Курс Python → Преобразование строк в числа в Python

Для преобразования списка строк в числа с плавающей запятой в Python, мы можем использовать цикл for в сочетании с функцией float(). Начнем с создания списка строк, содержащего числа в строковом формате. Затем мы создаем пустой список, в который будем добавлять числа в формате float.

numbers_str = ['3.14', '2.718', '1.618']
numbers_float = []
for num_str in numbers_str:
    num_float = float(num_str)
    numbers_float.append(num_float)

В приведенном выше коде мы проходим по каждому элементу списка строк numbers_str с помощью цикла for. Для каждого элемента мы используем функцию float(), чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой. Затем полученное число добавляется в список numbers_float.

Таким образом, после выполнения этого кода в списке numbers_float будут содержаться числа в формате float, соответствующие элементам из исходного списка строк. Этот подход позволяет легко преобразовывать данные из одного формата в другой, что может быть полезно при работе с числами в Python.

Кроме того, если у нас есть список строк, содержащих числа с плавающей запятой, и мы хотим преобразовать их в целые числа, мы можем использовать аналогичный подход, но с функцией int() вместо float(). Это также позволяет нам эффективно работать с данными различных типов в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Заказ карты Тинькофф Black
  2. Ошибка NotImplemented в Python
  3. kwargs в Python
  4. Группы исключений в Python
  5. Асинхронный код в Python
  6. Проектирование Singleton с метаклассом
  7. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  8. Копирование в Python
  9. Официальный канал Python в Telegram
  10. Проверка подстроки в строке с помощью in
  11. Исправление ошибки NameError
  12. Таймер обратного отсчета
  13. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  14. Оптимизация параметров в Python
  15. Оператор Walrus: правильное использование
  16. Работа с итераторами в Python
  17. Работа с парами ключ-значение
  18. Проблемы с dict в Python
  19. Логирование с Logzero
  20. Работа с итераторами через срезы
  21. Хеширование паролей с использованием salt
  22. Оператор «not» в Python
  23. Удаление пробелов методом translate()
  24. Философия Python
  25. Обрезка изображения с Pillow
  26. Циклы for в Python
  27. Magic Commands — улучшение работы с Python
  28. Представление бесконечности в Python
  29. Работа со строками в Python
  30. Python Аргументы по умолчанию
  31. Python Translator: создание локальных переводчиков
  32. Создание класса очереди
  33. PUT запрос для обновления данных
  34. Метод setdefault() в Python
  35. Функция divmod() в Python
  36. globals и locals
  37. Область видимости переменных
  38. Работа с zip-архивами в Python
  39. Удаление первого элемента списка
  40. Шаблоны Flask: условия и циклы
  41. Генераторы в Python
  42. Работа с Path в Python
  43. Работа со словарями Python
  44. Импорт в Python: список all
  45. Функциональное программирование в Python
  46. Поиск элементов BeautifulSoup
  47. Преобразование букв в нижний регистр
  48. Печать календаря в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний