Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.
Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import request, jsonify
def ajax_required(f):
def wrap(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
return f(*args, **kwargs)
wrap.__name__ = f.__name__
return wrap
@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
data = request.json
# Обработка данных и возврат результата
В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка на палиндром
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Добавление вложенных списков
- Регистрация на курсы SF Education
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Настройка вывода NumPy
- Передача словаря через **kwargs
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Структуры данных в Python
- Цепные операции в Python
- Форматирование строк в Python
- Нарезка списков в Python
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Проверка элементов списка условием
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Работа с датой и временем в Python
- Создание класса в Python
- Переопределение метода __and__
- Генераторы списков
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Анонимные функции Lambda
- Работа с timedelta
- Цикл for в Python
- Повторение элементов списков
- Работа с itertools
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Изменение IP-адреса в Python
- Декораторы с @wraps
- Работа с NumPy.linalg
- Подсчет элементов в Python
- Сравнение объектов в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Простой калькулятор Python
- Срезы в Python
- Управление памятью в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Замыкания в Python
- Проблемы с именами переменных
- Декодирование строк в Python
- Методы обработки строк в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Объединение словарей в Python
- Python Метод sleep() из time
- Оператор «is not» в Python















