Курс Python → Импорт объектов из модулей

Импорт объектов из модулей в Python — это удобный способ использовать функции, классы и переменные, определенные в других файлах. Однако, злоупотребление импортом может привести к некоторым проблемам. Начинающие разработчики часто прибегают к импорту всех имен из модулей с помощью звездочки (*), что может быть неэффективным.

Когда вы импортируете все имена из модуля, вы загружаете весь его список объектов в память, даже если вам нужен только один или несколько из них. Это может замедлить работу программы, особенно если модуль содержит много объектов. Помимо этого, при импорте всего списка имен может возникнуть дублирование определений идентификаторов, что усложняет понимание кода.

Для избежания злоупотребления импортом рекомендуется импортировать только необходимые объекты из модулей. Это делает код более читаемым и эффективным. Например, вместо from module import * вы можете импортировать конкретные объекты, используя import object или from module import object.

Если вам все-таки необходимо импортировать все объекты из модуля, старайтесь делать это осторожно и осознанно. Помните о возможных проблемах с производительностью и читаемостью кода. При работе с большими проектами, где много модулей и зависимостей, важно правильно организовывать импорты, чтобы избежать лишних проблем и упростить поддержку кода.


# Примеры кода
# Плохо:
from module import *

# Хорошо:
import object
from module import object
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с библиотекой xkcd
  2. Модуль Antigravity в Python 3
  3. Синхронизация доступа к ресурсам
  4. Python: отличительная особенность — отступы
  5. Удаление символа из строки
  6. Функция enumerate() в Python
  7. f-строки в формате строк
  8. Метод join для наборов
  9. Явный импорт в Python
  10. Функции в Python
  11. Оператор del в Python
  12. Атрибуты объекта в Python
  13. Отношения подклассов в Python
  14. Метод splitlines() для разделения строк
  15. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  16. Обмен данными с asyncio.Queue
  17. Отправка поздравлений по дню рождения
  18. Переворот строки с использованием цикла
  19. Принципы программирования
  20. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  21. Мониторинг работы программы Py-spy
  22. Значения по умолчанию в Python
  23. Объединение списков в строку
  24. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  25. Обработка ошибок в JSON данных
  26. Логирование с Loguru
  27. Работа с датами в Python
  28. Создание словаря в Python
  29. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  30. Счетчик в Python: most_common()
  31. Удаление файлов в Python
  32. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  33. Метод setdefault() в Python
  34. Работа со стеком в Python
  35. Справка по импортированным модулям
  36. Различия символов в Python
  37. Лямбда-функции для min/max
  38. Flask — веб-фреймворк Python
  39. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  40. Особенности множеств в Python
  41. Удаление ресурса в Python
  42. Python Поверхностное Копирование
  43. Преобразование символов с помощью map
  44. Основы работы со списками
  45. Сравнение строк в Python
  46. Распаковка аргументов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний