Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.
Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import request, jsonify
def ajax_required(f):
def wrap(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
return f(*args, **kwargs)
wrap.__name__ = f.__name__
return wrap
@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
data = request.json
# Обработка данных и возврат результата
В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка строки на палиндром
- Хэш-функции в Python
- Создание множества в Python
- Сглаживание списка
- Удаление ключа из словаря в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Работа с контекстными менеджерами
- F-строки в Python 3.8
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Изменение списка срезами
- Блок else в обработке исключений
- Генератор бросков кубиков
- Генерация чисел с range()
- Рациональные числа в Python
- Проверка типа объекта в Python
- Основы слова
- Порядок операций в Python
- Строковое представление объектов
- Работа со стеком в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Сравнение def и lambda функций в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Python Calendar Usage
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Объединение списков в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Перевод текста с Python Translator
- Метод repr() в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- История Python
- PEP-401: оператор
- Получение срезов итераторов
- Генераторы в Python
- Переворот списка в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Документирование функций в Python
- Метод setdefault() в Python
- Округление дробей в Python
- Функция reduce() в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Оператор Walrus в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Правила именования переменных
- Перегрузка операторов в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Измерение времени выполнения кода















