Курс Python → Список методов и атрибутов
Для того чтобы получить полный список методов и атрибутов объекта в Python, можно воспользоваться функцией dir(). Эта функция принимает объект в качестве аргумента и возвращает список имен всех доступных атрибутов и методов этого объекта. Например, если мы хотим узнать все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list, мы можем использовать функцию dir(my_list).
Полученный список будет содержать как методы, так и атрибуты объекта my_list. Это позволяет нам получить более подробную информацию о том, какие операции и свойства доступны для работы с этим объектом. Таким образом, функция dir() является удобным инструментом для изучения структуры и возможностей любого объекта в Python.
Пример использования функции dir() для объекта my_list:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(dir(my_list))
В результате выполнения данного кода мы получим список всех методов и атрибутов, которые можно применить к объекту my_list. Это позволит нам лучше понять, какие операции можно выполнять над этим списком и какие свойства он содержит.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Декодирование строк в Python
- Применение функций в Python
- Фильтрация списка чисел
- Функция pow() — возвести число в степень
- Удаление элемента по индексу в Python
- Работа с итераторами в Python
- Фильтрация последовательности
- Импорт в Python: список all
- Метод rpow в Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Генераторы по генератору
- Поиск наиболее частого элемента
- Метод rlshift для битового сдвига
- Избегание изменяемых аргументов
- Игра «Виселица» на Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Измерение времени выполнения кода
- Метод difference_update() — разность множеств
- Сравнение неупорядоченных списков
- Разность множеств
- Преобразование в float
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Проекты на Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Метод count() для списка
- Сохранение Unicode в JSON
- Конкатенация строк с методом join()
- Поиск частых элементов в списке
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Отрицательные индексы списков в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Метод join() для объединения элементов строки
- Работа с функцией next() в Python
- Оператор continue в Python
- Оператор Walrus в Python
- Python Менеджер контекста
- Чтение бинарного файла в Python.
- Копирование объектов в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Работа с процессами в Python
- Оператор == в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Декоратор Ajax required
- Аннотации типов в Python
