Курс Python → *args и **kwargs в Python

Параметры *args и **kwargs в определении функции являются мощным инструментом, который позволяет писать более гибкий и универсальный код. Параметр *args позволяет функции принимать любое количество позиционных аргументов, что делает ее более адаптивной к различным сценариям использования. Например, если у нас есть функция, которая складывает все переданные аргументы, мы можем использовать *args для передачи любого количества чисел:


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5))  # Выведет 15

Параметр **kwargs, с другой стороны, позволяет функции принимать любое количество именованных аргументов в виде словаря. Это особенно удобно, когда у нас есть функция с большим количеством параметров, и мы хотим передавать их в более удобной форме. Например, мы можем использовать **kwargs для передачи именованных параметров в функцию, которая выводит информацию о пользователе:


def print_user_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_user_info(name="Alice", age=30, city="New York")
# Выведет:
# name: Alice
# age: 30
# city: New York

Комбинируя *args и **kwargs, можно создавать функции, способные принимать любое количество и любого типа аргументов. Например, мы можем создать функцию, которая принимает как позиционные, так и именованные аргументы одновременно:


def example_func(*args, **kwargs):
    for arg in args:
        print(f"Positional arg: {arg}")
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"Keyword arg - {key}: {value}")

example_func(1, 2, 3, name="Bob", age=25)
# Выведет:
# Positional arg: 1
# Positional arg: 2
# Positional arg: 3
# Keyword arg - name: Bob
# Keyword arg - age: 25

Использование *args и **kwargs делает код более читаемым, гибким и позволяет уменьшить количество повторяющегося кода. Они позволяют улучшить структуру функций, делая их более универсальными и легкими в поддержке. Поэтому знание и умение использовать *args и **kwargs является важным навыком для любого разработчика Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  2. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  3. Обработка элементов в Python
  4. Инициализация объекта
  5. Отступы в Python
  6. Python-dateutil — работа с датами
  7. Метод сравнения объектов в Python
  8. Поиск с библиотекой Google
  9. Работа с контекстными менеджерами
  10. Изменение элемента списка
  11. Сокращение ссылок с pyshorteners
  12. EMOT преобразование эмодзи в текст
  13. Работа с итераторами через срезы
  14. Циклы for в Python
  15. Подсчет часто встречающихся элементов
  16. Создание директории в Python
  17. Проверка типа данных
  18. Операторы += в Python
  19. Генераторы списков
  20. Создание пустых функций и классов в Python
  21. Однострочники Python
  22. Автоматизация действий с Pyautogui
  23. Форматирование строк в Python
  24. Измерение времени выполнения кода
  25. Метод __index__ в Python
  26. Функция map() и ленивая оценка
  27. Создание GUI с Tkinter: Entry
  28. Преобразование текста в нижний регистр
  29. PEP-401: оператор
  30. Подсчет вхождений элементов
  31. Разбиение текста в Python
  32. Magic Commands — улучшение работы с Python
  33. Удаление символа из строки
  34. Списковый компрехеншен.
  35. Фильтрация элементов с помощью islice
  36. Обработка ошибок в Python
  37. Обратный список чисел
  38. Конкатенация строк с помощью join()
  39. Определение функций с необязательными аргументами
  40. Раздувающийся словарь в Python
  41. Отображение HTML кода в Python
  42. Python 3.12: переиспользование кавычек
  43. Создание словаря и множества
  44. Наследование в программировании
  45. Сортировка элементов с OrderedDict
  46. Python Менеджер контекста

Marketello читают маркетологи из крутых компаний