Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Введение в Python
  2. Работа со списками
  3. Описание скриптов в README
  4. Установка и использование модуля Wikipedia
  5. Тестирование функции сложения
  6. Создание словарей и множеств в Python.
  7. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  8. Разработка Telegram-ботов
  9. Вычисление разности множеств в Python
  10. Операторы += в Python
  11. Аргумент по умолчанию
  12. Операции со строками в Python
  13. Работа с NumPy
  14. Работа с CSV файлами в Python
  15. Python: возвращение нескольких значений
  16. Реверс строки в Python
  17. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  18. Объединение словарей в Python
  19. Генераторы данных
  20. Измерение времени выполнения кода в Python
  21. Python union() функция — объединение множеств
  22. Моржовый оператор в Python 3.8
  23. Создание словаря в Python
  24. Зарезервированные слова в Python
  25. Ускорение выполнения кода в Python
  26. Проверка типов с помощью isinstance
  27. Операции с комплексными числами
  28. Возврат нескольких значений
  29. Docstring в Python
  30. Комментарии в Python
  31. Работа с множествами в Python
  32. Работа с классами данных
  33. Наследование в программировании
  34. Хранение переменных в словаре.
  35. Перемещение и удаление файлов в Python
  36. Разделение строки с помощью re.split()
  37. Конкатенация строк в Python
  38. Реализация метода __abs__ в Python
  39. Официальный канал Python в Telegram
  40. Поиск частого элемента
  41. Генерация фальшивых данных с Faker
  42. Закрытие файла в Python
  43. Переопределение метода __eq__
  44. Работа с утверждениями в Python
  45. Переменная Шредингера
  46. Переопределение метода divmod
  47. Преобразование типов данных в set comprehension
  48. Оператор match в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний