Курс Python → Создание генераторов в Python
Генераторы в Python представляют собой специальные объекты, которые позволяют эффективно создавать итерируемые последовательности значений без необходимости хранить их все в памяти одновременно. Вместо того, чтобы создавать список значений наперед, генераторы генерируют значения по мере необходимости.
Для создания генератора в Python используется синтаксис генераторного выражения, который выглядит как выражение, заключенное в круглые скобки, например: (i for i in range(10000)). Это позволяет создать генератор, который будет возвращать значения от 0 до 9999 по мере обращения к нему.
Использование генераторов вместо самописных итераторов позволяет экономить память, так как значения не хранятся в памяти целиком, а генерируются по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда память становится критическим ресурсом.
# Пример использования генератора
gen = (i for i in range(10000))
for val in gen:
print(val)
В данном примере создается генератор, который возвращает значения от 0 до 9999. Затем значения из генератора выводятся на экран с помощью цикла for. При этом значения не хранятся в памяти целиком, что позволяет эффективно использовать ресурсы системы.
Другие уроки курса "Python"
- Ограничение итераций в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Установка пакета в Python
- Работа с collections в Python.
- Установка максимального количества цифр
- Объединение словарей в Python
- Метод count() для списка
- Объединение словарей в Python
- Замена символов в Python
- Генераторы в Python
- Частичное применение функций в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Установка Python3.7 и PIP
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Перегрузка операторов в Python
- Избегайте пустого списка
- Добавление элемента в список.
- Метод invert для побитового отрицания
- Codecademy в Telegram
- Очистка строки в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Объединение Python и Shell
- Работа со словарями в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Работа с атрибутом dict
- Обмен значений переменных в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Преобразование в float
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Форматирование данных с pprint
- Тайное преобразование типа ключа
- Работа со строками в Python
- Список и кортеж в Python
- Проверка типа объекта в Python
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Фильтрация последовательности
- Создание словаря и множества
- Работа со слайсами
- Обработка ошибок в Python
- Создание словарей и множеств в Python.
- Вложенные генераторы в Python
- Список переменных в Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Разделение строки в Python
- Проверка версии Python
- Преобразование данных в Python
- Метод ior для битовых операций
