Курс Python → Аннотации типов в Python

Аннотации типов — это нововведение в Python, введенное в PEP484, которое позволяет программистам добавлять подсказки о типах переменных прямо в код. Это означает, что теперь можно явно указать, какого типа должна быть переменная, что может быть полезно при разработке крупных проектов или при работе в команде.

Использование аннотаций типов помогает улучшить читаемость кода, так как они позволяют другим разработчикам быстрее понять, какие данные ожидаются в различных частях программы. Это также может помочь избежать ошибок, связанных с неправильным использованием переменных.

Для добавления аннотации типа к переменной необходимо просто указать тип после инициализации или объявления переменной. Например, если мы хотим указать, что переменная ‘x’ должна быть целым числом, мы можем написать: x: int = 5. Таким образом, мы явно указываем, что ‘x’ должен быть целым числом.


def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

В приведенном выше примере функции ‘add_numbers’ аннотации типов используются для указания ожидаемых типов аргументов и возвращаемого значения. Это делает код более читаемым и помогает избежать ошибок при вызове функции с неправильными типами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  2. Работа с defaultdictами в Python
  3. Рекурсия для обращения строки
  4. Оператор space-invader
  5. JMESPath в Python
  6. Работа с датой и временем в Python
  7. Возвращение нескольких значений
  8. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  9. Аргументы *args и **kwargs
  10. Упрощенный вывод данных в Python
  11. Оператор деления для класса Rational
  12. Генератор списка с условием if
  13. Генераторы в Python
  14. Анонимные функции в Python
  15. F-строки в Python
  16. Закрытие файла в Python
  17. Обработка ошибок в Python
  18. Функция product() из itertools
  19. Запуск внешнего кода в Jupyter
  20. Декоратор для группы пользователей в Django
  21. Docstring в Python
  22. Codecademy в Telegram
  23. Многопроцессорное программирование в Python
  24. Ввод нескольких значений
  25. Просмотр атрибутов и методов класса
  26. Обновление данных через PUT запрос
  27. Функция zip() в Python
  28. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  29. Объединение словарей в Python
  30. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  31. Работа с рекламными данными в Pandas
  32. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  33. Функциональное программирование.
  34. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  35. Отладка регулярных выражений в Python
  36. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  37. Удаление элементов из списка в Python.
  38. Объединение множеств в Python
  39. Комплексные числа в Python
  40. Изменение регистра данных
  41. Работа с NumPy
  42. Метаклассы в Python
  43. Перезагрузка оператора в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний