Курс Python → Делегирование в Python

Делегирование в Python — это один из способов использования паттерна проектирования, который позволяет изменить поведение объекта, не изменяя его самого. Для этого создается новый класс, который предоставляет новую реализацию нужного метода и делегирует все остальные методы объекту, который нужно изменить. Таким образом, мы можем расширить функциональность объекта, не нарушая его основной структуры.

Пример кода:


class NewClass:
    def new_method(self):
        # новая реализация метода
        pass

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.x, attr)

В данном примере у нас есть класс NewClass, который предоставляет новую реализацию метода new_method. В методе __getattr__ мы делегируем все остальные методы объекту x, чтобы сохранить их функциональность. Таким образом, при вызове любого метода, который не определен в NewClass, будет происходить делегирование к объекту x.

Такой подход к делегированию позволяет нам эффективно использовать принципы объектно-ориентированного программирования и избежать дублирования кода. Мы можем легко изменять поведение объектов, не затрагивая их основную структуру, что делает код более гибким и поддерживаемым.

Использование делегирования в Python помогает нам создавать более модульный и расширяемый код, который легче поддается изменениям и развитию. Этот паттерн проектирования является важным инструментом для разработчиков Python, позволяя создавать более гибкие и масштабируемые приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция all() в Python
  2. Переопределение метода xor в Python
  3. Python: динамическая типизация и проверка типов
  4. Избегание изменяемых аргументов
  5. Хешируемые ключи в Python
  6. CSV строка разделение в Python
  7. Регистрация на курсы SF Education
  8. Определение относительного пути
  9. Переворот последовательности
  10. Условное добавление элементов в список
  11. Работа с областями видимости переменных
  12. Конвертация коллекций в Python
  13. Разделение строк в Python
  14. Сравнение объектов в Python
  15. Модуль inspect: получение информации о объектах
  16. Декоратор Property в Python
  17. Многострочные строки в Python
  18. Объединение списков в строку
  19. Метод join для объединения строк
  20. Тип данных TypeVarTuple
  21. Работа с геоданными с помощью geopy
  22. Оптимизация памяти с __slots__
  23. Итерация по итерируемым объектам
  24. Библиотека wikipedia для Python
  25. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  26. Создание вложенного генератора
  27. Структура данных deque в Python
  28. Работа со строками
  29. Lambda Functions in Python
  30. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  31. Конкатенация строковых литералов
  32. Ускорение выполнения кода в Python
  33. Удаление элементов во время итерации
  34. Использование *args
  35. Магические методы в Python
  36. Оптимизация памяти с slots
  37. Python: библиотеки и функции
  38. Оператор match в Python
  39. Профилирование данных с Pandas.
  40. Управление сессиями в Python
  41. Наследование в программировании
  42. Имена объектов в Python
  43. Bootle — простой веб-фреймворк
  44. Работа с датами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний