Курс Python → *args и **kwargs в Python

Параметры *args и **kwargs в определении функции являются мощным инструментом, который позволяет писать более гибкий и универсальный код. Параметр *args позволяет функции принимать любое количество позиционных аргументов, что делает ее более адаптивной к различным сценариям использования. Например, если у нас есть функция, которая складывает все переданные аргументы, мы можем использовать *args для передачи любого количества чисел:


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5))  # Выведет 15

Параметр **kwargs, с другой стороны, позволяет функции принимать любое количество именованных аргументов в виде словаря. Это особенно удобно, когда у нас есть функция с большим количеством параметров, и мы хотим передавать их в более удобной форме. Например, мы можем использовать **kwargs для передачи именованных параметров в функцию, которая выводит информацию о пользователе:


def print_user_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_user_info(name="Alice", age=30, city="New York")
# Выведет:
# name: Alice
# age: 30
# city: New York

Комбинируя *args и **kwargs, можно создавать функции, способные принимать любое количество и любого типа аргументов. Например, мы можем создать функцию, которая принимает как позиционные, так и именованные аргументы одновременно:


def example_func(*args, **kwargs):
    for arg in args:
        print(f"Positional arg: {arg}")
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"Keyword arg - {key}: {value}")

example_func(1, 2, 3, name="Bob", age=25)
# Выведет:
# Positional arg: 1
# Positional arg: 2
# Positional arg: 3
# Keyword arg - name: Bob
# Keyword arg - age: 25

Использование *args и **kwargs делает код более читаемым, гибким и позволяет уменьшить количество повторяющегося кода. Они позволяют улучшить структуру функций, делая их более универсальными и легкими в поддержке. Поэтому знание и умение использовать *args и **kwargs является важным навыком для любого разработчика Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  2. Распаковка с оператором *
  3. Оптимизация памяти с slots
  4. Использование метода lower()
  5. Использование модуля __future__
  6. Стать Python-разработчиком
  7. Слияние словарей в Python 3.9
  8. Работа с кортежами
  9. Классы данных в Python
  10. Поиск наиболее частого элемента
  11. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  12. Установка и использование Virtualenv
  13. Управление браузером с Selenium
  14. Функция divmod() в Python
  15. Объединение строк с помощью метода join
  16. Перегрузка операторов в Python
  17. Проверка наличия элемента в списке
  18. Python Enumerate
  19. Лямбда-функции в цикле
  20. Печать месячного календаря
  21. Поиск подстроки в строке
  22. Python: возвращение нескольких значений
  23. Импорт в Python: список all
  24. Оператор «and» в Python
  25. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  26. Метод Enumerate() для списков
  27. Преобразование регистра символов
  28. Модуль os в Python: работа с файлами
  29. Работа с timedelta в Python
  30. Подсказки при вводе данных в Python
  31. Принципы программирования
  32. Работа с CSV в Python
  33. Документация функции help() в Python
  34. Enum в Python: создание и использование перечислений
  35. Ветвление выражения в Python
  36. Работа со строками
  37. Обработка исключений в Python
  38. Метод join для объединения строк
  39. Библиотека sh: удобные команды терминала
  40. Извлечение статей с newspaper3k
  41. Метод сравнения объектов в Python
  42. Генератор бросков кубиков
  43. Проверка условий в Python
  44. Создание словарей с defaultdict
  45. Solidity для DeFi Ethereum
  46. Тестирование времени с Freezegun

Marketello читают маркетологи из крутых компаний