Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Команда %%time в языке Python позволяет измерить время выполнения ячейки кода. Это очень полезная утилита при оценке эффективности оптимизации кода. Например, если вы обнаружили, что цикл for замедляет выполнение вашего кода, и заменили его на перечисление (enumeration), то с помощью %%time легко можно оценить, насколько улучшилась общая скорость выполнения.

Пример использования команды %%time в Jupyter Notebook:

%%time
for i in range(1000000):
    pass

После выполнения этой ячейки кода, Jupyter Notebook выведет информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Это позволяет оценить эффективность оптимизации и сравнить время выполнения до и после внесения изменений.

Использование %%time также позволяет выявить участки кода, которые требуют оптимизации, и сосредоточить усилия на улучшении их производительности. Это помогает сделать код более эффективным и быстрым, что особенно важно при работе с большими объемами данных или сложными вычислениями.

В общем, команда %%time является незаменимым инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ времени выполнения кода и оптимизировать его для повышения производительности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение текущей даты и времени
  2. Объединение словарей в Python 3.5+
  3. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  4. Фильтрация данных в Python.
  5. Безопасный доступ к значениям словаря
  6. Многострочные комментарии в Python
  7. Лямбда-функции для min/max
  8. Именование столбцов в Python с pandas
  9. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  10. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  11. Рациональные числа в Python
  12. Декораторы в Python
  13. Форматирование данных с помощью pprint
  14. Метод setdefault() в Python
  15. Сохранение Unicode в JSON
  16. Установка библиотек в Python
  17. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  18. Цикл for с enumerate() в Python
  19. Построение графиков в Matplotlib
  20. Работа с itertools
  21. Замыкания в Python
  22. Введение в Python
  23. Стать Python-разработчиком
  24. Проверка кортежей.
  25. Оператор continue в Python
  26. Python и Монти Пайтон
  27. Функция product() в Python
  28. Создание обратного итератора
  29. Оператор «is not» в Python
  30. Извлечение новостей с newspaper3k
  31. Множества и frozenset
  32. Поиск индекса элемента в списке
  33. Оператор Walrus: правильное использование
  34. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  35. Оператор объединения словарей
  36. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  37. Метод add для класса Vector
  38. Удаление символа из строки
  39. Создание инструмента обнаружения плагиата
  40. Оформление кода по PEP 8

Marketello читают маркетологи из крутых компаний