Курс Python → Группы исключений в Python

В Python есть возможность объединять исключения определенных типов в группы, что облегчает обработку ошибок и упрощает процесс разработки. Теперь можно создавать собственные классы исключений, которые наследуются от базовых классов исключений, и затем обрабатывать их совместно.

Преимущество использования групп исключений заключается в том, что можно обрабатывать различные виды ошибок одинаково, что упрощает код и делает его более читаемым. Например, можно создать группу исключений для всех ошибок ввода-вывода и обрабатывать их в одном блоке кода, что сделает программу более устойчивой и предсказуемой.

Для создания группы исключений в Python необходимо определить новый класс исключения, который будет наследоваться от базового класса исключения. Например, можно создать класс InputError, который будет наследоваться от Exception и содержать все ошибки, связанные с вводом данных.


class InputError(Exception):
    pass

try:
    # код, который может вызвать исключение InputError
except InputError:
    # обработка ошибки ввода данных

Использование групп исключений в Python помогает сделать код более структурированным и упрощает обработку ошибок. Это позволяет быстрее выявлять и исправлять проблемы в программе, что ускоряет процесс разработки и повышает качество программного обеспечения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление дубликатов из списка
  2. Создание виртуальной среды
  3. Просмотр атрибутов и методов класса
  4. Хеши в Python
  5. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  6. Зарезервированные слова в Python
  7. Поиск анаграмм с Counter
  8. Объединение словарей в Python
  9. Генерация случайных данных в NumPy
  10. Шаблоны и наследование в Flask
  11. F-строки в Python
  12. Метод __iand__ для пользовательских классов
  13. Преобразование чисел в Python
  14. Метод invert для побитового отрицания
  15. Методы Python для работы с данными
  16. Python reversed() vs срез[::-1]
  17. Удаление знаков препинания в Python
  18. Метод hash в Python
  19. Создание новых списков через list comprehensions
  20. Использование подчеркивания в REPL
  21. Просмотр внешних файлов в %pycat
  22. Разделение строк в Python
  23. Принципы программирования
  24. Получение идентификатора объекта в памяти
  25. Обработка данных в Python
  26. Flask: создание веб-приложений
  27. Форматирование строк в Python
  28. Оператор деления для класса Rational
  29. Курсы Яндекс Практикум
  30. Работа с утверждениями в Python
  31. Сортировка с помощью параметра key
  32. Python Enumerate
  33. Декораторы в Python
  34. Хранение данных с помощью dataclasses
  35. Декораторы с аргументами
  36. Создание и использование модулей в Python
  37. Функция reduce() в Python
  38. Работа с итераторами в Python
  39. f-строки в формате строк
  40. Сортировка HTML-элементов
  41. Добавление кнопки в tkinter
  42. Переменная Шредингера
  43. Форматирование объектов с модулем pprint
  44. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  45. Переопределение метода divmod
  46. Форматирование строк с f-строками

Marketello читают маркетологи из крутых компаний