Курс Python → Виртуальное окружение Python
Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.
Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.
Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.
Другие уроки курса "Python"
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Работа с YAML в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Преобразование списков в словарь
- Атрибуты класса и экземпляра
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Методы Python для работы с данными
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Стать Python-разработчиком
- Взаимодействие с sys
- Отладка утечек памяти в Python
- Проверка дублей в списке.
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Форматирование данных с pprint
- Функция reduce() из модуля functools
- Объединение словарей в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- globals и locals
- Аргумент по умолчанию
- Декораторы с аргументами в Python
- Методы сравнения множеств
- Избегайте использования goto
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Numpy: использование Ellipsis
- Работа с файлами в Python
- Основы работы со строками в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Именование переменных в Python
- Модуль inspect
- Курс по дообучению ChatGPT
- Оператор += для объединения строк
- Лямбда-функции в Python
- Объявление переменных в Python
- Big O оптимизация
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Распаковка аргументов в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Метод lt для сортировки объектов
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Основы Python за 14 дней
- Сортировка данных в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Повторение и перенос строки
- Генератор списка в Python
- Работа с необработанными строками
- Чтение бинарного файла в Python.
