Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio

Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.

Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.


import asyncio

async def my_task():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Task completed")

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(my_task())
    task2 = asyncio.create_task(my_task())

    await task1
    await task2

asyncio.run(main())

В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.

Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание директории в Python
  2. Выключение компьютера с помощью Python
  3. Python itertools combinations() — группировка элементов
  4. Преобразование в float
  5. Расширение операции побитового «и» в Python
  6. Метод join() для объединения строк
  7. Получение текущего времени в Python
  8. Перезагрузка оператора в Python
  9. Избегайте пустого списка
  10. Замена символов в Python
  11. Переопределение унарных операторов
  12. Работа с файлами в Python
  13. Установка и использование howdoi
  14. Отладчик pdb: начало работы
  15. Использование эмодзи в Python
  16. Копирование списков в Python
  17. Получение текущей директории
  18. Срезы в Python
  19. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  20. Работа с часовыми поясами в Python.
  21. Преобразование строк в числа в Python
  22. Оптимизация методов в Python 3.7
  23. Объединение словарей в Python
  24. Обработка StopIteration в Python
  25. Навыки Python: строки, типы данных
  26. Создание инструмента обнаружения плагиата
  27. Генераторы в Python
  28. Генераторы в Python
  29. Приближение чисел в Python
  30. Присвоение значений переменным в Python
  31. Метод join() для объединения элементов строки
  32. Ключевое слово global в Python
  33. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  34. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  35. Работа с enumerate()
  36. Работа с контекстным менеджером Pool
  37. Распаковка значений в Python
  38. Применение функций в Python
  39. Расчет времени выполнения программы
  40. Генерация фальшивых данных с Faker
  41. Очистка списка от False, None, 0, «»
  42. Defaultdict в Python
  43. Работа со словарями в Python
  44. Класс-оболочка для словарей
  45. Функции с необязательными аргументами
  46. Отправка поздравлений по дню рождения
  47. Конкатенация строк с помощью join()
  48. Работа с путями в Python
  49. Определение объема памяти объекта

Marketello читают маркетологи из крутых компаний