Курс Python → Бесконечные списки в Python

Бесконечные списки — это особый тип списков, который можно создать путем ссылки на самого себя. Такой список не имеет конечного размера и может расти бесконечно, при этом занимая минимальное количество памяти. Создание бесконечного списка позволяет лучше понять принцип работы с данными в Python и особенности работы с ссылками.

Для создания бесконечного списка в Python можно использовать простой код, который ссылается на самого себя. Например, можно создать список, в котором первый элемент ссылается на весь список, создавая таким образом бесконечный цикл. Это может быть полезно для понимания работы с ссылками и копированием списков.


inf_list = []
inf_list.append(inf_list)

При попытке скопировать бесконечный список с помощью модуля copy можно столкнуться с проблемой глубокого копирования. Модуль copy в Python предназначен для создания поверхностных копий объектов, однако при работе с бесконечными списками возникают сложности из-за их специфической структуры.

Использование бесконечных списков в Python может быть полезным для понимания работы со ссылками и копированием объектов. Это также может быть интересным заданием на собеседовании, чтобы проверить знание особенностей работы списков и ссылок в Python. Создание и работа с бесконечными списками позволяют лучше понять принципы работы с данными и структурами в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переопределение метода xor в Python
  2. Итераторы в Python
  3. Ограничение ресурсов в Python
  4. Работа с пользовательским вводом
  5. Обработка ошибок в Python
  6. Создание пар из последовательностей
  7. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  8. Метод Enumerate() для списков
  9. Измерение времени выполнения в Python
  10. Взаимодействие с sys
  11. Присвоение значений переменным в Python
  12. Участие в сообществе @selectel
  13. Синхронизация доступа к ресурсам
  14. Оператор «and» в Python
  15. Математические функции в Python
  16. Гибкие функции Python
  17. Создание словаря в Python
  18. Работа с множествами в Python
  19. Python Enumerate
  20. Поиск подстроки в строке
  21. Метод join() для объединения элементов строки
  22. Создание и удаление объектов
  23. Структура строк в Python
  24. Обучение модели с указанием эпох
  25. Работа с утверждениями в Python
  26. Тайное преобразование типа ключа
  27. Основы работы с os
  28. Работа с файлами в Python
  29. Модуль array: создание и использование массивов
  30. Логирование в Python
  31. Фильтрация элементов с помощью islice
  32. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  33. Оператор match в Python
  34. Установка User-Agent в Python
  35. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  36. Избегайте двойного подчеркивания
  37. Сериализация и десериализация объектов
  38. Метод title() в Python
  39. Проблема с изменяемыми аргументами
  40. Обновление и получение данных в SQLite
  41. Операции с массивами в NumPy
  42. Использование функции enumerate()
  43. Defaultdict в Python
  44. Настройка вывода в Numpy
  45. Использование *args
  46. Нахождение разницы между списками в Python
  47. Изменение переменной в Python: nonlocal

Marketello читают маркетологи из крутых компаний