Курс Python → Pretty-printing JSON в Python
Для того чтобы сделать JSON более удобочитаемым, то есть «pretty-printing», вам нужно всего лишь передать целое число в параметр indent. Этот параметр указывает на количество пробелов, которые будут использоваться для отступов при выводе JSON. Например, если вы передадите indent=4, то каждый уровень вложенности будет отображаться с отступом в 4 пробела.
Это довольно полезно, особенно если вам часто приходится работать с JSON данными и их анализировать. Красиво отформатированный JSON легче читать и понимать, что упрощает отладку и работу с данными. Благодаря pretty-printing вы сможете легко определить структуру JSON и выделить ключевую информацию.
Кроме того, помимо передачи параметра indent при использовании модуля json в Python, вы также можете воспользоваться командой json.tool прямо в командной строке. Эта команда позволяет вам форматировать JSON данные прямо в терминале, без необходимости писать дополнительный код.
import json
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
pretty_json = json.dumps(data, indent=4)
print(pretty_json)
Пример кода выше демонстрирует использование функции dumps из модуля json для pretty-printing JSON данных. Передав параметр indent=4, мы получаем отформатированный JSON, который легче читать и анализировать. Таким образом, использование pretty-printing делает работу с JSON данными более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Очистка входных данных
- Установка random seed в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Анонимные функции Lambda
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Экспорт функций в Python
- Применение функции к элементам списка
- Склеивание строк через метод join()
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Отладка кода
- Объединение коллекций в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Функция zip() в Python
- globals и locals
- Тип данных TypeVarTuple
- Работа с IP-адресами в Python
- Регистрация на хакатоне
- Чтение бинарного файла в Python.
- Операторы присваивания в Python
- Поиск индексов в списке
- Преобразование текста в нижний регистр
- Порядок операций в Python
- Методы в Python
- Итерации в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Функция zip() в Python
- Срез списка в Python
- Обработка исключений в Python
- Создание новых списков
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Python Метод Union Множеств
- lru_cache оптимизация функций
- Вывод букв строки в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Логирование с Logzero
- Генераторы словарей и множеств
- Модуль array: создание и использование массивов
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Кортеж в Python: создание и использование
- Сортировка и обратный порядок
- Перетасовка списков в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Функция rsplit() в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Работа с deque в Python
