Курс Python → Аннотации типов в Python
Аннотации типов — это нововведение в Python, введенное в PEP484, которое позволяет программистам добавлять подсказки о типах переменных прямо в код. Это означает, что теперь можно явно указать, какого типа должна быть переменная, что может быть полезно при разработке крупных проектов или при работе в команде.
Использование аннотаций типов помогает улучшить читаемость кода, так как они позволяют другим разработчикам быстрее понять, какие данные ожидаются в различных частях программы. Это также может помочь избежать ошибок, связанных с неправильным использованием переменных.
Для добавления аннотации типа к переменной необходимо просто указать тип после инициализации или объявления переменной. Например, если мы хотим указать, что переменная ‘x’ должна быть целым числом, мы можем написать: x: int = 5. Таким образом, мы явно указываем, что ‘x’ должен быть целым числом.
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b
В приведенном выше примере функции ‘add_numbers’ аннотации типов используются для указания ожидаемых типов аргументов и возвращаемого значения. Это делает код более читаемым и помогает избежать ошибок при вызове функции с неправильными типами данных.
Другие уроки курса "Python"
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Работа с defaultdictами в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Оператор space-invader
- JMESPath в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Возвращение нескольких значений
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Аргументы *args и **kwargs
- Упрощенный вывод данных в Python
- Оператор деления для класса Rational
- Генератор списка с условием if
- Генераторы в Python
- Анонимные функции в Python
- F-строки в Python
- Закрытие файла в Python
- Обработка ошибок в Python
- Функция product() из itertools
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Docstring в Python
- Codecademy в Telegram
- Многопроцессорное программирование в Python
- Ввод нескольких значений
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Обновление данных через PUT запрос
- Функция zip() в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Объединение словарей в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Функциональное программирование.
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Отладка регулярных выражений в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Удаление элементов из списка в Python.
- Объединение множеств в Python
- Комплексные числа в Python
- Изменение регистра данных
- Работа с NumPy
- Метаклассы в Python
- Перезагрузка оператора в Python
