Курс Python → Метод __ilshift__ для битового сдвига влево

Метод __ilshift__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового сдвига влево с присваиванием (<<=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для работы с битовыми операциями и манипуляциями с данными, которые требуют эффективного изменения битовых представлений.

Метод ilshift является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием. Когда оператор <<= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом сдвига.

Использование метода ilshift позволяет легко реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.


class BitwiseOperation:
    def __ilshift__(self, other):
        # выполнение операции побитового сдвига влево с присваиванием
        return self
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обновление множества в Python
  2. Использование обратной косой черты в f-строках
  3. Проекты на Python
  4. Использование модуля math
  5. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  6. Метод __complex__ в Python
  7. Блок try…finally в Python
  8. Пространство имен в Python
  9. Нан-рефлексивность в Python
  10. Создание объекта времени
  11. Получение локальных переменных в Python
  12. Глобальные переменные в Python
  13. CSV строка разделение в Python
  14. Лямбда-функции для min/max
  15. Импорт модуля из другого каталога
  16. Класс Counter() для подсчета элементов
  17. Оптимизация строк в Python
  18. Переворот списка в Python
  19. Оператор += в Python
  20. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  21. Удаление элемента по индексу в Python
  22. Оператор assert в Python
  23. Преобразование символов с помощью map
  24. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  25. Генераторы списков в Python
  26. Функция enumerate() в Python
  27. Сортировка данных в Python
  28. Мониторинг памяти с Pympler
  29. Метод rsub для пользовательских чисел
  30. Функции с необязательными аргументами
  31. Регулярные выражения: метод match
  32. Функция reduce() в Python
  33. JMESPath в Python
  34. Функции all() и any() в Python
  35. Оператор is в Python
  36. Оператор обр. импликации
  37. Абстракции словарей и множеств в Python
  38. Экранирование символов в Python
  39. Работа со временем в Python
  40. Применение функции к каждому элементу списка
  41. PATCH-запрос с библиотекой requests
  42. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  43. Разделение функций на этапы
  44. Конкатенация строк с методом join()
  45. Форматирование строк в Python
  46. Сравнение объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию