Курс Python → Monkey Patching в Python

Monkey patching — это метод, который позволяет изменять поведение уже существующего кода во время его выполнения. Это достигается путем динамической замены или добавления методов или атрибутов в объекте. Такой подход обычно используется, когда нет возможности или не желательно вносить изменения в исходный код приложения.

Примером monkey patching может быть ситуация, когда у вас есть сторонняя библиотека или модуль, который вы не можете изменить, но вам нужно модифицировать его поведение. В этом случае вы можете использовать monkey patching, чтобы добавить новый метод или атрибут в объект из этой библиотеки.


# Пример monkey patching в Python

import requests

# Создаем новый метод для объекта requests.Response
def new_method(self):
    return "This is a new method added using monkey patching"

# Добавляем новый метод в объект requests.Response
requests.Response.new_method = new_method

# Теперь можем использовать новый метод
response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.new_method())

В данном примере мы добавляем новый метод new_method в объект requests.Response, используя monkey patching. После этого мы можем вызывать этот метод для объектов класса Response, созданных с использованием библиотеки requests.

Monkey patching может быть полезным инструментом, но его следует использовать осторожно, так как это может привести к неожиданным поведениям и сложностям в отладке кода. Поэтому перед использованием monkey patching необходимо тщательно взвесить все плюсы и минусы данного подхода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор += в Python
  2. Курс по дообучению ChatGPT
  3. Курс Data Scientist в медицине
  4. Удаление файлов в Python
  5. Проблема с изменяемыми аргументами
  6. Поиск email
  7. Оператор морж в Python 3.8
  8. Измерение времени выполнения в Python
  9. Подробная информация о %pinfo
  10. Именованные аргументы в Python
  11. Concrete Paths в Python
  12. Многострочные строки в Python
  13. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  14. Инверсия списка/строки в Python
  15. Локальные переменные.
  16. Сортировка HTML по CSS-селектору
  17. Создание циклической ссылки
  18. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  19. Метод title() в Python
  20. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  21. Оператор деления для класса Rational
  22. f-строки в формате строк
  23. Обработка данных в Python
  24. Лямбда-функции в Python
  25. Управление памятью в Python
  26. Библиотека sh: удобные команды терминала
  27. Функциональное программирование в Python
  28. Работа с массивами в Numpy
  29. Множественное присваивание в Python
  30. Реверс строки в Python
  31. Сравнение def и lambda в Python
  32. Использование подчеркивания в REPL
  33. Оценка выражений генератора в Python
  34. Оператор «or» в Python
  35. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  36. Функция с **kwargs в Python
  37. Классы данных в Python
  38. Определение объема памяти объекта
  39. Навыки Python: строки, типы данных
  40. Объединение списков в Python
  41. Дефолтные параметры в Python
  42. Измерение времени выполнения кода
  43. Создание даты из строки ISO
  44. Названия столбцов в Python таблицах
  45. Счетчик ссылок в Python
  46. Преобразование строки в число
  47. Работа со стеком в Python
  48. Преобразование чисел в слова

Marketello читают маркетологи из крутых компаний