Курс Python → Избегайте пустого списка
Пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию в Python из-за того, что значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, при определении функции. Если вы попытаетесь использовать пустой список в качестве значения по умолчанию для аргумента функции, то он будет создан при определении функции и будет ссылаться на один и тот же объект в памяти каждый раз, когда функция вызывается.
Это означает, что если внутри функции изменяется пустой список, то изменение будет сохранено в этом списке для всех последующих вызовов функции, так как все они будут использовать один и тот же объект списка. Это может привести к неожиданным и нежелательным результатам, так как изменение списка в одном вызове функции может повлиять на другие вызовы, которые рассчитывают на неизменность значения по умолчанию.
Чтобы избежать подобных проблем, рекомендуется использовать в качестве значения по умолчанию неизменяемые объекты, такие как None, числа или строки. Если необходимо использовать изменяемый объект, то лучше создавать его внутри функции, чтобы каждый вызов функции работал с отдельным экземпляром объекта и не влиял на другие вызовы.
def my_function(my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append("element")
print(my_list)
my_function() # ["element"]
my_function() # ["element"] (не изменяет значение по умолчанию)
В приведенном примере использовано None как значение по умолчанию для аргумента функции, и внутри функции создается новый пустой список, если аргумент не был передан. Это позволяет избежать проблем с изменяемыми объектами и гарантирует, что каждый вызов функции работает с отдельным списком, не влияя на другие вызовы.
Другие уроки курса "Python"
- Расчет времени выполнения программы
- Форматирование строк в Python
- Инверсия списков и строк в Python
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Установка и использование Python-dateutil
- Разность множеств
- Генерация случайных данных в NumPy
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Поиск подстроки в строке
- Преобразование регистра символов
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Метод get для словаря
- Определение функций с необязательными аргументами
- Метод setitem в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Декораторы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Резервирование символов в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Модуль pprint
- Работа с кортежами
- Переопределение оператора % для объектов
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Операторы сравнения в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Получение списка кортежей из словаря
- Метод append() для списка
- Установка и использование Telegram API в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Работа с deque из collections
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Метод сравнения объектов в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Генератор списка в Python
- Метод count() для списков
- Повторение элементов списков
- Переворот списка в Python
- Функция reduce() в Python















