Курс Python → Работа с базами данных SQLite
Работа с базами данных SQL является необходимой в большинстве проектов, где требуется эффективное хранение и обработка данных. В начале пути многие начинают с использования текстовых файлов, но по мере расширения объемов данных становится ясно, что это неэффективно. Для эффективной работы с данными существует специальный язык — SQL, который позволяет выполнять запросы к базам данных. Один из самых популярных и простых в использовании является SQLite.
SQLite — компактная и легкая в использовании база данных, идеальная для обучения и для небольших проектов с небольшим объемом данных. Однако, при работе с большими объемами данных, рекомендуется использовать более мощные системы управления базами данных, такие как PostgreSQL. Некоторые пользователи отмечают, что SQLite может страдать от снижения производительности из-за высокой степени защиты данных.
CREATE TABLE books (
id INTEGER PRIMARY KEY,
title TEXT,
author TEXT,
year INTEGER
);
На приведенном выше примере кода показано, как создать таблицу «books» в базе данных с использованием SQL. В данном случае указаны поля «id» (идентификатор), «title» (название книги), «author» (автор книги) и «year» (год издания). Такой подход позволяет структурировать данные и обеспечить удобный доступ к ним.
Изучение и понимание SQL синтаксиса позволяет легко переходить от одной системы управления базами данных к другой. Это делает SQL мощным инструментом для работы с данными независимо от конкретной базы данных. Поэтому, освоив базовые принципы работы с SQL на примере SQLite, вы сможете без проблем перейти к более сложным задачам и использовать более мощные базы данных.
Другие уроки курса "Python"
- Работа со строками в Python
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Python-dateutil — работа с датами
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Удаление дубликатов в pandas
- Проверка на палиндром
- Python Метод del.
- Простой калькулятор Python
- Установка и использование Logzero
- Удаление элементов из списка в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Приоритет операций в Python
- Замеры производительности в Python
- Форматирование вывода с F-строками
- Атрибуты класса и экземпляра
- Передача аргументов в Python
- Принципы программирования
- Операторы объединения в Python 3.9
- Проверка дублей в списке.
- Методы работы со строками в Python
- Анализ кода — Python
- Импорт с альтернативным именем
- Многострочные комментарии в Python
- Создание словаря и множества
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Оператор zip в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Логические значения в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Работа с файловой системой в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Создание словарей с defaultdict
- Создание словарей и множеств в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Метод classmethod
- Установка и загрузка Instaloader
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Оператор деления для класса Rational
- Использование двоеточия в Python
- Кортеж в Python: создание и использование















