Курс Python → Solidity для DeFi Ethereum
Язык Solidity для Ethereum стал особенно популярным благодаря быстрому распространению приложений DeFi за последний год. Это привело к резкому увеличению использования сети Ethereum и спроса на программистов, обладающих навыками работы с Solidity. Для тех, кто уже знаком с Python или C, этот язык смарт-контрактов Ethereum может показаться относительно понятным. Синтаксис Solidity во многом напоминает JavaScript, что делает его более доступным для широкого круга разработчиков.
В настоящее время специалистов с опытом написания кода смарт-контрактов в Solidity действительно не так много. Однако язык был специально разработан таким образом, чтобы его можно было легко изучить программистам, уже знакомым с другими современными языками программирования. Поэтому перспективы для тех, кто решит освоить Solidity, кажутся очень обнадеживающими.
Пример вакансии «Solidity Senior Engineer» от DeFi проекта 1inch можно посмотреть здесь. Также для того, чтобы ознакомиться с DeFi сектором, можно скачать мобильное приложение того же проекта 1inch и сразу же начать тестировать способности смарт-контрактов, проводя свои первые криптовалютные транзакции.
// Пример кода на Solidity
pragma solidity ^0.8.0;
contract SimpleStorage {
uint256 storedData;
function set(uint256 x) public {
storedData = x;
}
function get() public view returns (uint256) {
return storedData;
}
}
Другие уроки курса "Python"
- Перевод текста с Python Translator
- Выражения-генераторы в Python
- Управление экспортом элементов
- Открытие и запись файлов
- Оператор «is not» в Python
- Проблемы с именами переменных
- Логирование в Python
- Методы обработки строк в Python
- Срез списка в Python
- Генераторы в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Выход из профиля в Django
- Оформление кода на Python
- Декораторы в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Красивый вывод списка
- Python Метод sleep() времени
- Печать в одной строке
- Изменения в обработке логических значений
- Метод join() для объединения элементов строки
- Модуль antigravity: генерация координат
- Ускорение выполнения кода в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Работа с getopt
- Удаление файлов в Python
- Работа со словарями в Python
- Работа с deque из collections
- Нарезка списков в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Настройка вывода в Numpy
- Обработка исключений в Python 3
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Функция enumerate в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Метод ipow для возведения в степень
- Оценка выражений генератора в Python
- Работа с itertools
- Замеры производительности в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Сравнение строк в Python
- Установка переменной среды в Python
- Декораторы для регистрации функций
- Генераторы в Python
- Работа с enumerate()
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Реверс строки и списка в Python.
