Курс Python → Работа с defaultdictами в Python

Для работы с словарями в Python часто требуется задать значения по умолчанию для ключей, которые могут отсутствовать в словаре. Это позволяет избежать ошибок при обращении к несуществующим ключам и упрощает код. Для решения этой задачи можно использовать defaultdict из модуля collections.

Defaultdict — это подкласс встроенного класса dict, который позволяет задать значение по умолчанию для ключей, которые отсутствуют в словаре. При создании defaultdict необходимо указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующих ключей. Это позволяет избежать необходимости вручную проверять существование ключей в словаре.

from collections import defaultdict

# Создание defaultdict с значением по умолчанию типа int
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d)  # defaultdict(, {'a': 1})

В приведенном примере создается defaultdict с значением по умолчанию типа int. При обращении к ключу ‘a’ и увеличении его значения на 1, defaultdict автоматически создает ключ ‘a’ со значением 0 и увеличивает его на 1. Это позволяет избежать ошибки при обращении к несуществующему ключу.

Использование defaultdict упрощает код и делает его более читаемым и эффективным. Вместо ручной проверки существования ключа в словаре можно просто обращаться к нему, уверенным, что значение будет инициализировано по умолчанию, если ключ отсутствует. Это делает работу со словарями более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка типа данных
  2. Работа с NumPy.linalg
  3. Работа с YAML в Python
  4. Декоратор Ajax required
  5. Скачать видео с YouTube
  6. Работа с массивами в Numpy
  7. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  8. Метод rpow в Python
  9. Оператор match в Python
  10. Транспонирование матрицы
  11. Асинхронное выполнение задач в Python
  12. Слияние словарей в Python 3.9
  13. Библиотека funcy: удобные утилиты
  14. Форматирование даты с strftime()
  15. Работа с кортежами
  16. Цикл for в Python
  17. Работа со строками
  18. Дизассемблирование Python кода
  19. Метод __float__ в Python
  20. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  21. Деление в Python
  22. Закрытие файла в Python
  23. Цикл for в Python
  24. Ускорение обработки данных с %autoawait
  25. Модуль os: работа с файлами и папками
  26. Оператор «not» в Python
  27. Особенности ключей словаря в Python
  28. Настройка вывода в Numpy
  29. Область видимости переменных
  30. Синхронизация потоков с time.sleep()
  31. Названия столбцов в Python таблицах
  32. Профилирование с cProfile
  33. Декораторы в Python
  34. Декоратор Property в Python
  35. Удаление эмодзи с помощью pandas
  36. Расширение операции побитового «и» в Python
  37. Обработка исключения UnboundLocalError
  38. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  39. Визуализация пропусков данных
  40. Проекты на Python
  41. Изменение логики работы с временем
  42. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  43. Применение промокода в Много лосося
  44. Функции range() в Python
  45. Руководство по библиотеке pydantic
  46. Переменная Шредингера
  47. Исправление ошибки NameError
  48. Переопределение метода xor в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний