Курс Python → Перевод двоичного кода в целое число

Для перевода строки, содержащей двоичный код, в целое число в Python, необходимо использовать функцию int(), которая позволяет задать основание системы счисления. В данном случае основание равно 2, так как мы работаем с двоичным кодом.

Пример кода:


binary_string = "1010"
decimal_number = int(binary_string, 2)
print(decimal_number)

В данном примере переменной binary_string присваивается строка «1010», содержащая двоичное число. Затем с помощью функции int() и указания основания 2 происходит перевод этой строки в целое число, которое затем выводится на экран.

Таким образом, благодаря функции int() и указанию основания 2, можно легко и быстро перевести строку с двоичным кодом в целое число в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. UserList в Python: Описание и примеры использования
  2. Списки в Python: синтаксис представления
  3. Функции с необязательными аргументами
  4. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  5. Объединение списков в Python.
  6. Работа с комплексными числами в Python
  7. Профилирование кода на Python
  8. Создание циклической ссылки
  9. Курс Data Scientist в медицине
  10. Справка по импортированным модулям
  11. Подсчет вхождений элементов
  12. Сортировка с помощью key
  13. Создание итерируемых объектов
  14. Объединение Python и Shell
  15. Функции классификации комплексных чисел
  16. Форматирование строк с помощью f-строк
  17. Копирование объектов в Python
  18. Проверка типа объекта в Python
  19. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  20. Метод rrshift для пользовательских объектов
  21. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  22. Создание тестовых данных с Faker
  23. Генераторы в Python
  24. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  25. Создание графиков в терминале
  26. Упрощенный вывод данных в Python
  27. Блок else в циклах Python
  28. Сравнение строк в Python
  29. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  30. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  31. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  32. Аннотации типов в Python
  33. Форматирование кода на Python
  34. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  35. Работа с collections в Python.
  36. Оптимизация методов в Python 3.7
  37. Оператор del в Python
  38. Удаление пробелов методом translate()
  39. Синхронизация потоков с time.sleep()
  40. Объединение списков в Python
  41. SciPy: широкий функционал для математических операций
  42. Python 3.12: Псевдонимы типов
  43. Обработка аргументов Python
  44. Копирование словарей и списков в Python
  45. Группировка элементов в словарь
  46. IPython и Jupyter Notebook: руководство

Marketello читают маркетологи из крутых компаний