Курс Python → Работа с контекстным менеджером Pool

В Python был добавлен улучшенный синтаксис для работы с параллельными процессами. Раньше для отслеживания задач мы использовали список и передавали его в функцию collect() вручную. Теперь же мы можем использовать контекстный менеджер для более удобной работы.

Контекстный менеджер в Python представляет собой специальный объект, который определяет методы __enter__() и __exit__(). При использовании контекстного менеджера с помощью ключевого слова with, метод __enter__() будет вызван перед выполнением блока кода, а метод __exit__() — после его завершения. Это позволяет автоматически управлять ресурсами и обработкой исключений.


from multiprocessing import Pool

with Pool() as pool:
    result = pool.map(func, iterable)

В приведенном примере мы создаем пул процессов с помощью контекстного менеджера Pool(). Затем мы используем метод map() для выполнения функции func на каждом элементе iterable параллельно. После выполнения блока кода с помощью контекстного менеджера Pool автоматически закрывается и освобождает ресурсы.

Использование контекстных менеджеров упрощает работу с параллельными процессами в Python, делая код более читаемым и поддерживаемым. Теперь не нужно вручную отслеживать задачи и управлять ресурсами, это делает контекстный менеджер за нас.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() с набором
  2. Равенство и идентичность в Python
  3. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  4. Объединение словарей в Python
  5. Аннотации типов в Python
  6. Срезы в Numpy
  7. Подсчет частоты элементов с Counter
  8. Конкатенация строк в Python
  9. Условные выражения в Python
  10. Основные методы NumPy
  11. Показ всплывающих окон Tkinter
  12. Введение в Python
  13. Обновление шаблона base.html
  14. Работа с OpenCV
  15. Структурирование данных с Pydantic
  16. Форматирование строк с f-строками
  17. Работа с CSV в Python
  18. Python Менеджер контекста
  19. Операции с числами в Python
  20. Добавление цвета в консоли
  21. Обучение модели с указанием эпох
  22. Символ подчеркивания в Python
  23. Работа с JSON в Python
  24. Работа с процессами в Python
  25. Оптимизация памяти в Python
  26. Вызов функций по строке в Python.
  27. Уникальные значения из списка
  28. Поток данных в Python
  29. Combobox в Tkinter
  30. Методы сравнения множеств
  31. Циклы в Python
  32. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  33. Перегрузка операторов в Python
  34. Декораторы в Python
  35. Гибкие функции Python
  36. Генераторы в Python
  37. Объединение словарей в Python
  38. Безопасный доступ к значениям словаря
  39. Проверка версии Python
  40. Генераторы словарей и множеств
  41. CSV строка разделение в Python
  42. Python Метод sleep() времени
  43. Преобразование строки в число
  44. Сравнение объектов в Python
  45. Упрощенный вывод данных в Python
  46. Метод __index__ в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию