Курс Python → Операции со строками в Python

В Python есть несколько способов выполнить быстрые действия со строками, которые могут существенно упростить ваш код. Один из примеров — реверс строки. Для этого вы можете использовать срезы. Просто добавьте ::-1 после строки, чтобы получить ее в обратной последовательности. Например:


s = "Hello, World!"
reversed_s = s[::-1]
print(reversed_s) # выведет "!dlroW ,olleH"

Таким образом, вы можете быстро и легко получить реверсированную строку без необходимости использования циклов или дополнительных функций.

Еще одним полезным способом манипуляции со строками в Python является объединение строк. Для этого можно использовать оператор + или метод .join(). Например:


str1 = "Hello"
str2 = "World"
combined_str = str1 + " " + str2
print(combined_str) # выведет "Hello World"

Таким образом, вы можете легко объединять строки для создания новых строковых значений.

Если вам нужно повторить строку несколько раз, можно воспользоваться оператором умножения *. Например:


s = "Python"
repeated_s = s * 3
print(repeated_s) # выведет "PythonPythonPython"

Таким образом, вы можете быстро и просто повторить строку нужное количество раз без лишних усилий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование модуля «howdoi»
  2. JSON-esque в Python
  3. Декораторы для регистрации функций
  4. Библиотека schedule: планировщик задач
  5. Многострочные строки в Python
  6. Область видимости переменных
  7. Функция rsplit() в Python
  8. Python union() функция — объединение множеств
  9. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  10. Функция enumerate в Python
  11. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  12. Создание OrderedDict
  13. Объединение списков в Python
  14. Мощь вложенных функций в Python
  15. Руководство по использованию Colorama
  16. Lambda Functions in Python
  17. Оператор zip в Python
  18. Подсчет элементов с помощью Counter
  19. Сглаживание списка
  20. Функция с **kwargs в Python
  21. Метод bool() в Python
  22. Numpy: использование Ellipsis
  23. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  24. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  25. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  26. Получение идентификатора объекта в памяти
  27. Работа со словарями с defaultdict из collections
  28. Определение функций с необязательными аргументами
  29. Управление виртуальными окружениями в Python
  30. Руководство по Pymorphy2
  31. Создание матрицы в Python
  32. Добавление элементов в список
  33. Стать Python-разработчиком
  34. Передача словаря через **kwargs
  35. Библиотека sh: удобные команды терминала
  36. Логирование в Python
  37. Генерация случайных чисел в Python
  38. Определение относительного пути
  39. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  40. Операторы присваивания в Python
  41. Извлечение данных из JSON
  42. Расчет времени выполнения
  43. Работа с срезами в Numpy
  44. Конвертация коллекций в Python.
  45. Работа с словарями в Python
  46. Функция с *args.
  47. Объединение итераторов
  48. Работа с PosixPath() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию