Курс Python → Преобразование строк в числа в Python

Для преобразования списка строк в числа с плавающей запятой в Python, мы можем использовать цикл for в сочетании с функцией float(). Начнем с создания списка строк, содержащего числа в строковом формате. Затем мы создаем пустой список, в который будем добавлять числа в формате float.

numbers_str = ['3.14', '2.718', '1.618']
numbers_float = []
for num_str in numbers_str:
    num_float = float(num_str)
    numbers_float.append(num_float)

В приведенном выше коде мы проходим по каждому элементу списка строк numbers_str с помощью цикла for. Для каждого элемента мы используем функцию float(), чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой. Затем полученное число добавляется в список numbers_float.

Таким образом, после выполнения этого кода в списке numbers_float будут содержаться числа в формате float, соответствующие элементам из исходного списка строк. Этот подход позволяет легко преобразовывать данные из одного формата в другой, что может быть полезно при работе с числами в Python.

Кроме того, если у нас есть список строк, содержащих числа с плавающей запятой, и мы хотим преобразовать их в целые числа, мы можем использовать аналогичный подход, но с функцией int() вместо float(). Это также позволяет нам эффективно работать с данными различных типов в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структуры данных в Python
  2. Игра «Виселица» на Python
  3. Ошибка NotImplemented в Python
  4. Определение локальных переменных в Python
  5. Копирование объектов в Python
  6. Сравнение def и lambda функций в Python
  7. Defaultdict в Python
  8. Управление асинхронными задачами на Python.
  9. Замер времени выполнения кода
  10. Разделение строки на пары ключ-значение.
  11. Progress с библиотекой tqdm
  12. Оформление кода на Python
  13. Многострочные комментарии в Python
  14. Big O оптимизация
  15. Основы работы с базами данных в Python
  16. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  17. Поиск кода
  18. Работа с defaultdictами в Python
  19. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  20. Инициализация объекта
  21. Округление банкира в Python
  22. Генерация резюме в Gensim
  23. Реверс строки и списка в Python.
  24. Объединение словарей в Python
  25. Работа со строками в Python
  26. Работа с временем в Python
  27. Руководство по библиотеке pydantic
  28. Модуль Operator в Python
  29. Аннотации типов в Python
  30. Множественное наследование в Python
  31. Подробная информация о %pinfo
  32. Создание списков в Python
  33. PATCH-запрос с библиотекой requests
  34. Обработка ошибок в JSON данных
  35. Установка пакета в Python
  36. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  37. Бесконечная проверка в Python
  38. Инверсия списка и строки
  39. Разделение строк в Python
  40. Изменение регистра данных
  41. Извлечение аудио из видео
  42. Ключевое слово global в Python
  43. Удаление дубликатов из списка
  44. Метод enumerate() в Python
  45. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  46. Переопределение метода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний