Курс Python → Аннотации типов в Python
Аннотации типов — это нововведение в Python, введенное в PEP484, которое позволяет программистам добавлять подсказки о типах переменных прямо в код. Это означает, что теперь можно явно указать, какого типа должна быть переменная, что может быть полезно при разработке крупных проектов или при работе в команде.
Использование аннотаций типов помогает улучшить читаемость кода, так как они позволяют другим разработчикам быстрее понять, какие данные ожидаются в различных частях программы. Это также может помочь избежать ошибок, связанных с неправильным использованием переменных.
Для добавления аннотации типа к переменной необходимо просто указать тип после инициализации или объявления переменной. Например, если мы хотим указать, что переменная ‘x’ должна быть целым числом, мы можем написать: x: int = 5. Таким образом, мы явно указываем, что ‘x’ должен быть целым числом.
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b
В приведенном выше примере функции ‘add_numbers’ аннотации типов используются для указания ожидаемых типов аргументов и возвращаемого значения. Это делает код более читаемым и помогает избежать ошибок при вызове функции с неправильными типами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Многострочные строки в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Модуль pprint
- Сортировка списка по индексам
- Хеширование паролей с использованием salt
- Defaultdict в Python
- Переворот строки
- Создание генераторов в Python
- Переменная Шредингера
- Непрерывная проверка в Python
- Декоратор @override
- Список методов и атрибутов
- Метод ne для сравнения объектов
- Стать Python-разработчиком
- Метод gt в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Область видимости переменных
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Принципы программирования
- Удаление символа из строки
- Разделение строк методом split()
- Сортировка и обратный порядок
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Декораторы в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Работа с временем в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Оптимизация сравнения в Python
- Декораторы с @wraps
- Создание namedtuple из словаря
- Изменение списка срезом
- Работа с эмодзи в Python
- Срезы в Python
- Сравнение объектов в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Работа с итераторами через срезы
- Функции range() в Python
- JSON-esque в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Создание namedtuple списком полей
- Функции any() и all() в Python
- Поиск индекса элемента в списке
