Курс Python → Виртуальное окружение Python
Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.
Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.
Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.
Другие уроки курса "Python"
- Строковое представление объектов
- Удаление дубликатов в pandas
- Работа со строками в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Потоковый ввод в Python
- Оформление кода на Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Списки в Python
- Работа со стеком в Python
- Методы Python для работы с данными
- Сериализация объектов в Python
- Логирование с Loguru
- Кортеж в Python: создание и использование
- Генераторы по генератору
- Работа с кортежами в Python
- Копирование списков в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Новшества Flask 2.0
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Получение списка кортежей из словаря
- Округление в Python
- Декоратор @override
- Тайное преобразование типа ключа
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Работа с множествами в Python
- Вложенные генераторы в Python
- Работа с deque из collections
- Цикл for в Python
- Создание графиков в терминале
- Numpy: использование Ellipsis
- Работа с функцией next() в Python
- Concrete Paths в Python
- Проверка элементов списка условием
- Работа с датой и временем в Python
- Генераторы в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- PEP-401: оператор
- Бесконечная проверка в Python
- Оператор match в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Форматирование вывода с F-строками
- Подсказки типов в Python
- Обработка исключений
- Установка и использование howdoi
