Курс Python → Метод rmatmul для обратного матричного умножения

Метод rmatmul в Python представляет собой специальный метод, который используется для реализации обратного матричного умножения. Обычно матричное умножение выполняется с использованием оператора @, но если левый операнд не поддерживает этот оператор, то можно воспользоваться методом rmatmul. Этот метод особенно полезен, когда мы работаем с пользовательскими объектами, которые представляют матрицы или поддерживают матричное умножение.

Для примера рассмотрим класс, который представляет пользовательские матрицы. Мы хотим, чтобы этот класс поддерживал матричное умножение как с обычными матрицами (например, списками списков), так и с другими экземплярами нашего класса. Для этого мы можем переопределить метод rmatmul в нашем классе, чтобы обеспечить поддержку обратного матричного умножения.

Пример кода:


class CustomMatrix:
    def __init__(self, matrix):
        self.matrix = matrix

    def __rmatmul__(self, other):
        # Реализация обратного матричного умножения
        pass

# Создание экземпляров пользовательских матриц
matrix1 = CustomMatrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = CustomMatrix([[5, 6], [7, 8]])

# Пример использования обратного матричного умножения
result = matrix1 @ matrix2

Используя метод rmatmul, мы можем сделать наш класс более универсальным и поддерживать операции матричного умножения с различными типами данных. Это повышает гибкость и удобство использования нашего класса, так как мы можем выполнять матричное умножение не только с обычными матрицами, но и с другими пользовательскими объектами, которые поддерживают эту операцию.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека funcy: удобные утилиты
  2. Работа с словарями в Python
  3. Метод classmethod
  4. Непрерывная проверка в Python
  5. Просмотр атрибутов и методов класса
  6. Изменения в обработке логических значений
  7. Просмотр атрибутов и методов класса
  8. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  9. Объединение коллекций в Python
  10. Проверка подстроки в строке
  11. Функция enumerate в Python
  12. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  13. Однострочники Python
  14. Функция map() и ленивая оценка
  15. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  16. Открытие и запись файлов
  17. split() без разделителя
  18. Создание и удаление объектов
  19. Виртуальное окружение Python
  20. Работа с кортежами в Python
  21. Codecademy в Telegram
  22. Операции с кортежами
  23. Аргумент по умолчанию
  24. Декораторы в Python
  25. Объединение словарей в Python
  26. Оператор continue в Python
  27. Возврат значений из генератора
  28. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  29. Генераторы в Python
  30. Генерация фальшивых данных с Faker
  31. Функция findall() для поиска вхождений строки
  32. Создание генераторов в Python
  33. Библиотека Chartify: руководство
  34. Форматирование объектов с модулем pprint
  35. Непрерывная проверка в Python
  36. Методы и функции в Python
  37. Запрос пароля с помощью getpass
  38. Тест скорости набора текста на Python
  39. Python-dateutil — работа с датами
  40. Установка и использование Virtualenv
  41. Метод enumerate() в Python
  42. Проверка дубликатов в Python
  43. Выбор редактора кода.
  44. Модуль math: основные функции
  45. Профилирование данных с Pandas.
  46. Получение частей дроби

Marketello читают маркетологи из крутых компаний