Курс Python → Преобразование строк в числа в Python

Для преобразования списка строк в числа с плавающей запятой в Python, мы можем использовать цикл for в сочетании с функцией float(). Начнем с создания списка строк, содержащего числа в строковом формате. Затем мы создаем пустой список, в который будем добавлять числа в формате float.

numbers_str = ['3.14', '2.718', '1.618']
numbers_float = []
for num_str in numbers_str:
    num_float = float(num_str)
    numbers_float.append(num_float)

В приведенном выше коде мы проходим по каждому элементу списка строк numbers_str с помощью цикла for. Для каждого элемента мы используем функцию float(), чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой. Затем полученное число добавляется в список numbers_float.

Таким образом, после выполнения этого кода в списке numbers_float будут содержаться числа в формате float, соответствующие элементам из исходного списка строк. Этот подход позволяет легко преобразовывать данные из одного формата в другой, что может быть полезно при работе с числами в Python.

Кроме того, если у нас есть список строк, содержащих числа с плавающей запятой, и мы хотим преобразовать их в целые числа, мы можем использовать аналогичный подход, но с функцией int() вместо float(). Это также позволяет нам эффективно работать с данными различных типов в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Оформление кода по PEP 8
  3. Установка и использование Logzero
  4. Кортеж в Python: создание и использование
  5. Эффективная конкатенация строк в Python
  6. Python: библиотеки и функции
  7. Переворот списка в Python
  8. Обработка исключения UnboundLocalError
  9. Использование функции enumerate()
  10. Оператор in в Python
  11. Проверка существования переменной с оператором :=
  12. Аннотации типов в Python
  13. Проверка индексов коллекции
  14. Создание обратного итератора
  15. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  16. Манипуляция формой массива в Numpy
  17. Оператор zip в Python
  18. Генерация случайных чисел в Python
  19. Работа с очередями в Python
  20. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  21. Анонимные функции в Python
  22. Подсказки типов в Python
  23. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  24. Управление фоновыми задачами в Python
  25. Цикл for в Python
  26. Профилирование с cProfile
  27. Работа с IP-адресами в Python
  28. Генераторные функции в Python
  29. Разделение списка на гнппы
  30. Работа с OpenCV
  31. Цикл for в Python
  32. Проблема сравнения словарей
  33. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  34. JMESPath в Python
  35. Работа со словарями в Python
  36. Удаление символа из строки
  37. Обработка ошибок в JSON данных
  38. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  39. Объединение словарей в Python
  40. Работа с часовыми поясами в Python
  41. Открытие, чтение и закрытие файла
  42. Возврат нескольких значений
  43. Очистка строки в Python
  44. Работа с collections в Python.
  45. Определение относительного пути
  46. Отладка в командной строке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию