Курс Python → JMESPath в Python

JMESPath — это язык запросов для JSON, который предоставляет удобный способ извлечения нужных данных из JSON-структур. Он позволяет осуществлять поиск, фильтрацию и манипуляцию JSON-данными, что делает его мощным инструментом для работы с данными в формате JSON.

Для использования JMESPath в Python необходимо установить библиотеку с помощью pip. Пример установки:

pip install jmespath

После установки библиотеки можно начать использовать JMESPath для запросов JSON. Пример использования:

import jmespath

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "is_student": false
}

jmespath.search('name', data) # Вернет "John"

В данном примере мы импортировали библиотеку JMESPath, создали JSON-структуру data и использовали метод search для извлечения данных из этой структуры. JMESPath предоставляет множество операторов и функций для работы с JSON, что делает его очень гибким и удобным инструментом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обновление данных через PUT запрос
  2. Аргумент по умолчанию
  3. Операции с числами в Python
  4. Функция reversed() в Python
  5. Распаковка аргументов в Python
  6. Группы исключений в Python
  7. Переопределение метода sub
  8. Метод setdefault() в Python
  9. SciPy: широкий функционал для математических операций
  10. Присвоение и ссылки
  11. Закрытие файла в Python
  12. Установка библиотек в Python
  13. Работа с атрибутом dict
  14. Участие в LP стейкинге Waves
  15. Преобразование range в итератор
  16. Проверка однородности элементов списка
  17. Поиск простых чисел
  18. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  19. Список переменных в Python
  20. Преобразование типов данных в set comprehension
  21. Метод radd для пользовательских чисел
  22. Функция zip() для объединения списков
  23. Хешируемые ключи в Python
  24. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  25. Регистрация на хакатоне
  26. Работа с итераторами в Python
  27. Проекты на Python
  28. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  29. Оптимизация строк в Python
  30. Освоение Python
  31. Оператор «and» в Python
  32. Список переменных с %who
  33. Хэш-функции в Python
  34. Названия переменных
  35. Работа со списками
  36. Удаление знаков препинания в Python
  37. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  38. Работа с итераторами в Python
  39. Функция enumerate() в Python
  40. Генераторы в Python
  41. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  42. Оператор объединения словарей
  43. Работа с Event() в threading
  44. Структурирование именованных констант
  45. Работа с комбинациями в Python.
  46. Структура данных deque в Python
  47. Оператор break в Python
  48. globals и locals

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию