Курс Python → Делегирование в Python

Делегирование в Python — это один из способов использования паттерна проектирования, который позволяет изменить поведение объекта, не изменяя его самого. Для этого создается новый класс, который предоставляет новую реализацию нужного метода и делегирует все остальные методы объекту, который нужно изменить. Таким образом, мы можем расширить функциональность объекта, не нарушая его основной структуры.

Пример кода:


class NewClass:
    def new_method(self):
        # новая реализация метода
        pass

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.x, attr)

В данном примере у нас есть класс NewClass, который предоставляет новую реализацию метода new_method. В методе __getattr__ мы делегируем все остальные методы объекту x, чтобы сохранить их функциональность. Таким образом, при вызове любого метода, который не определен в NewClass, будет происходить делегирование к объекту x.

Такой подход к делегированию позволяет нам эффективно использовать принципы объектно-ориентированного программирования и избежать дублирования кода. Мы можем легко изменять поведение объектов, не затрагивая их основную структуру, что делает код более гибким и поддерживаемым.

Использование делегирования в Python помогает нам создавать более модульный и расширяемый код, который легче поддается изменениям и развитию. Этот паттерн проектирования является важным инструментом для разработчиков Python, позволяя создавать более гибкие и масштабируемые приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод символов строки в Python
  2. Работа с комплексными числами в Python
  3. Особенности ключей словаря в Python
  4. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  5. Форматирование строк в Python
  6. Проверка на истинность объектов в Python
  7. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  8. Цикл for в Python
  9. Блок else в обработке исключений
  10. Генерация случайных чисел в Python
  11. Форматирование вывода списков
  12. Замена переменных в Python
  13. Возврат нескольких значений
  14. Обратное распространение ошибки
  15. Чтение и запись TOML-конфигов
  16. Вывод с переменной через запятую
  17. Сравнение строк в Python
  18. Списки в Python: синтаксис представления
  19. Переопределение метода divmod
  20. Распаковка аргументов в Python
  21. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  22. Руководство по библиотеке pydantic
  23. Управление доступом к модулю
  24. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  25. Методы работы со строками в Python
  26. Аргумент по умолчанию
  27. Работа с каталогами в Python
  28. Измерение времени выполнения кода в Python
  29. Работа с collections.Counter
  30. Декодирование строк в Python
  31. Оператор == в Python
  32. Импорт модулей и пакетов в Python
  33. kwargs в Python
  34. Работа с PosixPath() в Python
  35. Непрерывная проверка в Python
  36. List Comprehension Tutorial
  37. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  38. Отладка в Python
  39. Numpy: использование Ellipsis
  40. Цикл while в Python
  41. Объединение кортежей в Python
  42. Enum в Python: создание и использование перечислений
  43. Создание копии итератора
  44. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  45. Изучение объектов с помощью dir()
  46. Измерение времени выполнения кода
  47. Итераторы с потерямиZIP

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию