Курс Python → Группы исключений в Python

В Python есть возможность объединять исключения определенных типов в группы, что облегчает обработку ошибок и упрощает процесс разработки. Теперь можно создавать собственные классы исключений, которые наследуются от базовых классов исключений, и затем обрабатывать их совместно.

Преимущество использования групп исключений заключается в том, что можно обрабатывать различные виды ошибок одинаково, что упрощает код и делает его более читаемым. Например, можно создать группу исключений для всех ошибок ввода-вывода и обрабатывать их в одном блоке кода, что сделает программу более устойчивой и предсказуемой.

Для создания группы исключений в Python необходимо определить новый класс исключения, который будет наследоваться от базового класса исключения. Например, можно создать класс InputError, который будет наследоваться от Exception и содержать все ошибки, связанные с вводом данных.


class InputError(Exception):
    pass

try:
    # код, который может вызвать исключение InputError
except InputError:
    # обработка ошибки ввода данных

Использование групп исключений в Python помогает сделать код более структурированным и упрощает обработку ошибок. Это позволяет быстрее выявлять и исправлять проблемы в программе, что ускоряет процесс разработки и повышает качество программного обеспечения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Многострочные комментарии в Python
  2. Обмен значений переменных в Python
  3. Списковое включение в Python
  4. Переменные класса и экземпляра
  5. Установка и использование Logzero
  6. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  7. Хэш-функции и метод цепочек
  8. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  9. Получение списка файлов в директории с использованием os
  10. Работа с WindowsPath()
  11. Python union() функция — объединение множеств
  12. Расширение операции побитового «и» в Python
  13. Печать списка с помощью метода join
  14. Измерение времени выполнения кода
  15. Атрибуты объекта в Python
  16. Установка и использование TensorFlow
  17. Цикл for в Python
  18. Новшества Flask 2.0
  19. Python enumerate() функции
  20. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  21. Python itertools combinations() — группировка элементов
  22. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  23. Локальные переменные.
  24. Лямбда-функции в Python
  25. Поиск анаграмм с Counter
  26. Распаковка элементов массива
  27. Получение текущего времени в Python
  28. Работа с модулем Calendar
  29. Тип CodeType в Python.
  30. Создание namedtuple списком полей
  31. Работа с YAML в Python
  32. Метод append() для списка
  33. Замена подстроки
  34. Множественное присваивание в Python
  35. Декораторы в Python
  36. Преобразование данных в Python
  37. Декораторы в Python
  38. Закрытие файла в Python
  39. Работа с множествами в Python
  40. Явный импорт переменных
  41. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  42. Передача аргументов через **arguments
  43. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  44. Обмен данными с asyncio.Queue
  45. Удаление элементов из списка в Python
  46. Получение ID текущего процесса
  47. Создание итератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний