Курс Python → Запуск Python из интерпретатора
Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.
Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.
Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.
Пример использования интерактивного интерпретатора Python:
$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>
В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.
Другие уроки курса "Python"
- Делегирование в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Группы исключений в Python
- Оператор «not» в Python
- Определение относительного пути
- Импорт модулей в Python 3.12
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Работа с временем в Python
- Работа с массивами в Python
- Удаление элементов по срезу
- Нахождение пересечения множеств
- Измерение времени выполнения кода
- Генераторы в Python
- История Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Операторы += в Python
- Объединение кортежей в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Обратное распространение ошибки
- Модуль sys: основы
- Основы работы с os
- Создание и удаление объектов
- Профилирование с cProfile
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Метод gt в Python
- Оператор += в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Импорт модуля из другого каталога
- Разделение строки в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Форматирование вывода с F-строками
- Установка и использование pyshorteners
- Аннотации типов в Python
- Названия переменных
- Многопоточность в Python
- Функция product() из itertools
- Объединение списков в Python
- Разделение списка на гнппы
- Генераторы в Python
- Генерация строк с .join()
- Комплексные числа в Python
- Глобальные переменные в Python
- Создание комплексных чисел
- Оператор * в Python
- Функции-генераторы в Python
- Обработка данных в Python
- Метод get для словаря
- Оптимизация строк в Python
