Курс Python → Преобразование строк в числа в Python

Для преобразования списка строк в числа с плавающей запятой в Python, мы можем использовать цикл for в сочетании с функцией float(). Начнем с создания списка строк, содержащего числа в строковом формате. Затем мы создаем пустой список, в который будем добавлять числа в формате float.

numbers_str = ['3.14', '2.718', '1.618']
numbers_float = []
for num_str in numbers_str:
    num_float = float(num_str)
    numbers_float.append(num_float)

В приведенном выше коде мы проходим по каждому элементу списка строк numbers_str с помощью цикла for. Для каждого элемента мы используем функцию float(), чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой. Затем полученное число добавляется в список numbers_float.

Таким образом, после выполнения этого кода в списке numbers_float будут содержаться числа в формате float, соответствующие элементам из исходного списка строк. Этот подход позволяет легко преобразовывать данные из одного формата в другой, что может быть полезно при работе с числами в Python.

Кроме того, если у нас есть список строк, содержащих числа с плавающей запятой, и мы хотим преобразовать их в целые числа, мы можем использовать аналогичный подход, но с функцией int() вместо float(). Это также позволяет нам эффективно работать с данными различных типов в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Просмотр атрибутов и методов класса
  2. Настройка вывода в Numpy
  3. Создание .exe файла с pyinstaller
  4. Работа с временем в Python
  5. Установка и использование howdoi
  6. Операторы сравнения в Python
  7. Освобождение памяти в Python
  8. Удаление символа из строки
  9. Поиск самого частого элемента
  10. Работа с функцией next() в Python
  11. Фильтрация входных данных в Python
  12. Замер времени выполнения кода
  13. Сортировка в Python
  14. Мониторинг памяти с Pympler
  15. Декоратор Ajax required
  16. Работа с URL-адресами в Python
  17. Фильтрация данных в Python.
  18. Манипуляция формой массива в Numpy
  19. Функция product() в Python
  20. Функция enumerate() в Python
  21. Объединение словарей в Python 3.5+
  22. Сравнение строк в Python
  23. Метод Event.wait() в Python
  24. Создание новых списков в Python
  25. Удаление элементов по срезу
  26. Enum в Python
  27. Проверка типа объекта в Python
  28. Работа с географическими данными в Python
  29. Метод clear для коллекций
  30. Хранение переменных в Python.
  31. Преобразование строки в число
  32. Преобразование символов в нижний регистр
  33. Метод splitlines() для разделения строк
  34. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  35. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  36. Создание обратного итератора
  37. Перетасовка списков в Python
  38. Область видимости переменных
  39. Приближение чисел в Python
  40. Отношения подклассов в Python
  41. Вакансии в Nebius
  42. Тест скорости набора текста на Python
  43. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  44. Сортировка с параметром key
  45. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  46. Получение пути к текущему скрипту с помощью os

Marketello читают маркетологи из крутых компаний