Курс Python → Группы исключений в Python

В Python есть возможность объединять исключения определенных типов в группы, что облегчает обработку ошибок и упрощает процесс разработки. Теперь можно создавать собственные классы исключений, которые наследуются от базовых классов исключений, и затем обрабатывать их совместно.

Преимущество использования групп исключений заключается в том, что можно обрабатывать различные виды ошибок одинаково, что упрощает код и делает его более читаемым. Например, можно создать группу исключений для всех ошибок ввода-вывода и обрабатывать их в одном блоке кода, что сделает программу более устойчивой и предсказуемой.

Для создания группы исключений в Python необходимо определить новый класс исключения, который будет наследоваться от базового класса исключения. Например, можно создать класс InputError, который будет наследоваться от Exception и содержать все ошибки, связанные с вводом данных.


class InputError(Exception):
    pass

try:
    # код, который может вызвать исключение InputError
except InputError:
    # обработка ошибки ввода данных

Использование групп исключений в Python помогает сделать код более структурированным и упрощает обработку ошибок. Это позволяет быстрее выявлять и исправлять проблемы в программе, что ускоряет процесс разработки и повышает качество программного обеспечения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции в одну строку
  2. Навыки Python: строки, типы данных
  3. Запуск асинхронной корутины
  4. Абстракции словарей и множеств в Python
  5. Создание списков в Python
  6. Импорт модулей в Python 3.12
  7. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  8. Метод invert для побитового отрицания
  9. Python enumerate() использование
  10. Объединение списков с использованием itertools.chain
  11. Создание детектора плагиата
  12. Defaultdict в Python
  13. Разделение функций на этапы
  14. Объединение словарей в Python
  15. Динамическая типизация в Python
  16. Метод get() для словарей
  17. Обработка исключений в Python
  18. Создание словаря и множества
  19. Модуль pprint
  20. CSV строка разделение в Python
  21. Вычисление времени выполнения
  22. Пространство имен в Python
  23. Импорт модулей и пакетов в Python
  24. Функции range() в Python
  25. Получение локальных переменных в Python
  26. Поиск с библиотекой Google
  27. Любовь к Python
  28. Преобразование символов с помощью map
  29. Изменение переменной в Python: nonlocal
  30. Работа с кортежами
  31. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  32. Solidity для DeFi Ethereum
  33. Печать календаря
  34. Округление дробей в Python
  35. Методы работы со строками в Python
  36. Инверсия списка и строки в Python
  37. Управление контекстом выполнения
  38. Работа с IP-адресами в Python
  39. Создание пустых функций и классов в Python
  40. Обработка исключений в Python
  41. Список и кортеж в Python
  42. Метод is_absolute() для PurePath

Marketello читают маркетологи из крутых компаний