Курс Python → Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
Метод __ilshift__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового сдвига влево с присваиванием (<<=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для работы с битовыми операциями и манипуляциями с данными, которые требуют эффективного изменения битовых представлений.
Метод ilshift является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием. Когда оператор <<= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом сдвига.
Использование метода ilshift позволяет легко реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
class BitwiseOperation:
def __ilshift__(self, other):
# выполнение операции побитового сдвига влево с присваиванием
return self
Другие уроки курса "Python"
- Использование метода lower()
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Работа с CSV файлами в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Переопределение оператора % для объектов
- Декораторы в Python
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Изменение регистра данных
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Таймер обратного отсчета
- Solidity для DeFi Ethereum
- Установка User-Agent в Python
- Циклы в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Форматирование вывода с F-строками
- Область видимости переменных
- Именованные кортежи в Python
- Многострочные комментарии в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Объединение строк с помощью метода join
- Описание скриптов в README
- Создание циклической ссылки
- Вывод букв строки в Python
- Метод bool() в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Оператор continue в Python
- kwargs в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Метод __index__ в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Работа с дробями в Python
- Доступ к локальным переменным
- Работа с эмодзи в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Возврат нескольких значений
- Тестирование с responses
- Генераторы в Python
- Работа с файлами в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Numpy: использование Ellipsis
- Транспонирование матрицы в Python
