Курс Python → Запуск Python из интерпретатора
Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.
Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.
Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.
Пример использования интерактивного интерпретатора Python:
$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>
В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.
Другие уроки курса "Python"
- Установка переменной среды в Python
- Использование функции product
- Глобальные переменные в Python
- Расчет времени выполнения
- Функции высшего порядка в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Оптимизация поиска в словарях
- Обработка исключений
- Работа со строками в Python
- Расчет времени выполнения
- Декораторы в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Numpy: разбиение массивов
- Вывод с переменной через запятую
- Генераторы в Python
- Проверка версии Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Цепные операции в Python
- Основные методы NumPy
- Обновление данных через PUT запрос
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Множественное наследование в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Отладка в Python
- Определение размера папок в Python
- Ограничение итераций в Python
- Декораторы классов
- Иерархия классов в Python
- Распаковка элементов массива
- Python и Юникод: работа с цифрами
- PUT запрос для обновления данных
- Класс-оболочка для словарей
- Символ подчеркивания в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Приближение чисел в Python
- Вывод баннеров
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Добавление вложенных списков
- Хеши в Python
- Основы Python за 14 дней
