Курс Python → Разделение строки на пары ключ-значение.

Для начала, нам необходимо разделить строку на отдельные пары ключ-значение. Мы можем использовать метод split() для этого, указав символ разделителя. В данном случае, разделителем будет «=>». Таким образом, строка будет разбита на отдельные элементы, содержащие ключ и значение.


    data = "key1 => value1, key2 => value2, key3 => value3"
    pairs = data.split(", ")

Теперь у нас есть список пар ключ-значение. Для каждой пары, мы можем разделить ее на ключ и значение, используя метод split() снова. После этого, мы можем создать словарь, добавляя каждую пару в него, и два списка — один со всеми ключами, другой с соответствующими значениями.


    dictionary = {}
    keys = []
    values = []

    for pair in pairs:
        key, value = pair.split(" => ")
        dictionary[key] = value
        keys.append(key)
        values.append(value)

Теперь у нас есть словарь с ключами и значениями, а также два списка — один с ключами, другой с значениями. Мы можем использовать эту структуру данных для дальнейшей обработки или анализа данных.

Приведенный выше код демонстрирует простой способ разделения строки-словаря на отдельные пары ключ-значение и преобразования их в словарь и списки. Этот подход может быть полезен при работе с данными, которые представлены в виде строк-словарей и требуют дальнейшей обработки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разработка Telegram-ботов
  2. Фильтрация последовательности
  3. Оператор Walrus в Python
  4. Поиск частого элемента
  5. Создание и удаление объектов
  6. Декораторы с @wraps
  7. Резервирование символов в Python
  8. Копирование списков в Python
  9. Функция findall() для поиска вхождений строки
  10. Роль object и type в Python
  11. Метаклассы в Python
  12. Цикл while в Python
  13. Получение списка кортежей из словаря
  14. Преобразование генераторов в циклы
  15. Работа с комплексными числами
  16. Раздувающийся словарь в Python
  17. Работа с itertools
  18. Проверка дублей в списке.
  19. Подсчет количества элементов в списке
  20. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  21. Многопроцессорное программирование в Python
  22. Определение относительного пути
  23. Установка переменной среды в Python
  24. Отрицательные индексы списков
  25. Функции высшего порядка в Python
  26. Переворот списка в Python
  27. Создание коллекций из выражения-генератора
  28. Метод сравнения объектов в Python
  29. Добавление вложенных списков
  30. Работа с модулем cmath
  31. Метод enumerate() в Python
  32. Аннотации типов в Python
  33. Работа с collections.Counter
  34. Поиск наиболее частого элемента
  35. Создание и инициализация объектов
  36. Вывод с переменной через запятую
  37. Генератор списка с условием if
  38. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  39. Создание тестовых данных с Faker
  40. Итерация по коллекции в Python
  41. Приоритет операций в Python
  42. Группы исключений в Python
  43. Условное добавление элементов в список
  44. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  45. Поиск анаграмм с Counter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний