Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.
Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
print("Task completed")
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_task())
task2 = asyncio.create_task(my_task())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.
Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.
Другие уроки курса "Python"
- Явный импорт в Python
- Работа со строками в Python
- Работа с кортежами в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Имена объектов в Python
- Генераторы по генератору
- Поиск всех индексов подстроки
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Генераторы в Python
- Область видимости переменных
- Объединение строк с помощью метода join
- Создание функций высшего порядка
- Переопределение метода len
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Установка максимального количества цифр
- Инициализация переменных
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Операции с массивами в NumPy
- Работа с timedelta
- Проблемы с dict в Python
- *args и **kwargs в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Методы split() и join() — Python строк.
- Копирование в Python
- Работа с очередями в Python
- Объединение словарей в Python
- Метод classmethod
- Работа с WindowsPath()
- Глобальные переменные в Python
- kwargs в Python
- Метод get для словаря
- Импорт объектов из модулей
- Блок else в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Создание панели меню Tkinter
- Генераторы в Python
- Список методов и атрибутов
- Измерение времени выполнения кода
- Подробная информация о %pinfo
- Роль object и type в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable















