Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, и Python предоставляет несколько элегантных способов её решения. Важно не только убрать повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. Обычно новички используют циклы для перебора элементов и создания нового списка, но в Python существует более лаконичный и эффективный способ. Один из таких методов — использование функции dict.fromkeys().
Функция dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, это делает их идеальным инструментом для решения нашей задачи. С помощью этой функции мы можем удалить дубликаты из списка всего за одну строку кода. Например, если у нас есть список list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], мы можем легко получить новый список без дубликатов, выполнив следующий код:
list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
В приведённом выше примере мы сначала создаём словарь из списка list1, который автоматически удаляет дубликаты. Затем, преобразуя его обратно в список, мы получаем unique_list, содержащий только уникальные элементы в том порядке, в котором они изначально встречались. Это решение не только компактно, но и быстро, так как словари в Python реализованы с использованием хэш-таблиц, что обеспечивает высокую производительность при добавлении и проверке на наличие элементов.
Таким образом, использование dict.fromkeys() — это не только удобный, но и эффективный способ удаления дубликатов из списка. Этот метод позволяет избежать лишних циклов и временных затрат, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. Также стоит отметить, что данный подход является удобным и понятным, что делает его отличным выбором для разработчиков любого уровня, от новичков до опытных программистов.
В заключение, если вам нужно удалить дубликаты из списка, сохранив порядок, просто используйте list(dict.fromkeys(list1)). Это простое и элегантное решение, которое позволит вам сэкономить время и сделать ваш код более чистым и читаемым. Попробуйте использовать этот метод в своих проектах, и вы убедитесь, насколько он удобен!
Другие уроки курса "Python"
- Сериализация и десериализация объектов
- Использование функции product
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Резервирование символов в Python
- Срезы в Numpy
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Методы обработки строк в Python
- Оператор is в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Возврат нескольких значений из функции
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Копирование объектов в Python
- Установка random seed в Python
- Генераторы по генератору
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Лямбда-функции в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Управление сессиями в Python
- Исправление ошибки NameError
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Сравнение строк в Python
- Импорт объектов из модулей
- Участие в LP стейкинге Waves
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- 9 уловок для чистого кода
- Оптимизация памяти с __slots__
- Работа с deque из collections
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Настройка Cron
- Определение относительного пути
- Списковое включение в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Иерархия классов в Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Получение обратного списка чисел
- Работа со строками
- Список переменных в Python
- Определение функций с необязательными аргументами















