Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с использованием метода zip, сначала необходимо создать сам 2D-массив. Например, можно объявить список списков, в котором каждый внутренний список представляет строки 2D-массива. Затем, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать функцию zip вместе с оператором распаковки *.
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = list(zip(*matrix))
В приведенном выше примере, переменная matrix представляет собой 2D-массив 3×3. Для выполнения транспонирования используется функция zip, которая объединяет элементы на соответствующих позициях в каждом списке. Оператор * распаковывает элементы внешнего списка, чтобы передать их в zip как аргументы.
После выполнения транспонирования с помощью метода zip, переменная transposed будет содержать транспонированный 2D-массив. Теперь строки оригинального массива станут столбцами в транспонированном массиве, и наоборот.
Таким образом, использование метода zip для транспонирования 2D-массива является эффективным способом изменения ориентации данных в массиве без необходимости в явных циклах или итерациях. Этот подход позволяет компактно и элегантно преобразовать данные в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Дефолтные параметры в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Явный импорт в Python
- Умножение строк и списков
- Оптимизация поиска в словарях
- Операции с датами в Python
- Работа с коллекциями Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Применение команды break
- Counter() — подсчет элементов
- Работа со списками
- Переопределение метода delitem в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Форматирование строк в Python
- Преобразование чисел в слова
- Метод count() для списков
- Управление виртуальными средами в Python
- Профилирование с Pandas
- Переворот строки
- Генераторы списков в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Структуры данных в Python
- Стать Python-разработчиком
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Особенности множеств в Python
- Создание новых функций через partial
- Тест скорости набора текста на Python
- Генераторы в Python
- Встроенные функции Python
- Метод repr() в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Отступы в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Работа с областями видимости переменных
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Измерение времени выполнения кода
- Транспонирование матрицы
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Обработка исключений в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Основные операции с Numpy
- Генератор чисел Фибоначчи
- Запуск Python из интерпретатора
- Monkey Patching в Python
