Курс Python → Обработка ошибок ввода данных

Python — это динамически типизированный язык программирования, что означает, что переменные не имеют фиксированного типа данных и могут изменяться в процессе выполнения программы. Однако, иногда возникают ситуации, когда тип данных переменной не соответствует ожидаемому, что может привести к ошибкам типа TypeError или ValueError.

Одним из распространенных случаев таких ошибок является использование функции input() для получения данных от пользователя. По умолчанию эта функция возвращает строку, даже если пользователь ввел число. Если вы ожидаете получить целочисленное значение, вам необходимо явно преобразовать строку в число, используя функцию int(). В противном случае при попытке выполнить операции с этими данными может возникнуть ошибка.

try:
    user_input = int(input("Введите целое число: "))
    result = user_input + 5
    print(result)
except ValueError:
    print("Ошибка: введено не целое число")

Для обработки исключений в подобных ситуациях можно использовать конструкцию try-except. В блоке try выполняется код, который может вызвать ошибку, а в блоке except указывается, как обработать эту ошибку. Например, если пользователь введет не число, а строку, то возникнет ошибка ValueError, и программа выведет сообщение об ошибке.

Понимание типов данных, с которыми вы работаете, играет важную роль в предотвращении ошибок в Python. Для избегания ошибок TypeError и ValueError рекомендуется всегда проверять тип данных переменных, особенно при операциях, требующих определенного типа данных. Также стоит аккуратно обрабатывать пользовательский ввод, предусматривая возможные сценарии неправильного ввода данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Изучение объектов с помощью dir()
  2. Создание списка через цикл
  3. Настройка вывода в Numpy
  4. Склеивание строк через метод join()
  5. Протокол управления контекстом
  6. UserString в Python
  7. Работа с путями в Python
  8. Работа с f-строками 2.0
  9. Генераторы списков в Python
  10. Замена переменных в Python
  11. Пространство имен в Python
  12. Модуль math: константы π и e
  13. Ветвление выражения в Python
  14. Работа с itertools
  15. Использование модуля __future__
  16. Функция с **kwargs в Python
  17. Срезы в Numpy
  18. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  19. *args и **kwargs в Python
  20. Замена текста в Python
  21. Создание Radio кнопок в tkinter
  22. Установка User-Agent в Python
  23. Базовые объекты Python
  24. Отправка HTTP-запросов в Python
  25. Метод join() для объединения строк
  26. Профилирование кода
  27. Функция sleep() в Python
  28. Именованные срезы в Python
  29. Регистрация на TenChat
  30. Обновление шаблона base.html
  31. Генераторы по генератору
  32. Функция enumerate() в Python
  33. Работа со случайными элементами
  34. Декораторы в Python
  35. Работа с прокси в Python
  36. Глобальные переменные в Python
  37. Проверка дублей в списке.
  38. Скачать видео с YouTube
  39. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  40. Удаление элемента по индексу
  41. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  42. Метод splitlines() для разделения строк
  43. Фильтрация элементов с помощью islice
  44. Сумма элементов списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний