Курс Python → Управление виртуальными окружениями в Python
Виртуальные окружения в Python — это способ изолировать проекты друг от друга, чтобы избежать конфликтов между версиями библиотек. Создание виртуальной среды позволяет установить нужные версии библиотек для каждого проекта отдельно. Для этого используется модуль venv, входящий в стандартную библиотеку Python.
Для создания виртуальной среды вам необходимо открыть командную строку и выполнить следующую команду:
python -m venv имя_среды
После этого будет создана директория с именем вашей виртуальной среды, в которой будут находиться отдельные копии интерпретатора Python, библиотек и скриптов. Для активации виртуальной среды используйте команду:
имя_среды\Scripts\activate
Теперь все установленные пакеты и библиотеки будут доступны только в этой виртуальной среде. Вы можете установить необходимые библиотеки с помощью pip, и они будут доступны только в рамках данного проекта. При завершении работы с проектом вы можете деактивировать виртуальную среду, выполнив команду:
deactivate
Таким образом, использование виртуальных окружений позволяет упростить управление зависимостями в ваших проектах Python и избежать конфликтов между версиями библиотек.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование строк в Python
- Метод join() для объединения строк
- Создание новых списков через list comprehensions
- Многопоточность в Python
- Оператор Walrus в Python
- Генераторы списков в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Работа с timedelta в Python
- Декораторы с аргументами в Python
- Анализ кода — Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Игра «Угадывание чисел»
- Базовые объекты Python
- Разделение строк в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Хранение переменных в словаре.
- Компиляция регулярных выражений
- Определение размера папок в Python
- Разделение строк в Python
- Функция reduce() в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Замена текста с re.sub()
- Список переменных с %who
- Непрерывная проверка в Python
- Изменение логики работы с временем
- Генераторы в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Поиск индексов подстроки
- Разделение функций на этапы
- Создание словарей и множеств в Python.
- Генератор бросков кубиков
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Метод сравнения объектов в Python
- JMESPath в Python
- Методы list в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Работа с контекстными переменными
- Функция zip() в Python
- Перевернуть список в Python
- Асинхронный код в Python
- Метод pos в Python















