Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, и Python предоставляет несколько элегантных способов её решения. Важно не только убрать повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. Обычно новички используют циклы для перебора элементов и создания нового списка, но в Python существует более лаконичный и эффективный способ. Один из таких методов — использование функции dict.fromkeys().
Функция dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, это делает их идеальным инструментом для решения нашей задачи. С помощью этой функции мы можем удалить дубликаты из списка всего за одну строку кода. Например, если у нас есть список list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], мы можем легко получить новый список без дубликатов, выполнив следующий код:
list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
В приведённом выше примере мы сначала создаём словарь из списка list1, который автоматически удаляет дубликаты. Затем, преобразуя его обратно в список, мы получаем unique_list, содержащий только уникальные элементы в том порядке, в котором они изначально встречались. Это решение не только компактно, но и быстро, так как словари в Python реализованы с использованием хэш-таблиц, что обеспечивает высокую производительность при добавлении и проверке на наличие элементов.
Таким образом, использование dict.fromkeys() — это не только удобный, но и эффективный способ удаления дубликатов из списка. Этот метод позволяет избежать лишних циклов и временных затрат, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. Также стоит отметить, что данный подход является удобным и понятным, что делает его отличным выбором для разработчиков любого уровня, от новичков до опытных программистов.
В заключение, если вам нужно удалить дубликаты из списка, сохранив порядок, просто используйте list(dict.fromkeys(list1)). Это простое и элегантное решение, которое позволит вам сэкономить время и сделать ваш код более чистым и читаемым. Попробуйте использовать этот метод в своих проектах, и вы убедитесь, насколько он удобен!
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Colorama
- Установка Git и AWS CLI
- Проекты на Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Бинарный поиск
- Принцип одной функции
- Работа с NumPy
- F-строки в Python 3.8
- Декораторы в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Сортировка в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Разбиение текста в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Конкатенация строк с помощью join()
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Измерение времени выполнения кода
- Итераторы в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Решатель судоку на Python с pygame
- Объединение списков в Python.
- Работа с Event() в threading
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Транспонирование матрицы
- Блок else в обработке исключений
- Атрибуты класса и экземпляра
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Печать месячного календаря
- Операция += для списков
- Приоритет операций в Python
- Генераторы списков в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Оператор Walrus в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Многоточие в Python
- Работа со стеком в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Работа со строками
- Наследование в программировании
- Создание Telegram-бота на Python
- Определение имен функций
- Счетчик в Python: most_common()
- Реализация метода __abs__ в Python
- Работа с комплексными числами
- Аннотации типов в Python















