Курс Python → Список методов и атрибутов

Для того чтобы получить полный список методов и атрибутов объекта в Python, можно воспользоваться функцией dir(). Эта функция принимает объект в качестве аргумента и возвращает список имен всех доступных атрибутов и методов этого объекта. Например, если мы хотим узнать все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list, мы можем использовать функцию dir(my_list).

Полученный список будет содержать как методы, так и атрибуты объекта my_list. Это позволяет нам получить более подробную информацию о том, какие операции и свойства доступны для работы с этим объектом. Таким образом, функция dir() является удобным инструментом для изучения структуры и возможностей любого объекта в Python.

Пример использования функции dir() для объекта my_list:


my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(dir(my_list))

В результате выполнения данного кода мы получим список всех методов и атрибутов, которые можно применить к объекту my_list. Это позволит нам лучше понять, какие операции можно выполнять над этим списком и какие свойства он содержит.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление виртуальными средами в Python
  2. Создание итерируемых объектов
  3. Использование метода lower()
  4. Методы сравнения множеств
  5. PUT запрос для обновления данных
  6. Создание словарей в Python
  7. Конкатенация строк с помощью join()
  8. Перезагрузка оператора в Python
  9. Работа с датами в Python
  10. Работа с геоданными с помощью geopy
  11. Работа с CSV файлами
  12. Тестирование с responses
  13. Создание списков в Python
  14. Сложение матриц в NumPy
  15. OrderedDict — упорядоченный словарь
  16. Именованные аргументы в Python
  17. kwargs в Python
  18. Проверка надежности пароля на Python
  19. Удаление элементов из списка в Python
  20. Установка и использование Logzero
  21. Python Enumerate
  22. Удаление символа из строки
  23. Удаление элементов из списка в Python
  24. Курсы Яндекс Практикум
  25. Принципы LSP и ISP в Python
  26. Библиотека Rich: форматирование текста
  27. Создание и удаление объектов
  28. Работа с байтовыми строками в Python
  29. Работа со строками в Python
  30. Переопределение унарных операторов
  31. Профилирование данных с Pandas.
  32. SciPy: широкий функционал для математических операций
  33. Создание уникального множества
  34. UserList в Python: Описание и примеры использования
  35. Декоратор total_ordering для класса Point
  36. Регулярные выражения: метод match
  37. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  38. Оператор «or» в Python
  39. Глобальные переменные в Python
  40. Фильтрация списка чисел
  41. Обход словаря в Python
  42. Методы classmethod и staticmethod
  43. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  44. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  45. Экранирование символов в Python
  46. Форматирование кода на Python
  47. Хэш-функции и метод цепочек
  48. Создание спинбокса в tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний