Курс Python → Управление виртуальными окружениями в Python
Виртуальные окружения в Python — это способ изолировать проекты друг от друга, чтобы избежать конфликтов между версиями библиотек. Создание виртуальной среды позволяет установить нужные версии библиотек для каждого проекта отдельно. Для этого используется модуль venv, входящий в стандартную библиотеку Python.
Для создания виртуальной среды вам необходимо открыть командную строку и выполнить следующую команду:
python -m venv имя_средыПосле этого будет создана директория с именем вашей виртуальной среды, в которой будут находиться отдельные копии интерпретатора Python, библиотек и скриптов. Для активации виртуальной среды используйте команду:
имя_среды\Scripts\activateТеперь все установленные пакеты и библиотеки будут доступны только в этой виртуальной среде. Вы можете установить необходимые библиотеки с помощью pip, и они будут доступны только в рамках данного проекта. При завершении работы с проектом вы можете деактивировать виртуальную среду, выполнив команду:
deactivateТаким образом, использование виртуальных окружений позволяет упростить управление зависимостями в ваших проектах Python и избежать конфликтов между версиями библиотек.
Другие уроки курса "Python"
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Функции с необязательными аргументами
- Многострочные комментарии в Python
- Python Enumerate
- Именованные кортежи в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Работа с словарями в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Проблемы с именами переменных
- Оператор match в Python
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Оператор обр. импликации
- Сортировка в Python
- Работа с YAML в Python
- Разбиение строки в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Функция divmod() в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Игра «Виселица» на Python
- Оператор in в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Дизассемблирование Python кода
- Отладка кода
- Отладка утечек памяти в Python
- Управление импортом в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Вычисление времени выполнения
- Работа с географическими данными в Python
- Генераторные функции в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Создание циклической ссылки
- Работа с библиотекой requests
- Структуры данных в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Измерение времени выполнения кода
- Хэш-функции и метод цепочек
- Установка и использование pyshorteners
- Преобразование range в итератор
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Поиск наиболее частого элемента
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Хеширование паролей с солью
