Курс Python → Solidity для DeFi Ethereum

Язык Solidity для Ethereum стал особенно популярным благодаря быстрому распространению приложений DeFi за последний год. Это привело к резкому увеличению использования сети Ethereum и спроса на программистов, обладающих навыками работы с Solidity. Для тех, кто уже знаком с Python или C, этот язык смарт-контрактов Ethereum может показаться относительно понятным. Синтаксис Solidity во многом напоминает JavaScript, что делает его более доступным для широкого круга разработчиков.

В настоящее время специалистов с опытом написания кода смарт-контрактов в Solidity действительно не так много. Однако язык был специально разработан таким образом, чтобы его можно было легко изучить программистам, уже знакомым с другими современными языками программирования. Поэтому перспективы для тех, кто решит освоить Solidity, кажутся очень обнадеживающими.

Пример вакансии «Solidity Senior Engineer» от DeFi проекта 1inch можно посмотреть здесь. Также для того, чтобы ознакомиться с DeFi сектором, можно скачать мобильное приложение того же проекта 1inch и сразу же начать тестировать способности смарт-контрактов, проводя свои первые криптовалютные транзакции.


// Пример кода на Solidity
pragma solidity ^0.8.0;

contract SimpleStorage {
    uint256 storedData;

    function set(uint256 x) public {
        storedData = x;
    }

    function get() public view returns (uint256) {
        return storedData;
    }
}
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вакансии в Nebius
  2. Получение значений из словарей
  3. Удаление файлов и папок в Python
  4. Замена символов в Python
  5. Инициализация переменных
  6. UserList в Python: Описание и примеры использования
  7. Генератор чисел Фибоначчи
  8. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  9. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  10. Проверка подстроки в строке с помощью in
  11. OrderedDict — упорядоченный словарь
  12. Инверсия списков и строк в Python
  13. Запуск Python из интерпретатора
  14. Удаление дубликатов с помощью множеств
  15. Форматирование строк в Python
  16. Обязательные аргументы в Python
  17. Оператор «not» в Python
  18. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  19. Экспорт данных в файл.
  20. Рациональные числа в Python
  21. Делегирование в Python
  22. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  23. Оператор умножения для вектора
  24. Функции высшего порядка в Python
  25. Подробная информация о %pinfo
  26. Цикл for в Python
  27. Освоение Python
  28. Поиск наиболее частого элемента
  29. Создание и использование ChainMap
  30. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  31. Работа с библиотекой requests
  32. Функция pow() — возвести число в степень
  33. Удаление символа из строки
  34. Создание списков в Python
  35. Работа с NumPy массивами
  36. PUT запрос для обновления данных
  37. Расширение информации об ошибке в Python
  38. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  39. Переменные класса и экземпляра
  40. Множественное присваивание в Python
  41. Раздувающийся словарь в Python
  42. Открытие и редактирование скриптов Python
  43. Оценка точности модели
  44. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  45. Работа с URL-адресами в Python
  46. Метод get() в Python
  47. Транспонирование матрицы в Python
  48. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний