Курс Python → Импорт объектов из модулей

Импорт объектов из модулей в Python — это удобный способ использовать функции, классы и переменные, определенные в других файлах. Однако, злоупотребление импортом может привести к некоторым проблемам. Начинающие разработчики часто прибегают к импорту всех имен из модулей с помощью звездочки (*), что может быть неэффективным.

Когда вы импортируете все имена из модуля, вы загружаете весь его список объектов в память, даже если вам нужен только один или несколько из них. Это может замедлить работу программы, особенно если модуль содержит много объектов. Помимо этого, при импорте всего списка имен может возникнуть дублирование определений идентификаторов, что усложняет понимание кода.

Для избежания злоупотребления импортом рекомендуется импортировать только необходимые объекты из модулей. Это делает код более читаемым и эффективным. Например, вместо from module import * вы можете импортировать конкретные объекты, используя import object или from module import object.

Если вам все-таки необходимо импортировать все объекты из модуля, старайтесь делать это осторожно и осознанно. Помните о возможных проблемах с производительностью и читаемостью кода. При работе с большими проектами, где много модулей и зависимостей, важно правильно организовывать импорты, чтобы избежать лишних проблем и упростить поддержку кода.


# Примеры кода
# Плохо:
from module import *

# Хорошо:
import object
from module import object
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с NumPy.linalg
  2. Модуль array: создание и использование массивов
  3. OrderedDict — упорядоченный словарь
  4. Хэш-функции и метод цепочек
  5. Работа со строками в Python
  6. Преобразование PowerPoint в PDF.
  7. Python enumerate() функции
  8. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  9. Модуль math: константы π и e
  10. Поиск с библиотекой Google
  11. Генераторы в Python
  12. Блок else в Python
  13. Выражения-генераторы в Python
  14. Преобразование текста в речь с Python
  15. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  16. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  17. Определение индекса элемента списка
  18. Работа с классами данных
  19. Оператор * в Python
  20. Функция print() — вывод информации
  21. Блок else в циклах Python
  22. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  23. Установка и использование библиотеки google
  24. Python itertools combinations() — группировка элементов
  25. Компиляция регулярных выражений
  26. Генераторы и сеты в Python
  27. Функция с **kwargs в Python
  28. Просмотр атрибутов и методов класса
  29. Методы обработки строк в Python
  30. Проверка элемента в множестве.
  31. Множества и frozenset
  32. Создание новых функций с помощью functools.partial
  33. Поиск наиболее частого элемента списке
  34. Запуск внешних программ с subprocess
  35. Руководство по библиотеке pydantic
  36. Поиск частых элементов в списке
  37. Ветвление выражения в Python
  38. Декодирование байтов в строку
  39. Оператор is в Python
  40. Модуль sys: основы
  41. Вывод баннеров
  42. Курсы Яндекс Практикум
  43. Глобальные переменные в Python
  44. Вычисление фазы комплексного числа
  45. Класс-оболочка для словарей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию