Курс Python → Работа с zip-архивами в Python

Модуль zipfile в Python предоставляет возможность работать с zip-архивами. Хотя модуль shutil также может работать с zip-архивами, модуль zipfile является более многофункциональным. Однако стоит отметить, что он специализирован и работает только с zip-архивами. Как и во многих других аспектах программирования, здесь тоже нет универсального решения, и выбор инструмента зависит от конкретной задачи.

Для начала работы с модулем zipfile необходимо импортировать класс ZipFile из этого модуля и открыть zip-файл с помощью ZipFile(file). В дальнейшем можно использовать различные методы этого класса для работы с содержимым архива. Например, метод printdir() позволяет вывести список содержимого архива в текстовом формате для печати, а метод namelist() выводит список файлов в виде списка.

Метод open() позволяет открыть файл внутри архива и работать с ним аналогично обычным файлам. Это удобно при необходимости извлечения или изменения файлов в архиве. Для практики можно написать программу, которая выводит красиво оформленный вложенный список файлов, находящихся в архиве. Это поможет лучше понять структуру архива и работу с ним.

import zipfile

with zipfile.ZipFile('example.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.printdir()
    file_list = zip_ref.namelist()
    for file in file_list:
        print(file)
    with zip_ref.open('example.txt') as file:
        print(file.read())

Для получения дополнительной информации о возможностях модуля zipfile рекомендуется обратиться к справочной информации с помощью метода help() или изучить официальную документацию. Это позволит узнать более подробно о доступных методах и их использовании, что поможет эффективнее работать с zip-архивами в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление специальных символов
  2. Получение ID процесса
  3. Работа с JSON данными в Python
  4. Новшества Flask 2.0
  5. Сохранение Unicode в JSON
  6. Функция divmod() в Python
  7. Создание словаря с значением по умолчанию
  8. Оформление текста в консоли с TermColor
  9. F-строки в Python 3.8
  10. Преобразование генераторов в циклы
  11. Очистка входных данных
  12. Декораторы в Python
  13. Работа с SQLite в Python
  14. Метод add для класса Vector
  15. Порядок и длина множеств в Python
  16. Динамическая типизация в Python
  17. Список переменных с %who
  18. Метод split() в Python
  19. Оптимизация создания строк
  20. Создание виртуальной среды
  21. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  22. Поиск частых элементов в списке
  23. Инициализация объекта
  24. Работа со слайсами
  25. Профилирование данных с Pandas
  26. Библиотека itertools: объединение списков
  27. Python Поверхностное Копирование
  28. Быстрый поиск кода
  29. Создание детектора плагиата
  30. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  31. Создание пользовательской коллекции в Python
  32. Динамические маршруты во Flask
  33. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  34. Изменение элемента списка
  35. Подсчет вхождений элементов
  36. Python: динамическая типизация и проверка типов
  37. Анонимные функции в Python
  38. Анонимные функции в Python
  39. Логические значения в Python
  40. Поиск повторов в списке
  41. CLI-инструмент howdoi
  42. Отладка кода
  43. Оператор in в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний