Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Команда %%time в языке Python позволяет измерить время выполнения ячейки кода. Это очень полезная утилита при оценке эффективности оптимизации кода. Например, если вы обнаружили, что цикл for замедляет выполнение вашего кода, и заменили его на перечисление (enumeration), то с помощью %%time легко можно оценить, насколько улучшилась общая скорость выполнения.
Пример использования команды %%time в Jupyter Notebook:
%%time
for i in range(1000000):
pass
После выполнения этой ячейки кода, Jupyter Notebook выведет информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Это позволяет оценить эффективность оптимизации и сравнить время выполнения до и после внесения изменений.
Использование %%time также позволяет выявить участки кода, которые требуют оптимизации, и сосредоточить усилия на улучшении их производительности. Это помогает сделать код более эффективным и быстрым, что особенно важно при работе с большими объемами данных или сложными вычислениями.
В общем, команда %%time является незаменимым инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ времени выполнения кода и оптимизировать его для повышения производительности.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск анаграмм с Counter
- Изменение элемента списка
- Уникальность ключей в словаре
- Замена символов в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Возврат нескольких значений из функции
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Метод get для словаря
- Управление контекстом выполнения
- Вывод символов строки в Python
- Разница между датами
- Множественные конструкторы в Python
- Создание и использование ChainMap
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Управление памятью в Python
- Многострочные строки в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Работа с переменными в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с timedelta
- Очистка данных с Pandas
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Получение частей дроби
- Использование двоеточия в Python
- Метод __float__ в Python
- Область видимости переменных в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Выключение компьютера с помощью Python
- Создание множества в Python
- Скачать видео с YouTube
- Разделение списка на гнппы
- Поток данных в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Бесконечные списки в Python
- Защита данных в Python
- Удаление элементов по срезу
- Профилирование с Pandas
- Поиск наиболее частого элемента
- Обработка ошибок в JSON данных
- Распаковка элементов последовательности
- Создание и обучение модели с Keras
- Конкатенация строковых литералов
