Курс Python → Генерация ключей RSA

Для создания ключей RSA вам необходимо импортировать модуль RSA из библиотеки Crypto.PublicKey, которая предоставляет удобные инструменты для работы с шифрованием и дешифрованием данных. После импорта модуля вы можете приступить к созданию пары ключей — открытого и закрытого. Для этого используется следующий код:


from Crypto.PublicKey import RSA

key = RSA.generate(2048)

В данном примере создается ключ длиной 2048 битов, что обеспечивает надежный уровень безопасности для шифрования данных. Сгенерированный объект key содержит как открытый, так и закрытый ключи, которые могут использоваться для шифрования и расшифрования информации.

После создания ключей RSA вы можете использовать их для защиты ваших данных. Например, для шифрования текстового сообщения с помощью открытого ключа и последующей дешифрации с помощью закрытого ключа. Для этого используются методы encrypt и decrypt объекта key:


message = b"Hello, World!"

encrypted_message = key.encrypt(message, 32)
decrypted_message = key.decrypt(encrypted_message)

В данном примере переменная message содержит сообщение, которое необходимо зашифровать. Метод encrypt принимает сообщение и размер блока шифрования (в данном случае 32 байта) и возвращает зашифрованный текст. Затем с помощью метода decrypt можно получить исходное сообщение обратно.

Таким образом, создание ключей RSA и их использование для шифрования данных является важной частью обеспечения безопасности информации. При необходимости вы также можете сохранить созданные ключи в файл или передать их по защищенному каналу для использования на других устройствах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разделение строки с помощью split()
  2. Регулярные выражения в Python
  3. Срез списка в Python
  4. Python: отсутствие точек с запятыми
  5. Операторы присваивания в Python
  6. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  7. Проверка однородности элементов списка
  8. Оператор is в Python
  9. Обратный список чисел
  10. Работа с кортежами в Python
  11. Базовые объекты Python
  12. Асинхронное программирование с asyncio
  13. Изменение списка срезами
  14. Создание списков в Python
  15. История Python
  16. Декоратор для группы пользователей в Django
  17. Работа с географическими данными.
  18. Сортировка и обратный порядок
  19. Генерация случайных чисел Python
  20. Операции с матрицами в Python
  21. Применение функции map() с лямбда-функциями
  22. Управление доступом к модулю
  23. Работа с CSV файлами в Python
  24. Генераторы списков
  25. Шаблоны и наследование в Flask
  26. Обновление шаблона base.html
  27. Показ всплывающих окон Tkinter
  28. Методы __repr__ и __str__ в Python
  29. OrderedDict — упорядоченный словарь
  30. Фильтрация списков с itertools
  31. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  32. Установка и использование Logzero
  33. Работа с массивами в Numpy
  34. Руководство по использованию Colorama
  35. Метод append() для списка
  36. Передача аргументов в Python
  37. Оптимизация поиска в словарях
  38. Создание пустых функций и классов в Python
  39. Принципы программирования
  40. Переопределение метода delitem в Python
  41. Создание пар из последовательностей
  42. Функция findall() для поиска вхождений строки
  43. Отправка HTTP-запросов в Python
  44. Списковое включение в Python
  45. Получение срезов итераторов
  46. Объединение словарей в Python
  47. Форматирование кода на Python
  48. Работа с timedelta в Python
  49. Повторение элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний