Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.
Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
print("Task completed")
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_task())
task2 = asyncio.create_task(my_task())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.
Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.
Другие уроки курса "Python"
- Установка переменной среды в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Многострочные комментарии в Python
- Декораторы с @wraps
- Разделение списка на гнппы
- Списки в Python: основы
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Поиск простых чисел
- Генераторы в Python
- Освоение Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Асинхронное выполнение задач в Python
- История Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Работа с файлами в Python
- Работа с коллекциями Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Удаление элемента по индексу в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- kwargs в Python
- Решение переменной Шредингера
- Метод enumerate() в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Создание генераторов в Python
- Форматирование строк в Python
- Выборка чисел
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Получение комбинаций в Python
- Обновление множества в Python
- Метод join для наборов
- Логические операторы в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Python reversed() функция
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Сохранение Unicode в JSON
- Получение текущего времени в Python
- Цикл for в Python
- Операции с комплексными числами
- Объединение строк с помощью метода join
- Управление виртуальными средами в Python
- Разность множеств
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Удаление дубликатов в pandas















