Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Избегание изменяемых аргументов
  2. Создание списка через итерацию
  3. Функциональное программирование.
  4. Хранение переменных в Python.
  5. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  6. Работа с комплексными числами
  7. Создание графиков в терминале
  8. Декоратор total_ordering для класса Point
  9. Подробная информация о %pinfo
  10. Объединение списков в Python
  11. Лямбда-функции в цикле
  12. Документация функции help() в Python
  13. Метод count() для списка
  14. Magic Commands — улучшение работы с Python
  15. Распаковка аргументов в Python
  16. Работа с буфером обмена на Python
  17. Python Поверхностное Копирование
  18. Разделение строк в Python
  19. Colorama: окрашивание текста в Python
  20. Метод ipow для возведения в степень
  21. Работа с множествами в Python
  22. Раздувающийся словарь в Python
  23. Сериализация и десериализация объектов
  24. Установка библиотек в Python
  25. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  26. Счетчик в Python: most_common()
  27. Метод __imod__ для Python
  28. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  29. Принципы программирования
  30. Срез списка в Python
  31. Тестирование с responses
  32. Функция enumerate() в Python
  33. Комментарии в Python
  34. Работа с Event() в threading
  35. Бесконечные списки в Python
  36. Функции классификации комплексных чисел
  37. Работа с аргументами командной строки в Python
  38. Обработка исключений в Python
  39. enumerate() в Python для работы с индексами
  40. Преобразование текста в речь с Python
  41. Генераторы в Python
  42. Асинхронное выполнение задач в процессах
  43. Python itertools combinations() — группировка элементов
  44. Установка и использование Python-dateutil

Marketello читают маркетологи из крутых компаний