Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.
Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
print("Task completed")
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_task())
task2 = asyncio.create_task(my_task())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.
Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.
Другие уроки курса "Python"
- Создание директории в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Преобразование в float
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Метод join() для объединения строк
- Получение текущего времени в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Избегайте пустого списка
- Замена символов в Python
- Переопределение унарных операторов
- Работа с файлами в Python
- Установка и использование howdoi
- Отладчик pdb: начало работы
- Использование эмодзи в Python
- Копирование списков в Python
- Получение текущей директории
- Срезы в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Преобразование строк в числа в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Объединение словарей в Python
- Обработка StopIteration в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Генераторы в Python
- Генераторы в Python
- Приближение чисел в Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Ключевое слово global в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Работа с enumerate()
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Распаковка значений в Python
- Применение функций в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Defaultdict в Python
- Работа со словарями в Python
- Класс-оболочка для словарей
- Функции с необязательными аргументами
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Конкатенация строк с помощью join()
- Работа с путями в Python
- Определение объема памяти объекта















