Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — это распространённая задача, с которой сталкиваются многие программисты, особенно на начальных этапах обучения. Часто возникает необходимость не только удалить повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. В Python существует несколько способов решения этой задачи, но одним из самых эффективных и лаконичных является использование метода dict.fromkeys().

Метод dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами становятся уникальные элементы из переданного итерируемого объекта, а порядок их появления сохраняется. Это достигается благодаря тому, что словари в Python (начиная с версии 3.7) являются упорядоченными коллекциями. Таким образом, мы можем легко удалить дубликаты из списка, представив его в виде словаря, а затем преобразовав обратно в список. Это можно сделать всего за одну строку кода!

Рассмотрим пример. Допустим, у нас есть список с повторяющимися элементами:

list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

Чтобы удалить дубликаты и сохранить порядок, мы можем воспользоваться следующим кодом:

unique_list = list(dict.fromkeys(list1))

В результате выполнения этого кода переменная unique_list будет содержать:

[1, 2, 3, 4, 5]

Этот метод не только прост в реализации, но и работает достаточно быстро и эффективно, что делает его идеальным выбором для удаления дубликатов из больших списков. Кроме того, он хорошо читается, что делает код более понятным для других разработчиков.

Таким образом, использование dict.fromkeys() для удаления дубликатов из списка является одним из лучших способов в Python. Это позволяет вам сосредоточиться на других аспектах вашей программы, не тратя время на написание дополнительных циклов и условий. Попробуйте этот метод в своих проектах, и вы увидите, как легко и быстро можно справиться с этой задачей!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генерация случайных чисел в Python
  2. Перехват исключений в Python
  3. Замыкания в Python
  4. Работа с географическими данными.
  5. Обезопасьте ввод данных
  6. OrderedDict — упорядоченный словарь
  7. Тестирование с unittest
  8. Список переменных с %who
  9. Удаление элемента из списка
  10. Передача неизвестных аргументов в Python.
  11. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  12. Определение объема памяти объекта
  13. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  14. Измерение потребления памяти при сортировке
  15. Удаление элемента из списка в Python
  16. Округление чисел с помощью round
  17. Метод lt для сортировки объектов
  18. Работа с модулем glob в Python
  19. Объединение списков в Python
  20. Быстрый поиск кода
  21. Поиск наиболее частого элемента списке
  22. Обучение модели с указанием эпох
  23. Проверка памяти объекта
  24. Конструктор в Python
  25. Константы в модуле cmath
  26. Работа с каталогами в Python
  27. Генераторы словарей и множеств
  28. Обработка ошибок в Python
  29. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  30. Измерение времени выполнения с помощью time
  31. Область видимости переменных
  32. Python и Монти Пайтон
  33. Тернарный оператор в Python
  34. Подсчет частоты элементов с Counter
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Работа со словарями в Python
  37. Python Поверхностное Копирование
  38. Введение в PyTorch
  39. Избегайте пустого списка
  40. Отправка HTTP-запросов в Python
  41. Проверка ввода с помощью isdigit
  42. Метод join() для объединения строк
  43. Расширение операции побитового «и» в Python
  44. Метод ipow для возведения в степень
  45. Переопределение метода __and__
  46. Управление браузером с Selenium

Marketello читают маркетологи из крутых компаний