Курс Python → Методы HTTP запросов в Flask
Библиотека Flask — это популярный фреймворк для разработки веб-приложений на языке Python. Одним из основных компонентов веб-приложений являются HTTP запросы. При работе с запросами, такими как запросы на библиотеке requests, важно знать, что существует несколько видов запросов. Например, когда вы получаете страницу в браузере, это обычно метод GET. А когда вы отправляете данные на сервер, например, логин и пароль, это метод POST. Кроме того, существуют запросы, которые предназначены для взаимодействия программ, а не браузеров.
Существует четыре основных метода HTTP запросов, которые широко используются: GET, POST, PUT и DELETE. Метод GET используется для получения ресурса с сервера. Метод POST используется для отправки данных на сервер. Метод PUT используется для обновления данных на сервере. И метод DELETE используется для удаления данных с сервера. Эти методы являются основой для взаимодействия с веб-серверами и обработки запросов в веб-приложениях.
В Flask, чтобы определить, какие методы HTTP запросов поддерживаются для конкретного маршрута, можно использовать декоратор route с аргументом methods. Например, если вы хотите, чтобы ваше приложение обрабатывало только GET и POST запросы для определенного URL, вы можете указать это в декораторе route. Это позволяет точно настроить, какие типы запросов могут быть обработаны вашим приложением.
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
# обработка POST запроса
else:
# обработка GET запроса
В приведенном примере кода Flask приложение определяет маршрут ‘/login’ и указывает, что этот маршрут поддерживает методы GET и POST. В зависимости от типа запроса, обработка выполняется соответствующим образом. Flask облегчает обработку различных типов HTTP запросов и позволяет эффективно разрабатывать веб-приложения, учитывая специфику каждого запроса.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование вывода с F-строками
- Проверка элемента в множестве.
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Математические функции в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Роль ключевого слова self
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Фильтрация списка чисел
- Преобразование объекта в строку
- Функция product() в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Принципы программирования
- Работа с кортежами в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Структура данных deque в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Сортировка в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Удаление элемента из списка в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Порядок и длина множеств в Python
- Объединение списков в Python
- Поиск подстроки в строке
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Уникальность ключей в словаре
- Принципы программирования
- Работа с классами данных
- Логические значения в Python
- Поиск email
- Оптимизация интернирования строк
- Установка и использование pyshorteners
- Транспонирование матрицы в Python
- Объединение словарей в Python
- Генератор списка с условием if
- Базовые объекты Python
- Работа с процессами в Python
- Функция enumerate() в Python
- Извлечение аудио из видео
- Логирование в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Срезы в Python
- Экспорт функций в Python
- Вычисление разности множеств в Python
- Создание уникального множества
- Сортировка слиянием
