Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Flask: создание веб-приложений
  2. Копирование и вставка текста в Python
  3. Получение текущей директории
  4. Объединение множеств в Python
  5. Работа с базами данных SQLite
  6. Встроенные функции Python
  7. Присвоение значений переменным в Python
  8. Динамическая типизация в Python
  9. Преобразование PowerPoint в PDF.
  10. Создание комплексных чисел
  11. Генераторы в Python
  12. Python enumerate() функции
  13. Генераторы в Python
  14. Манипуляция формой массива в Numpy
  15. Настройка Cron
  16. Установка и использование pyshorteners
  17. Построение графиков в Matplotlib
  18. Метод title() в Python
  19. Оператор in и not in в Python
  20. Объединение Python и Shell
  21. Отладка утечек памяти в Python
  22. Работа с JSON в Python
  23. Преобразование числа в список цифр
  24. Создание словарей с defaultdict
  25. Работа с deque из collections
  26. Форматирование вывода с F-строками
  27. Генераторы в Python
  28. Отступы в Python
  29. Печать комбинаций в Python с Itertools
  30. Условные выражения в Python
  31. Решатель судоку на Python с pygame
  32. Python: цикл for и оператор присваивания
  33. Заказ карты Тинькофф Black
  34. Управление User-Agent в Python
  35. Чтение бинарного файла в Python.
  36. Создание копии списка в Python
  37. Названия переменных
  38. Разделение строк методом split()
  39. Вывод переменной и строки в Python
  40. Поиск файлов по шаблону
  41. Очистка данных в Python
  42. Списки в Python: синтаксис представления
  43. Непрерывная проверка в Python
  44. Асинхронный код в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний