Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа со словарями
  2. Добавление кнопки в tkinter
  3. Удаление дубликатов в pandas
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Инверсия списков и строк в Python
  6. Именованные аргументы в Python
  7. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  8. Создание списков в Python
  9. Установка и использование Python-dateutil
  10. Работа с NumPy массивами
  11. Генераторы в Python
  12. Flask: создание веб-приложений
  13. Измерение времени выполнения в Python
  14. Сравнение неупорядоченных списков
  15. Работа с байтовыми строками в Python
  16. Протокол управления контекстом
  17. Генерация случайных чисел в Python
  18. Очистка списка от False, None, 0, «»
  19. Работа с дробями в Python
  20. Деление в Python
  21. Приближение чисел в Python
  22. Открытие, чтение и закрытие файла
  23. Лямбда-функции в Python
  24. Разделение строки на подстроки в Python
  25. Сравнение объектов в Python
  26. Форматирование строк в Python
  27. Переменные класса и экземпляра
  28. Создание и использование ChainMap
  29. Обработка исключений в Python
  30. Работа со списками
  31. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  32. Нан-рефлексивность в Python
  33. Атрибуты класса и экземпляра
  34. Удаление ресурса в Python
  35. F-строки в Python 3.8
  36. Метод __int__ в Python
  37. Сравнение def и lambda функций в Python
  38. Передача словаря через **kwargs
  39. Руководство по использованию Colorama
  40. Статическая типизация в Python
  41. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  42. Python: библиотеки и функции
  43. Операции с матрицами в Python
  44. Принципы LSP и ISP в Python
  45. Удаление ключа из словаря
  46. Метод setitem в Python
  47. Просмотр внешних файлов в %pycat
  48. Определение объема памяти объекта

Marketello читают маркетологи из крутых компаний