Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, и Python предоставляет несколько элегантных способов её решения. Важно не только убрать повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. Обычно новички используют циклы для перебора элементов и создания нового списка, но в Python существует более лаконичный и эффективный способ. Один из таких методов — использование функции dict.fromkeys().
Функция dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, это делает их идеальным инструментом для решения нашей задачи. С помощью этой функции мы можем удалить дубликаты из списка всего за одну строку кода. Например, если у нас есть список list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], мы можем легко получить новый список без дубликатов, выполнив следующий код:
list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
В приведённом выше примере мы сначала создаём словарь из списка list1, который автоматически удаляет дубликаты. Затем, преобразуя его обратно в список, мы получаем unique_list, содержащий только уникальные элементы в том порядке, в котором они изначально встречались. Это решение не только компактно, но и быстро, так как словари в Python реализованы с использованием хэш-таблиц, что обеспечивает высокую производительность при добавлении и проверке на наличие элементов.
Таким образом, использование dict.fromkeys() — это не только удобный, но и эффективный способ удаления дубликатов из списка. Этот метод позволяет избежать лишних циклов и временных затрат, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. Также стоит отметить, что данный подход является удобным и понятным, что делает его отличным выбором для разработчиков любого уровня, от новичков до опытных программистов.
В заключение, если вам нужно удалить дубликаты из списка, сохранив порядок, просто используйте list(dict.fromkeys(list1)). Это простое и элегантное решение, которое позволит вам сэкономить время и сделать ваш код более чистым и читаемым. Попробуйте использовать этот метод в своих проектах, и вы убедитесь, насколько он удобен!
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения
- Установка Git и AWS CLI
- Создание виртуальной среды
- Замена текста с re.sub()
- Сортировка с помощью key
- Преобразование числа в список цифр
- Поиск простых чисел
- Курсы Яндекс Практикум
- Вычисление времени выполнения
- Избегание изменяемых аргументов
- Изменение списка срезами
- Константы в модуле cmath
- Управление памятью в Python
- Использование эмодзи в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Функция reduce() в Python
- Оператор zip в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Решение переменной Шредингера
- Очистка данных с помощью pandas
- Объединение коллекций в Python
- Работа со строками в Python.
- Атрибуты массивов в Numpy
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Функциональное программирование в Python
- Комментарии в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Переопределение метода xor в Python
- Перевернуть список в Python
- Работа с JSON данными в Python
- Удаление элемента из списка
- Работа со списками
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Регулярные выражения: метод match
- Получение ID процесса
- Аннотации типов в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Перевод текста с Python Translator
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Итерация по копии коллекции
- Запуск асинхронной корутины
- Установка и использование Logzero
- Переопределение метода __lshift__
- Управление контекстом выполнения
- Присвоение значений переменным в Python















