Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, и Python предоставляет несколько элегантных способов её решения. Важно не только убрать повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. Обычно новички используют циклы для перебора элементов и создания нового списка, но в Python существует более лаконичный и эффективный способ. Один из таких методов — использование функции dict.fromkeys().

Функция dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, это делает их идеальным инструментом для решения нашей задачи. С помощью этой функции мы можем удалить дубликаты из списка всего за одну строку кода. Например, если у нас есть список list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], мы можем легко получить новый список без дубликатов, выполнив следующий код:

list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]

В приведённом выше примере мы сначала создаём словарь из списка list1, который автоматически удаляет дубликаты. Затем, преобразуя его обратно в список, мы получаем unique_list, содержащий только уникальные элементы в том порядке, в котором они изначально встречались. Это решение не только компактно, но и быстро, так как словари в Python реализованы с использованием хэш-таблиц, что обеспечивает высокую производительность при добавлении и проверке на наличие элементов.

Таким образом, использование dict.fromkeys() — это не только удобный, но и эффективный способ удаления дубликатов из списка. Этот метод позволяет избежать лишних циклов и временных затрат, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. Также стоит отметить, что данный подход является удобным и понятным, что делает его отличным выбором для разработчиков любого уровня, от новичков до опытных программистов.

В заключение, если вам нужно удалить дубликаты из списка, сохранив порядок, просто используйте list(dict.fromkeys(list1)). Это простое и элегантное решение, которое позволит вам сэкономить время и сделать ваш код более чистым и читаемым. Попробуйте использовать этот метод в своих проектах, и вы убедитесь, насколько он удобен!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сериализация и десериализация объектов
  2. Использование функции product
  3. Сортировка данных с лямбда-функциями
  4. Резервирование символов в Python
  5. Срезы в Numpy
  6. Оператор Walrus в Python 3.8
  7. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  8. Методы обработки строк в Python
  9. Оператор is в Python
  10. Поиск частых элементов в списке
  11. Возврат нескольких значений из функции
  12. Генерация фальшивых данных с Faker
  13. Копирование объектов в Python
  14. Установка random seed в Python
  15. Генераторы по генератору
  16. Поиск элементов BeautifulSoup
  17. Чтение и запись TOML-конфигов
  18. Лямбда-функции в Python
  19. Метод Enumerate() для списков
  20. Управление сессиями в Python
  21. Исправление ошибки NameError
  22. Отправка HTTP-запросов в Python
  23. Проверка файла .py на синтаксис.
  24. Сравнение строк в Python
  25. Импорт объектов из модулей
  26. Участие в LP стейкинге Waves
  27. EMOT преобразование эмодзи в текст
  28. 9 уловок для чистого кода
  29. Оптимизация памяти с __slots__
  30. Работа с deque из collections
  31. Проверка существования переменной с оператором :=
  32. Настройка Cron
  33. Определение относительного пути
  34. Списковое включение в Python
  35. Улучшение читаемости кода в Python
  36. Иерархия классов в Python
  37. Сортировка HTML по CSS-селектору
  38. Получение обратного списка чисел
  39. Работа со строками
  40. Список переменных в Python
  41. Определение функций с необязательными аргументами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний