Курс Python → Метод ne для сравнения объектов

Метод ne(self, other) является частью магических методов Python, которые позволяют определить поведение объектов при выполнении различных операций, таких как сравнение. Этот метод позволяет определить условия, при которых два объекта вашего класса будут считаться не равными. Например, если мы имеем класс Point, представляющий точку на плоскости с координатами x и y, то метод ne(self, other) может быть использован для определения того, когда две точки считаются не равными.

В примере, если разница между координатами x или y двух точек больше нуля, то они считаются не равными. Это позволяет гибко управлять логикой сравнения объектов и определять, какие именно параметры класса должны учитываться при сравнении. Таким образом, метод ne(self, other) дает возможность точно определить, когда объекты должны считаться различными.

Пример кода:


class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def ne(self, other):
        return self.x != other.x or self.y != other.y

# Пример использования
point1 = Point(1, 2)
point2 = Point(3, 4)

if point1 != point2:
    print("Точки не равны")

В данном примере мы создаем класс Point с методом ne(self, other), который определяет, что две точки не равны, если их координаты x или y отличаются. Затем мы создаем две точки point1 и point2 с разными координатами и проверяем их на неравенство с помощью оператора !=. Если они не равны, то выводится сообщение «Точки не равны».

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка пакета в Python
  2. Загрузка постов Instagram
  3. Генерация случайных данных в NumPy
  4. Подчеркивание в REPL
  5. Модуль future Python
  6. Преобразование списка в словарь через генератор
  7. Функции min(), max(), sum()
  8. Сравнение строк в Python
  9. Методы HTTP запросов в Flask
  10. Выражения-генераторы в Python
  11. Удаление дубликатов из списка
  12. Цикл for с enumerate() в Python
  13. Модуль functools в Python
  14. Контроль точности вывода чисел
  15. Генераторы списков в Python
  16. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  17. Проверка элементов списка условием
  18. Замыкания в Python
  19. Глубокое копирование объектов
  20. Печать комбинаций в Python с Itertools
  21. Модуль inspect: получение информации о объектах
  22. Работа с байтовыми строками в Python
  23. Дефолтные параметры в Python
  24. Правила именования переменных
  25. Особенности множеств в Python
  26. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  27. OrderedDict — упорядоченный словарь
  28. Выбор редактора кода.
  29. Retrying в Python: повторные вызовы
  30. split() — разделение строки
  31. Работа с файлами в Python
  32. Объединение итераторов
  33. Метод splitlines() для разделения строк
  34. Хранение данных
  35. Очистка списка от False, None, 0, «»
  36. PrettyTable: создание таблицы
  37. Сортировка с помощью параметра key
  38. Получение значений из словарей
  39. Метод setdefault() в Python
  40. Работа с комплексными числами
  41. Работа с JSON в Python
  42. Работа с SQLite в Python
  43. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  44. Метод __irshift__ для Python
  45. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  46. Преобразование букв в нижний регистр

Marketello читают маркетологи из крутых компаний