Курс Python → Метод rmatmul для обратного матричного умножения

Метод rmatmul в Python представляет собой специальный метод, который используется для реализации обратного матричного умножения. Обычно матричное умножение выполняется с использованием оператора @, но если левый операнд не поддерживает этот оператор, то можно воспользоваться методом rmatmul. Этот метод особенно полезен, когда мы работаем с пользовательскими объектами, которые представляют матрицы или поддерживают матричное умножение.

Для примера рассмотрим класс, который представляет пользовательские матрицы. Мы хотим, чтобы этот класс поддерживал матричное умножение как с обычными матрицами (например, списками списков), так и с другими экземплярами нашего класса. Для этого мы можем переопределить метод rmatmul в нашем классе, чтобы обеспечить поддержку обратного матричного умножения.

Пример кода:


class CustomMatrix:
    def __init__(self, matrix):
        self.matrix = matrix

    def __rmatmul__(self, other):
        # Реализация обратного матричного умножения
        pass

# Создание экземпляров пользовательских матриц
matrix1 = CustomMatrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = CustomMatrix([[5, 6], [7, 8]])

# Пример использования обратного матричного умножения
result = matrix1 @ matrix2

Используя метод rmatmul, мы можем сделать наш класс более универсальным и поддерживать операции матричного умножения с различными типами данных. Это повышает гибкость и удобство использования нашего класса, так как мы можем выполнять матричное умножение не только с обычными матрицами, но и с другими пользовательскими объектами, которые поддерживают эту операцию.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Игра «Угадывание чисел»
  2. Разделение строки с регулярными выражениями
  3. Логические значения в Python
  4. Циклы в Python
  5. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  6. Фильтрация списка от «ложных» значений
  7. Локальные переменные.
  8. Хранение данных
  9. Декораторы с аргументами в Python
  10. Модуль antigravity: генерация координат
  11. Упрощенный вывод данных в Python
  12. Создание класса очереди
  13. Сравнение строк в Python
  14. Вставка переменных в шаблоны Flask
  15. Передача неизвестных аргументов в Python.
  16. Форматирование строк в Python
  17. Структурирование именованных констант
  18. Работа с пакетами
  19. Функциональное программирование.
  20. Динамические маршруты во Flask
  21. Работа с zip-архивами в Python
  22. Разбиение текста в Python
  23. Метод bool() в Python
  24. Поиск частых элементов в списке
  25. Обмен данными с asyncio.Queue
  26. Блок else в обработке исключений
  27. Antigravity модуль
  28. Обучение модели с указанием эпох
  29. Логирование в Python
  30. Структуры данных в Python
  31. Работа с модулем glob в Python
  32. Обход словаря в Python
  33. Обновление и получение данных в SQLite
  34. Символ подчеркивания в Python
  35. Методы сравнения множеств
  36. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  37. Цикл for в Python
  38. Метод hash в Python
  39. Использование двоеточия в Python
  40. Вывод с переменной через запятую
  41. Роль запятой в Python
  42. Конкатенация строк с методом join()
  43. Реверс строки в Python
  44. Метод index() в Python
  45. Множественные конструкторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию