Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование регистра строк
  2. Обмен переменными в Jupyter
  3. Numpy: разбиение массивов
  4. Названия столбцов в Python таблицах
  5. Оператор += для объединения строк
  6. Подсчет элементов в Python
  7. Работа с изображениями Pillow
  8. Декораторы в Python
  9. Использование подчеркивания в REPL
  10. Метод append() для списка
  11. Библиотека sh: удобные команды терминала
  12. Преобразование объекта в строку
  13. Форматирование даты с strftime()
  14. Оптимизация памяти в Python
  15. Уникальные значения из списка
  16. Расчет времени выполнения
  17. Создание треугольника Паскаля
  18. Символ подчеркивания в Python
  19. Метод сравнения объектов в Python
  20. Методы и функции в Python
  21. Функция reversed() в Python
  22. Создание словарей с defaultdict
  23. Функции map, filter, reduce
  24. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  25. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  26. Работа со списками
  27. Генераторы списков в Python
  28. Обработка исключений с блоком else
  29. Работа с срезами в Python
  30. Функции range() в Python
  31. Закрытие файла в Python
  32. Копирование объектов в Python
  33. Настройка вывода в Numpy
  34. Многопоточность в Python
  35. Concrete Paths в Python
  36. Фильтрация входных данных в Python
  37. Умножение строк и списков
  38. Выход из профиля в Django
  39. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  40. Идентификатор объекта в Python
  41. Python reversed() vs срез[::-1]
  42. Условные выражения в Python
  43. Сортировка списка по индексам

Marketello читают маркетологи из крутых компаний