Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip

Для выполнения транспонирования 2D-массива с использованием метода zip, сначала необходимо создать сам 2D-массив. Например, можно объявить список списков, в котором каждый внутренний список представляет строки 2D-массива. Затем, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать функцию zip вместе с оператором распаковки *.

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = list(zip(*matrix))

В приведенном выше примере, переменная matrix представляет собой 2D-массив 3×3. Для выполнения транспонирования используется функция zip, которая объединяет элементы на соответствующих позициях в каждом списке. Оператор * распаковывает элементы внешнего списка, чтобы передать их в zip как аргументы.

После выполнения транспонирования с помощью метода zip, переменная transposed будет содержать транспонированный 2D-массив. Теперь строки оригинального массива станут столбцами в транспонированном массиве, и наоборот.

Таким образом, использование метода zip для транспонирования 2D-массива является эффективным способом изменения ориентации данных в массиве без необходимости в явных циклах или итерациях. Этот подход позволяет компактно и элегантно преобразовать данные в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление файлов и папок в Python
  2. PUT запрос для обновления данных
  3. Статическая типизация в Python
  4. Поиск наиболее частого элемента в списке
  5. Основные функции и модули Python
  6. Функция enumerate в Python
  7. Форматирование строк с % в Python
  8. Генераторы в Python
  9. Импорт модулей и пакетов в Python
  10. Работа с OpenCV
  11. Форматирование кода на Python
  12. Использование обратной косой черты в f-строках
  13. Принципы LSP и ISP в Python
  14. Метод join() для объединения элементов строки
  15. Справка по импортированным модулям
  16. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  17. Циклы в Python
  18. Курс по дообучению ChatGPT
  19. Форматирование строк с f-строками
  20. Функция format() в Python
  21. Определение индекса элемента списка
  22. Получение списка кортежей из словаря
  23. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  24. Подсчет элементов в Python
  25. Генерация ключей RSA
  26. Виртуальные среды в Python
  27. Синхронизация потоков с time.sleep()
  28. CLI-инструмент howdoi
  29. Функция enumerate() в Python
  30. Метод округления чисел
  31. Работа с дробями в Python
  32. Измерение времени выполнения кода
  33. Итераторы в Python
  34. Метод __getitem__ в Python
  35. Использование подчеркивания в REPL
  36. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  37. Округление дробей в Python
  38. Работа с файлами в Python
  39. Оператор «or» в Python
  40. Логические операторы в Python
  41. Создание и использование модулей в Python
  42. Генераторы в Python
  43. Управление пакетами с pip
  44. Группировка элементов Python
  45. Генерация резюме в Gensim

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию