Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — это распространённая задача, с которой сталкиваются многие программисты, особенно на начальных этапах обучения. Часто возникает необходимость не только удалить повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. В Python существует несколько способов решения этой задачи, но одним из самых эффективных и лаконичных является использование метода dict.fromkeys().

Метод dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами становятся уникальные элементы из переданного итерируемого объекта, а порядок их появления сохраняется. Это достигается благодаря тому, что словари в Python (начиная с версии 3.7) являются упорядоченными коллекциями. Таким образом, мы можем легко удалить дубликаты из списка, представив его в виде словаря, а затем преобразовав обратно в список. Это можно сделать всего за одну строку кода!

Рассмотрим пример. Допустим, у нас есть список с повторяющимися элементами:

list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

Чтобы удалить дубликаты и сохранить порядок, мы можем воспользоваться следующим кодом:

unique_list = list(dict.fromkeys(list1))

В результате выполнения этого кода переменная unique_list будет содержать:

[1, 2, 3, 4, 5]

Этот метод не только прост в реализации, но и работает достаточно быстро и эффективно, что делает его идеальным выбором для удаления дубликатов из больших списков. Кроме того, он хорошо читается, что делает код более понятным для других разработчиков.

Таким образом, использование dict.fromkeys() для удаления дубликатов из списка является одним из лучших способов в Python. Это позволяет вам сосредоточиться на других аспектах вашей программы, не тратя время на написание дополнительных циклов и условий. Попробуйте этот метод в своих проектах, и вы увидите, как легко и быстро можно справиться с этой задачей!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  2. Преобразование числа в список цифр
  3. inspect в Python: анализ кода
  4. Роль запятой в Python
  5. Использование type hints
  6. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  7. Defaultdict в Python
  8. Работа с дробями в Python
  9. Инициализация объекта
  10. Лямбда-функции в Python
  11. Метод __int__ в Python
  12. Преобразование в float
  13. Повторение и перенос строки
  14. Настройка вывода в Numpy
  15. Установка и загрузка Instaloader
  16. Выход из профиля в Django
  17. Деление в Python
  18. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  19. Структурирование данных с Pydantic
  20. Срез списка в Python
  21. Генераторы словарей и множеств
  22. Работа со словарями в Python
  23. Правила именования переменных
  24. Философия Python
  25. Статическая типизация в Python
  26. Управление экспортом элементов
  27. Метод lt для сортировки объектов
  28. Передача словаря через **kwargs
  29. Импорт классов из другого файла
  30. Преобразование строк в числа в Python
  31. Регистрация на хакатоне
  32. Установка переменной среды в Python
  33. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  34. Особенности ключей словаря в Python
  35. Метод enumerate() в Python
  36. Просмотр внешнего файла в Python
  37. Капитализация строк
  38. Функция enumerate() в Python
  39. Вставка переменных в шаблоны Flask
  40. Декораторы с аргументами в Python
  41. Класс Counter() для подсчета элементов
  42. Запуск Python из интерпретатора
  43. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  44. Конвертация коллекций в Python.
  45. Сравнение объектов в Python
  46. Использование модуля __future__
  47. Конкатенация строк с методом join()
  48. Игра «Виселица» на Python
  49. Проверка подстроки в строке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию