Курс Python → Бесконечные списки в Python

Бесконечные списки — это особый тип списков, который можно создать путем ссылки на самого себя. Такой список не имеет конечного размера и может расти бесконечно, при этом занимая минимальное количество памяти. Создание бесконечного списка позволяет лучше понять принцип работы с данными в Python и особенности работы с ссылками.

Для создания бесконечного списка в Python можно использовать простой код, который ссылается на самого себя. Например, можно создать список, в котором первый элемент ссылается на весь список, создавая таким образом бесконечный цикл. Это может быть полезно для понимания работы с ссылками и копированием списков.


inf_list = []
inf_list.append(inf_list)

При попытке скопировать бесконечный список с помощью модуля copy можно столкнуться с проблемой глубокого копирования. Модуль copy в Python предназначен для создания поверхностных копий объектов, однако при работе с бесконечными списками возникают сложности из-за их специфической структуры.

Использование бесконечных списков в Python может быть полезным для понимания работы со ссылками и копированием объектов. Это также может быть интересным заданием на собеседовании, чтобы проверить знание особенностей работы списков и ссылок в Python. Создание и работа с бесконечными списками позволяют лучше понять принципы работы с данными и структурами в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с утверждениями в Python
  2. Работа с часовыми поясами в Python.
  3. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  4. Фильтрация данных в Python.
  5. Лямбда-функции в Python
  6. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  7. Атрибуты класса и экземпляра
  8. f-строки в формате строк
  9. Проверка файла .py на синтаксис.
  10. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  11. Работа с Requests для HTTP-запросов
  12. Локальные переменные.
  13. Работа с парами ключ-значение
  14. Конкатенация строк с методом join()
  15. Импорт в Python: список all
  16. Генерация тестовых данных с factory_boy
  17. Функция reversed() в Python
  18. Декораторы в Python
  19. Ускорение обработки данных с %autoawait
  20. Работа с файлами в Python
  21. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  22. Модуль sys: основы
  23. Оптимизация памяти с slots
  24. Создание списков в Python
  25. Методы Python для работы с данными
  26. Функции all() и any() в Python
  27. Преобразование PowerPoint в PDF.
  28. Метод округления чисел
  29. Преобразование генераторов в циклы
  30. Профилирование с cProfile
  31. Оценка выражений генератора в Python
  32. Получение идентификатора объекта в памяти
  33. Метод hash в Python
  34. Создание класса в Python
  35. Работа со слайсами
  36. Проверка вхождения подстроки
  37. Работа с collections в Python.
  38. Обработка исключений в Python
  39. Метод __irshift__ для Python
  40. Преобразование в float
  41. Автоматизация действий с Pyautogui
  42. Импорт классов из другого файла
  43. Работа с модулем Calendar
  44. Получение имени функции с помощью inspect
  45. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний