Курс Python → Работа с атрибутом dict

Атрибут dict в Python содержит словарь, который представляет собой набор пар ключ-значение, где ключи являются именами атрибутов объекта, а значения — их значениями. При создании объекта этот словарь заполняется значениями атрибутов, которые были переданы при инициализации объекта. Например, если у нас есть класс Person с атрибутами name и age, то при создании объекта этого класса в атрибуте dict будут храниться пары ключ-значение {‘name’: ‘John’, ‘age’: 30}.

Для доступа к атрибутам объекта можно использовать обращение к атрибуту dict. Например, если у нас есть объект person класса Person, то мы можем получить значение атрибута name, обратившись к person.__dict__[‘name’]. Это может быть полезно, если нужно получить или изменить значение атрибута динамически, например, в цикле или при работе с атрибутами, имена которых известны заранее.

Пример использования атрибута dict:

«`python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

person = Person(‘Alice’, 25)
print(person.__dict__) # {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 25}

person.__dict__[‘name’] = ‘Bob’
print(person.__dict__) # {‘name’: ‘Bob’, ‘age’: 25}
«`

В данном примере мы создаем объект person класса Person с атрибутами name и age, и затем изменяем значение атрибута name, обращаясь к атрибуту dict. Таким образом, атрибут dict предоставляет удобный способ работы с атрибутами объекта в Python, позволяя получать и изменять их значения динамически.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Особенности множеств в Python
  2. Разделение строк в Python
  3. Протокол управления контекстом
  4. Хранение переменных в словаре.
  5. Расчет времени выполнения кода
  6. Поиск файлов по шаблону
  7. Область видимости переменных
  8. Извлечение данных из JSON
  9. Функции range() в Python
  10. Работа со списками
  11. Удаление знаков препинания в Python
  12. Философия Python
  13. Глубокое копирование объектов
  14. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  15. Работа с изображениями Pillow
  16. Определение имен функций
  17. Работа с часовыми поясами в Python.
  18. Установка и использование TensorFlow
  19. Docstring в Python
  20. Определение функций с необязательными аргументами
  21. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  22. Операторы сравнения в Python
  23. Сортировка в Python
  24. Удаление специальных символов
  25. Генераторы и сеты в Python
  26. Функция product() в Python
  27. Проверка памяти объекта
  28. JSON-esque в Python
  29. Установка random seed в Python
  30. Работа с файлами и директориями в Python.
  31. Декораторы в Python
  32. Объединение словарей в Python
  33. Объединение списков с использованием itertools.chain
  34. Работа с collections в Python.
  35. Эффективная конкатенация строк в Python
  36. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  37. Конкатенация строк с методом join()
  38. Переопределение метода __lshift__
  39. Названия переменных
  40. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  41. Инверсия списка и строки
  42. Освобождение памяти в Python
  43. Подсказки типов в Python
  44. Структура данных словарь в Python
  45. Многострочные комментарии в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний