Курс Python → Виртуальное окружение Python
Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.
Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.
Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.
Другие уроки курса "Python"
- Создание треугольника Паскаля
- Работа с argparse
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Метод add для класса Vector
- Копирование объектов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Функция divmod() в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Работа с комплексными числами
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Создание и обучение модели с Keras
- Новшества Flask 2.0
- Равенство и идентичность в Python
- Использование метода lower()
- Генераторы данных
- Генерация случайных чисел в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Python Тесты и Гайды
- Таймер обратного отсчета
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Цикл for в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Функция enumerate() в Python
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Расширение информации об ошибке в Python
- Очистка входных данных
- Экспорт функций в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Работа с процессами в Python
- Метод enumerate() в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Быстрый поиск кода
- Оператор морж в Python 3.8
- Установка и использование emoji
- Форматирование строк с % в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Оператор walrus в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Работа с пользовательским вводом
- Создание объекта времени
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Работа с Telegram API на Python
- Расчет времени выполнения
- Тестирование с unittest
- Аннотации типов в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Класс-оболочка для словарей
