Курс Python → Работа с zip-архивами в Python
Модуль zipfile в Python предоставляет возможность работать с zip-архивами. Хотя модуль shutil также может работать с zip-архивами, модуль zipfile является более многофункциональным. Однако стоит отметить, что он специализирован и работает только с zip-архивами. Как и во многих других аспектах программирования, здесь тоже нет универсального решения, и выбор инструмента зависит от конкретной задачи.
Для начала работы с модулем zipfile необходимо импортировать класс ZipFile из этого модуля и открыть zip-файл с помощью ZipFile(file). В дальнейшем можно использовать различные методы этого класса для работы с содержимым архива. Например, метод printdir() позволяет вывести список содержимого архива в текстовом формате для печати, а метод namelist() выводит список файлов в виде списка.
Метод open() позволяет открыть файл внутри архива и работать с ним аналогично обычным файлам. Это удобно при необходимости извлечения или изменения файлов в архиве. Для практики можно написать программу, которая выводит красиво оформленный вложенный список файлов, находящихся в архиве. Это поможет лучше понять структуру архива и работу с ним.
import zipfile
with zipfile.ZipFile('example.zip', 'r') as zip_ref:
zip_ref.printdir()
file_list = zip_ref.namelist()
for file in file_list:
print(file)
with zip_ref.open('example.txt') as file:
print(file.read())
Для получения дополнительной информации о возможностях модуля zipfile рекомендуется обратиться к справочной информации с помощью метода help() или изучить официальную документацию. Это позволит узнать более подробно о доступных методах и их использовании, что поможет эффективнее работать с zip-архивами в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление специальных символов
- Получение ID процесса
- Работа с JSON данными в Python
- Новшества Flask 2.0
- Сохранение Unicode в JSON
- Функция divmod() в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Оформление текста в консоли с TermColor
- F-строки в Python 3.8
- Преобразование генераторов в циклы
- Очистка входных данных
- Декораторы в Python
- Работа с SQLite в Python
- Метод add для класса Vector
- Порядок и длина множеств в Python
- Динамическая типизация в Python
- Список переменных с %who
- Метод split() в Python
- Оптимизация создания строк
- Создание виртуальной среды
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Поиск частых элементов в списке
- Инициализация объекта
- Работа со слайсами
- Профилирование данных с Pandas
- Библиотека itertools: объединение списков
- Python Поверхностное Копирование
- Быстрый поиск кода
- Создание детектора плагиата
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Изменение элемента списка
- Подсчет вхождений элементов
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Анонимные функции в Python
- Анонимные функции в Python
- Логические значения в Python
- Поиск повторов в списке
- CLI-инструмент howdoi
- Отладка кода
- Оператор in в Python
