Курс Python → Проверка типа данных
При работе с текстовыми документами в специализированной базе, где каждый документ представлен текстом и его вектором в многомерном пространстве, часто возникает необходимость использовать библиотеки для обработки и анализа данных. Одной из таких библиотек является langchain, которая используется для поиска близких по смыслу предложений.
Когда мы запрашиваем у langchain список близких по смыслу предложений и получаем список документов res в преобразованном виде, каждый элемент этого списка может быть представлен в виде кортежа. В таких случаях использование блока try-except с обработкой AttributeError может быть неэффективным, так как тип данных задан автором библиотеки и не всегда ясно, какую ошибку обрабатывать в блоке except.
Вместо использования try-except AttributeError в данной ситуации, целесообразнее предварительно проверить тип данных и структуру возвращаемого значения, чтобы избежать ненужных исключений. Например, можно проверить, содержит ли каждый элемент списка res кортеж, прежде чем обращаться к его элементам.
# Пример проверки типа данных возвращаемого значения
if isinstance(res, list):
for item in res:
if isinstance(item, tuple):
# обработка данных в кортеже
else:
# обработка данных в другом формате
else:
# обработка данных в другом формате
Таким образом, вместо использования try-except AttributeError в ситуациях, когда тип данных задан автором библиотеки, более предпочтительным подходом может быть предварительная проверка структуры данных и использование соответствующих методов и операторов для обработки данных.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с комплексными числами
- Установка и использование Python-dateutil
- Управление памятью в numpy.
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Присвоение и ссылки
- Функция eval() в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Условные выражения в Python
- Переопределение метода __or__()
- Настройка нарезки списков
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Модуль math: константы π и e
- Ограничение итераций в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Работа с SQLite в Python
- Обработка ошибок в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Участие в сообществе @selectel
- Закрытие файла в Python
- Преобразование в float
- Создание задания в Cron
- Метод eq для сравнения объектов
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Оператор is в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Добавление цвета в консоли
- Поиск шаблона в строке
- Генератор списка в Python
- Работа с множествами в Python
- Объединение словарей в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Объединение словарей в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Управление ресурсами в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Numpy: разбиение массивов
- Преобразование объекта в строку
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Подписка на каналы разработчиков
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Работа с процессами в Python
- Профилирование с Pandas
- Создание детектора плагиата
- Создание GUI на Tkinter
- Генераторы списков в Python
