Курс Python → Проверка типа данных
При работе с текстовыми документами в специализированной базе, где каждый документ представлен текстом и его вектором в многомерном пространстве, часто возникает необходимость использовать библиотеки для обработки и анализа данных. Одной из таких библиотек является langchain, которая используется для поиска близких по смыслу предложений.
Когда мы запрашиваем у langchain список близких по смыслу предложений и получаем список документов res в преобразованном виде, каждый элемент этого списка может быть представлен в виде кортежа. В таких случаях использование блока try-except с обработкой AttributeError может быть неэффективным, так как тип данных задан автором библиотеки и не всегда ясно, какую ошибку обрабатывать в блоке except.
Вместо использования try-except AttributeError в данной ситуации, целесообразнее предварительно проверить тип данных и структуру возвращаемого значения, чтобы избежать ненужных исключений. Например, можно проверить, содержит ли каждый элемент списка res кортеж, прежде чем обращаться к его элементам.
# Пример проверки типа данных возвращаемого значения
if isinstance(res, list):
for item in res:
if isinstance(item, tuple):
# обработка данных в кортеже
else:
# обработка данных в другом формате
else:
# обработка данных в другом формате
Таким образом, вместо использования try-except AttributeError в ситуациях, когда тип данных задан автором библиотеки, более предпочтительным подходом может быть предварительная проверка структуры данных и использование соответствующих методов и операторов для обработки данных.
Другие уроки курса "Python"
- Округление в Python
- Использование defaultdict в Python
- Экспорт функций в Python
- Работа с argparse
- Функции all() и any() в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Возврат значений из генератора
- Повторение и перенос строки
- Аннотации типов в Python
- Перевод текста с Python Translator
- Строковое представление объектов
- Подписка на каналы разработчиков
- Работа с процессами в Python
- Управление доступом к модулю
- Работа с датой и временем в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Нарезка списков в Python
- Регулярные выражения в Python
- Экранирование символов в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Проверка списка: any() и all()
- Деление в Python
- CSV строка разделение в Python
- Работа с пакетами
- Роль object и type в Python
- Асинхронный код в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Оператор is в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Распаковка значений в Python
- Логирование с Loguru
- Генератор списка с условием if
- Печать календаря
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Установка и использование howdoi
- Константы в модуле cmath
- Принцип одной функции
- Установка и использование pyshorteners
- Хешируемые ключи в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Метод matmul для умножения матриц
- Создание матрицы в Python
