Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка надежности пароля на Python
  2. Объединение коллекций в Python
  3. Метод join() для объединения элементов строки
  4. Установка Git и AWS CLI
  5. Определение функций с необязательными аргументами
  6. Транспонирование матрицы в Python
  7. Работа с timedelta
  8. Очистка вывода в Python
  9. Копирование списков в Python
  10. Методы работы со списками
  11. Функция zip() в Python
  12. Передача параметров в Python
  13. Оператор объединения словарей
  14. Тернарный оператор в Python
  15. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  16. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  17. Выборка чисел
  18. Преобразование строки в число
  19. Структуры данных в Python
  20. Тестирование с unittest
  21. List Comprehension Tutorial
  22. Объединение объектов в Python
  23. Функция eval() в Python
  24. Python enumerate() использование
  25. Метод matmul для умножения матриц
  26. Многострочные строки в Python
  27. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  28. Переворот списка в Python
  29. Удаление ключа из словаря в Python
  30. Создание коллекций из выражения-генератора
  31. Обновление множества в Python
  32. Блок else в циклах Python
  33. Метод bool() в Python
  34. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  35. Разделение функций на этапы
  36. Библиотека Rich: форматирование текста
  37. Сортировка данных с лямбда-функциями
  38. Проблема сравнения словарей
  39. Разность множеств
  40. Оптимизация памяти с __slots__
  41. Удаление дубликатов из списка
  42. Документация функции help() в Python
  43. Освобождение памяти в Python
  44. Преобразование числа в список цифр
  45. Введение в PyTorch
  46. Импорт модулей в Python 3.12
  47. Работа со слайсами
  48. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  49. Объединение списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний