Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  2. Функция map() в Python
  3. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  4. Хэш-функции и метод цепочек
  5. Метод clear для коллекций
  6. Копирование списков в Python
  7. Переопределение метода __pow__
  8. Операции с комплексными числами
  9. Очистка данных с помощью pandas
  10. Мониторинг памяти с Pympler
  11. Оператор (*) в Python
  12. Декораторы в Python
  13. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  14. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  15. Лямбда-функции для min/max
  16. Возврат нескольких значений
  17. Многострочные комментарии в Python
  18. Порядок операций в Python
  19. Установка и использование модуля «howdoi»
  20. Метод pop() списка
  21. Python union() функция — объединение множеств
  22. Получение ID текущего процесса
  23. Управление браузером с Selenium
  24. Работа с модулем Calendar
  25. Декоратор Ajax required
  26. Сортировка с помощью key
  27. Метод __index__ в Python
  28. Измерение времени выполнения кода
  29. Списки: объединение, изменение
  30. Замена подстроки
  31. Управление контекстом выполнения кода
  32. Метод __int__ в Python
  33. Уникальность ключей в словаре
  34. Поиск всех индексов подстроки
  35. Методы обработки строк в Python
  36. Хеширование паролей с солью
  37. Декоратор total_ordering для класса Point
  38. inspect в Python: анализ кода
  39. Замер времени выполнения кода
  40. Функции высшего порядка в Python
  41. Модуль array: создание и использование массивов
  42. split() без разделителя
  43. Работа с файлами в Python
  44. Работа с f-строками 2.0
  45. Объединение словарей в Python 3.5+
  46. Оператор continue в Python
  47. Оператор += для объединения строк

Marketello читают маркетологи из крутых компаний