Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с использованием метода zip, сначала необходимо создать сам 2D-массив. Например, можно объявить список списков, в котором каждый внутренний список представляет строки 2D-массива. Затем, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать функцию zip вместе с оператором распаковки *.
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = list(zip(*matrix))
В приведенном выше примере, переменная matrix представляет собой 2D-массив 3×3. Для выполнения транспонирования используется функция zip, которая объединяет элементы на соответствующих позициях в каждом списке. Оператор * распаковывает элементы внешнего списка, чтобы передать их в zip как аргументы.
После выполнения транспонирования с помощью метода zip, переменная transposed будет содержать транспонированный 2D-массив. Теперь строки оригинального массива станут столбцами в транспонированном массиве, и наоборот.
Таким образом, использование метода zip для транспонирования 2D-массива является эффективным способом изменения ориентации данных в массиве без необходимости в явных циклах или итерациях. Этот подход позволяет компактно и элегантно преобразовать данные в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с изменяемыми списками
- Блок else в циклах Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Передача параметров в Python
- Функция __init__ в Python
- Метод split() для разделения строк
- Поиск подстроки в строке
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Запуск асинхронной корутины
- Функция zip() в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Тестирование функции сложения
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Оператор space-invader
- Работа с словарями в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Именованные срезы в Python
- Основы работы со списками
- Генерация UUID в Python
- Работа со строками в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Явный импорт переменных
- Переопределение оператора % для объектов
- Фильтрация данных в Python.
- Обновление множества в Python
- JSON-esque в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Измерение времени выполнения в Python
- Сложные типы данных в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Оператор continue в Python
- Работа с исключениями в Python
- Основные функции и модули Python
- Преобразование текста в нижний регистр
- Список переменных с %who
- Модуль math: основные функции
- Создание объекта timedelta
- Изучение объектов с помощью dir()
- Оператор объединения словарей
- Изменение объектов в Python
- Импорт модулей и пакетов в Python
