Курс Python → Проверка типа данных
При работе с текстовыми документами в специализированной базе, где каждый документ представлен текстом и его вектором в многомерном пространстве, часто возникает необходимость использовать библиотеки для обработки и анализа данных. Одной из таких библиотек является langchain, которая используется для поиска близких по смыслу предложений.
Когда мы запрашиваем у langchain список близких по смыслу предложений и получаем список документов res в преобразованном виде, каждый элемент этого списка может быть представлен в виде кортежа. В таких случаях использование блока try-except с обработкой AttributeError может быть неэффективным, так как тип данных задан автором библиотеки и не всегда ясно, какую ошибку обрабатывать в блоке except.
Вместо использования try-except AttributeError в данной ситуации, целесообразнее предварительно проверить тип данных и структуру возвращаемого значения, чтобы избежать ненужных исключений. Например, можно проверить, содержит ли каждый элемент списка res кортеж, прежде чем обращаться к его элементам.
# Пример проверки типа данных возвращаемого значения
if isinstance(res, list):
for item in res:
if isinstance(item, tuple):
# обработка данных в кортеже
else:
# обработка данных в другом формате
else:
# обработка данных в другом формате
Таким образом, вместо использования try-except AttributeError в ситуациях, когда тип данных задан автором библиотеки, более предпочтительным подходом может быть предварительная проверка структуры данных и использование соответствующих методов и операторов для обработки данных.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация списков с itertools
- Печать месячного календаря
- Переменные класса и экземпляра
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Работа с getopt
- Проверка условий в Python
- Управление экспортом элементов
- Добавление элемента в список.
- Делегирование в Python
- Возвращение нескольких значений
- Функции в одну строку
- Повторение элементов в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Лимиты на ресурсы Python
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Именованные срезы в Python
- Сортировка элементов в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Переопределение метода sub
- Многоточие в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Метод difference_update() — разность множеств
- Списковые включения в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Условное добавление элементов в список
- Умножение строк и списков
- Печать списка с помощью метода join
- Проверка надежности пароля на Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Приоритет операций в Python
- Создание словарей в Python
- Оператор walrus в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Глубокое копирование объектов
- Основы Python за 14 дней
- Подписка на Kaspersky Team
- Объединение словарей в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Возврат нескольких значений
- Метод join() для объединения строк
- Замена переменных в Python
