Курс Python → Виртуальное окружение Python

Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.

Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.

Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate

После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование списков в словарь
  2. Объединение словарей в Python
  3. Счетчик ссылок в Python
  4. Цикл for в Python
  5. Перегрузка операторов в Python
  6. Работа с исключениями в Python
  7. Работа с прокси в Python
  8. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  9. Преобразование в float
  10. Pretty-printing JSON в Python
  11. Генерация строк с .join()
  12. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  13. Работа с контекст-менеджером «with»
  14. Поиск кода
  15. Поиск повторов в списке
  16. Управление контекстом выполнения
  17. Генерация ключей RSA
  18. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  19. Строки в Python: апострофы и кавычки
  20. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  21. Отправка поздравлений по дню рождения
  22. Многострочные комментарии в Python
  23. Работа с необработанными строками
  24. Многострочные комментарии в Python
  25. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  26. Преобразование чисел в слова
  27. Принципы Zen Python
  28. Установка Git и AWS CLI
  29. Пропуск строк в файле с itertools
  30. Ограничение итераций в Python
  31. Работа с SQLite в Python
  32. Переменная Шредингера
  33. Проблема сравнения словарей
  34. Сравнение объектов в Python
  35. Выражения-генераторы в Python
  36. Метод radd для пользовательских чисел
  37. Изменение списка срезами
  38. Изменение элемента списка
  39. Манипуляция формой массива в Numpy
  40. Генераторы и сеты в Python
  41. Вложенные функции в Python
  42. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  43. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  44. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  45. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  46. Статическая типизация в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний