Курс Python → Разделение строки на пары ключ-значение.

Для начала, нам необходимо разделить строку на отдельные пары ключ-значение. Мы можем использовать метод split() для этого, указав символ разделителя. В данном случае, разделителем будет «=>». Таким образом, строка будет разбита на отдельные элементы, содержащие ключ и значение.


    data = "key1 => value1, key2 => value2, key3 => value3"
    pairs = data.split(", ")

Теперь у нас есть список пар ключ-значение. Для каждой пары, мы можем разделить ее на ключ и значение, используя метод split() снова. После этого, мы можем создать словарь, добавляя каждую пару в него, и два списка — один со всеми ключами, другой с соответствующими значениями.


    dictionary = {}
    keys = []
    values = []

    for pair in pairs:
        key, value = pair.split(" => ")
        dictionary[key] = value
        keys.append(key)
        values.append(value)

Теперь у нас есть словарь с ключами и значениями, а также два списка — один с ключами, другой с значениями. Мы можем использовать эту структуру данных для дальнейшей обработки или анализа данных.

Приведенный выше код демонстрирует простой способ разделения строки-словаря на отдельные пары ключ-значение и преобразования их в словарь и списки. Этот подход может быть полезен при работе с данными, которые представлены в виде строк-словарей и требуют дальнейшей обработки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Динамическая типизация в Python
  2. Оптимизация методов в Python 3.7
  3. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  4. Форматирование строк с f-строками
  5. Транспонирование матрицы в Python
  6. Подсчет частоты элементов с Counter
  7. PATCH-запрос с библиотекой requests
  8. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  9. Создание вложенного генератора
  10. Константы в модуле cmath
  11. Новшества Flask 2.0
  12. Бесконечные списки в Python
  13. Разделение строки с помощью split()
  14. Проверка версии Python
  15. Асинхронное программирование с asyncio
  16. Метод is_absolute() для PurePath
  17. Получение значений из словарей
  18. Numpy: использование Ellipsis
  19. Перемешивание списка с shuffle()
  20. Работа с NumPy.linalg
  21. Избегайте изменяемых аргументов
  22. Разница между датами
  23. Тест скорости набора текста на Python
  24. Методы HTTP запросов в Flask
  25. Переименование файлов в Python
  26. Функция zip() в Python
  27. Вставка переменных в шаблоны Flask
  28. Объединение словарей в Python
  29. Декораторы в Python
  30. Объединение списков в строку
  31. Встроенные функции Python
  32. Объединение списков с использованием itertools.chain
  33. Преобразование строк в числа в Python
  34. Работа с collections в Python
  35. Очистка строки в Python
  36. Вложенные циклы в Python
  37. Применение функций в Python
  38. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  39. Тернарный оператор в Python
  40. Поиск индексов в списке
  41. Удаление элементов из списка
  42. Создание GUI с Tkinter: Entry
  43. Списки: объединение, изменение
  44. Получение комбинаций в Python
  45. Расчет времени выполнения программы

Marketello читают маркетологи из крутых компаний