Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, и Python предоставляет несколько элегантных способов её решения. Важно не только убрать повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. Обычно новички используют циклы для перебора элементов и создания нового списка, но в Python существует более лаконичный и эффективный способ. Один из таких методов — использование функции dict.fromkeys().

Функция dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, это делает их идеальным инструментом для решения нашей задачи. С помощью этой функции мы можем удалить дубликаты из списка всего за одну строку кода. Например, если у нас есть список list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], мы можем легко получить новый список без дубликатов, выполнив следующий код:

list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]

В приведённом выше примере мы сначала создаём словарь из списка list1, который автоматически удаляет дубликаты. Затем, преобразуя его обратно в список, мы получаем unique_list, содержащий только уникальные элементы в том порядке, в котором они изначально встречались. Это решение не только компактно, но и быстро, так как словари в Python реализованы с использованием хэш-таблиц, что обеспечивает высокую производительность при добавлении и проверке на наличие элементов.

Таким образом, использование dict.fromkeys() — это не только удобный, но и эффективный способ удаления дубликатов из списка. Этот метод позволяет избежать лишних циклов и временных затрат, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. Также стоит отметить, что данный подход является удобным и понятным, что делает его отличным выбором для разработчиков любого уровня, от новичков до опытных программистов.

В заключение, если вам нужно удалить дубликаты из списка, сохранив порядок, просто используйте list(dict.fromkeys(list1)). Это простое и элегантное решение, которое позволит вам сэкономить время и сделать ваш код более чистым и читаемым. Попробуйте использовать этот метод в своих проектах, и вы убедитесь, насколько он удобен!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с Colorama
  2. Установка Git и AWS CLI
  3. Проекты на Python
  4. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  5. Бинарный поиск
  6. Принцип одной функции
  7. Работа с NumPy
  8. F-строки в Python 3.8
  9. Декораторы в Python
  10. Операторы Splat и splatty-splat
  11. Сортировка в Python
  12. Функции в Python: создание и вызов
  13. Разбиение текста в Python
  14. Функции min(), max(), sum()
  15. Конкатенация строк с помощью join()
  16. Хранение данных с помощью dataclasses
  17. Измерение времени выполнения кода
  18. Итераторы в Python
  19. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  20. Решатель судоку на Python с pygame
  21. Объединение списков в Python.
  22. Работа с Event() в threading
  23. Ускорение обработки данных с %autoawait
  24. Транспонирование матрицы
  25. Блок else в обработке исключений
  26. Атрибуты класса и экземпляра
  27. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  28. Печать месячного календаря
  29. Операция += для списков
  30. Приоритет операций в Python
  31. Генераторы списков в Python
  32. Лимиты на ресурсы Python
  33. Оператор Walrus в Python
  34. Измерение времени выполнения в Python
  35. Многоточие в Python
  36. Работа со стеком в Python
  37. Пропуск строк в файле с itertools
  38. Работа со строками
  39. Наследование в программировании
  40. Создание Telegram-бота на Python
  41. Определение имен функций
  42. Счетчик в Python: most_common()
  43. Реализация метода __abs__ в Python
  44. Работа с комплексными числами
  45. Аннотации типов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний