Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.
Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import request, jsonify
def ajax_required(f):
def wrap(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
return f(*args, **kwargs)
wrap.__name__ = f.__name__
return wrap
@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
data = request.json
# Обработка данных и возврат результата
В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.
Другие уроки курса "Python"
- Введение в Python
- Работа со списками
- Описание скриптов в README
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Тестирование функции сложения
- Создание словарей и множеств в Python.
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Разработка Telegram-ботов
- Вычисление разности множеств в Python
- Операторы += в Python
- Аргумент по умолчанию
- Операции со строками в Python
- Работа с NumPy
- Работа с CSV файлами в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Реверс строки в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Объединение словарей в Python
- Генераторы данных
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Создание словаря в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Операции с комплексными числами
- Возврат нескольких значений
- Docstring в Python
- Комментарии в Python
- Работа с множествами в Python
- Работа с классами данных
- Наследование в программировании
- Хранение переменных в словаре.
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Конкатенация строк в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Поиск частого элемента
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Закрытие файла в Python
- Переопределение метода __eq__
- Работа с утверждениями в Python
- Переменная Шредингера
- Переопределение метода divmod
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Оператор match в Python















