Курс Python → Преобразование строки в число

Для преобразования строки в число (int) в Python можно воспользоваться встроенной функцией int(). Эта функция принимает в качестве параметра исходную строку, которую вы хотите преобразовать, и возвращает целочисленный эквивалент переданного вами значения. Например, если у вас есть строка «42», то int(«42») вернет число 42.

Обратите внимание, что при использовании функции int() необходимо убедиться, что исходная строка содержит только числовые символы. В противном случае возникнет ошибка ValueError. Например, int(«abc») вызовет ошибку, так как строка «abc» не может быть преобразована в число.

Если вам необходимо обработать случай, когда строка может содержать как числовые, так и нечисловые символы, можно воспользоваться конструкцией try-except для обработки исключения. Например:


try:
    number = int("123abc")
    print(number)
except ValueError:
    print("Ошибка: Невозможно преобразовать строку в число")

Таким образом, использование функции int() позволяет легко и быстро преобразовать строку в целое число в Python. Однако, необходимо учитывать возможные ошибки при попытке преобразования строки, содержащей нечисловые символы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание новых списков через list comprehensions
  2. Переименование файлов в Python
  3. Установка и использование Virtualenv
  4. Блок else в Python
  5. Особенности ключей словаря в Python
  6. Форматирование вывода списков
  7. Выход из профиля в Django
  8. Метод gt в Python
  9. Участие в сообществе @selectel
  10. Python itertools combinations() — группировка элементов
  11. Оператор in в Python
  12. Работа с CSV файлами в Python
  13. Подсчет элементов с помощью Counter
  14. Установка библиотек в Python
  15. Структура данных словарь в Python
  16. Работа с SQLite в Python
  17. Замена текста с помощью sub
  18. Переменные в Python: сокращение гласных
  19. Руководство по библиотеке pydantic
  20. Атрибуты массивов в Numpy
  21. Декораторы в Python
  22. Получение ID текущего процесса
  23. Управление сессиями в Python
  24. Функции map() и reduce() в Python
  25. Удаление элемента по индексу
  26. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  27. Создание словарей и множеств в Python.
  28. Атрибуты класса и экземпляра
  29. Работа с timedelta в Python
  30. Транспонирование матрицы в Python
  31. Генераторные функции в Python
  32. Описание скриптов в README
  33. Получение значений из словарей
  34. Использование *args
  35. Метод join для объединения строк
  36. Преобразование типов данных в set comprehension
  37. Генерация чисел с range()
  38. Инверсия списка и строки
  39. Создание новых функций с помощью functools.partial
  40. Операции с матрицами в Python
  41. Экранирование символов в Python
  42. Конвертация коллекций в Python.
  43. Путь к интерпретатору Python
  44. Определение объема памяти объекта
  45. Функции классификации комплексных чисел
  46. Упрощенный вывод данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний