Курс Python → Генерация ключей RSA

Для создания ключей RSA вам необходимо импортировать модуль RSA из библиотеки Crypto.PublicKey, которая предоставляет удобные инструменты для работы с шифрованием и дешифрованием данных. После импорта модуля вы можете приступить к созданию пары ключей — открытого и закрытого. Для этого используется следующий код:


from Crypto.PublicKey import RSA

key = RSA.generate(2048)

В данном примере создается ключ длиной 2048 битов, что обеспечивает надежный уровень безопасности для шифрования данных. Сгенерированный объект key содержит как открытый, так и закрытый ключи, которые могут использоваться для шифрования и расшифрования информации.

После создания ключей RSA вы можете использовать их для защиты ваших данных. Например, для шифрования текстового сообщения с помощью открытого ключа и последующей дешифрации с помощью закрытого ключа. Для этого используются методы encrypt и decrypt объекта key:


message = b"Hello, World!"

encrypted_message = key.encrypt(message, 32)
decrypted_message = key.decrypt(encrypted_message)

В данном примере переменная message содержит сообщение, которое необходимо зашифровать. Метод encrypt принимает сообщение и размер блока шифрования (в данном случае 32 байта) и возвращает зашифрованный текст. Затем с помощью метода decrypt можно получить исходное сообщение обратно.

Таким образом, создание ключей RSA и их использование для шифрования данных является важной частью обеспечения безопасности информации. При необходимости вы также можете сохранить созданные ключи в файл или передать их по защищенному каналу для использования на других устройствах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Выражения-генераторы в Python
  2. Функция enumerate() в Python
  3. Удаление ключа из словаря
  4. Создание списка через цикл
  5. Поиск email
  6. Логирование в Python
  7. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  8. Метод join() для объединения элементов
  9. Создание матрицы в Python
  10. Подсчет частоты элементов с Counter
  11. Запуск асинхронной корутины
  12. Копирование списков в Python
  13. Присоединение элементов коллекции
  14. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  15. Оператор is в Python
  16. Функция enumerate в Python
  17. Получение ID процесса
  18. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  19. Использование *args
  20. Генерация чисел с range()
  21. Отладка регулярных выражений в Python
  22. Переопределение метода divmod
  23. Управление экспортом элементов
  24. Поиск с помощью регулярных выражений
  25. Регулярные выражения: метод match
  26. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  27. Defaultdict в Python
  28. Функциональное программирование.
  29. Библиотека wikipedia для Python
  30. Установка пакетов с помощью pip
  31. Работа с zip()
  32. Работа с прокси в Python
  33. Принципы Zen Python
  34. Форматирование строк в Python
  35. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  36. Метод Self в Python
  37. Многопоточность в Python
  38. Иерархия классов в Python
  39. Работа с zip-архивами в Python
  40. Путь к интерпретатору Python
  41. Метод join() для объединения элементов строки
  42. Загрузка постов Instagram
  43. Закрытие файла в Python
  44. Удаление символа из строки
  45. Повторение элементов в Python
  46. Анонимные функции Lambda
  47. Глобальные переменные в Python
  48. Вложенные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний