Курс Python → Monkey Patching в Python

Monkey patching — это метод, который позволяет изменять поведение уже существующего кода во время его выполнения. Это достигается путем динамической замены или добавления методов или атрибутов в объекте. Такой подход обычно используется, когда нет возможности или не желательно вносить изменения в исходный код приложения.

Примером monkey patching может быть ситуация, когда у вас есть сторонняя библиотека или модуль, который вы не можете изменить, но вам нужно модифицировать его поведение. В этом случае вы можете использовать monkey patching, чтобы добавить новый метод или атрибут в объект из этой библиотеки.


# Пример monkey patching в Python

import requests

# Создаем новый метод для объекта requests.Response
def new_method(self):
    return "This is a new method added using monkey patching"

# Добавляем новый метод в объект requests.Response
requests.Response.new_method = new_method

# Теперь можем использовать новый метод
response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.new_method())

В данном примере мы добавляем новый метод new_method в объект requests.Response, используя monkey patching. После этого мы можем вызывать этот метод для объектов класса Response, созданных с использованием библиотеки requests.

Monkey patching может быть полезным инструментом, но его следует использовать осторожно, так как это может привести к неожиданным поведениям и сложностям в отладке кода. Поэтому перед использованием monkey patching необходимо тщательно взвесить все плюсы и минусы данного подхода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание вкладок с TKinter
  2. Поиск наиболее частого элемента списке
  3. Изменение списка срезом
  4. Множества и frozenset
  5. Функции в одну строку
  6. Декоратор проверки активности
  7. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  8. Python Enum Weekday Usage
  9. Работа с аргументами командной строки
  10. Операторы присваивания в Python
  11. Отправка POST запроса на сервер.
  12. Генераторы в Python
  13. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  14. Преобразование строки в число
  15. Мониторинг памяти с Pympler
  16. Обработка ошибки IndexError
  17. Форматирование строк в Python
  18. Измерение времени выполнения кода в Python
  19. Повторение элементов списков
  20. Списковое включение в Python
  21. Генерация UUID в Python
  22. Именованные срезы в Python
  23. Изменения в обработке логических значений
  24. Форматирование строк в Python
  25. Автоматизация действий с Pyautogui
  26. Библиотека Rich: форматирование текста
  27. Проверка подстроки в строке
  28. Оценка точности модели
  29. Библиотека schedule: планировщик задач
  30. Лямбда-функции в Python
  31. Лямбда-функции в цикле
  32. Разработка Telegram-ботов
  33. Оператор распаковки в Python
  34. Многоточие в Python
  35. Очистка вывода в Python
  36. Обработка исключения UnboundLocalError
  37. Работа с итераторами в Python
  38. Решение переменной Шредингера
  39. Установка и использование pyshorteners
  40. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  41. Оформление кода по PEP 8
  42. Функциональное программирование.
  43. Установка пакетов с помощью pip
  44. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  45. Поиск индекса элемента в списке
  46. Работа с комплексными числами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний