Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка в Python
  2. Запуск асинхронной корутины
  3. Обход словаря в Python
  4. Многоточие в Python
  5. Конкатенация строк с помощью join()
  6. Роль запятой в Python
  7. Избегайте использования goto
  8. Замеры производительности в Python
  9. Улучшение читаемости кода в Python
  10. Переопределение метода __rshift__
  11. Ускорение обработки данных с %autoawait
  12. Оператор @ для умножения матриц
  13. Конкатенация списков в Python
  14. Оператор assert в Python
  15. Принципы программирования
  16. Импорт классов из другого файла
  17. Удаление ключа из словаря
  18. Создание вкладок с TKinter
  19. Удаление ключей из словаря
  20. Функция zip() — объединение последовательностей
  21. Python Аргументы по умолчанию
  22. Обмен данными с asyncio.Queue
  23. Прокачанный трейсинг ошибок
  24. Python UserString — создание подклассов строк
  25. Работа с датами в Python
  26. Порядок операций в Python
  27. Работа с байтовыми строками в Python
  28. Структура данных deque в Python
  29. Модуль antigravity: генерация координат
  30. Приоритет операций в Python
  31. Переопределение метода __and__
  32. Генераторы в Python
  33. Оболочка Python
  34. Дизассемблирование Python кода
  35. Оператор «not» в Python
  36. Участие в LP стейкинге Waves
  37. Отправка поздравлений по дню рождения
  38. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  39. Вычисление разности множеств в Python
  40. Пространство имен в Python
  41. Сумма элементов списка
  42. Обработка исключений в Python 3
  43. Контекстный менеджер в Python
  44. Чтение бинарного файла в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний