Курс Python → Сумма элементов списка
Для получения суммы элементов списка без необходимости обходить элементы в цикле, можно использовать стандартную функцию sum(). Эта функция позволяет суммировать элементы итерируемых типов, таких как списки, словари, кортежи и другие.
Синтаксис функции sum() выглядит следующим образом: sum(iterable, start=0). Параметр iterable представляет собой итерируемый объект, элементы которого будут суммироваться. Параметр start является необязательным и представляет собой значение, которое будет прибавлено к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра равно 0.
Возвращаемое значение из функции sum() — это сумма start и всех элементов итерируемого объекта. Таким образом, функция sum() возвращает итоговую сумму всех элементов.
# Пример использования функции sum() для суммирования элементов списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total_sum = sum(numbers)
print(total_sum) # Выводит 15 (сумма всех элементов списка)
Таким образом, использование функции sum() позволяет легко и эффективно получить сумму элементов списка или другого итерируемого объекта без необходимости явного обхода элементов в цикле.
Другие уроки курса "Python"
- Структурирование данных с Pydantic
- Введение в PyTorch
- Измерение времени выполнения кода
- Контроль точности вывода чисел
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Функции высшего порядка в Python
- Закрытие файла в Python
- Операторы сравнения в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Секреты Python
- Оператор zip в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Работа со строками в Python
- Использование super() в Python
- Декораторы в Python
- Метод eq для сравнения объектов
- Ограничение ресурсов в Python
- Срезы в Numpy
- Переворот строки с помощью срезов
- Функция reduce() из модуля functools
- inspect в Python: анализ кода
- PUT запрос для обновления данных
- Отладка производительности Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Работа с collections.Counter
- Метод hash в Python
- Простой калькулятор Python
- Управление сессиями в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Проверка переменных окружения в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Работа с датой и временем в Python
- Удаление файлов и папок в Python
- Решение переменной Шредингера
- JMESPath в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Добавление цвета в консоли
- Оператор @ для умножения матриц
- Атрибуты класса и экземпляра
- Печать календаря в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Избегайте изменяемых аргументов
- Работа с контекстными менеджерами
- Управление доступом к модулю
- Фильтрация данных в Python.
- Методы и функции в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
