Курс Python → Работа с контекстным менеджером Pool

В Python был добавлен улучшенный синтаксис для работы с параллельными процессами. Раньше для отслеживания задач мы использовали список и передавали его в функцию collect() вручную. Теперь же мы можем использовать контекстный менеджер для более удобной работы.

Контекстный менеджер в Python представляет собой специальный объект, который определяет методы __enter__() и __exit__(). При использовании контекстного менеджера с помощью ключевого слова with, метод __enter__() будет вызван перед выполнением блока кода, а метод __exit__() — после его завершения. Это позволяет автоматически управлять ресурсами и обработкой исключений.


from multiprocessing import Pool

with Pool() as pool:
    result = pool.map(func, iterable)

В приведенном примере мы создаем пул процессов с помощью контекстного менеджера Pool(). Затем мы используем метод map() для выполнения функции func на каждом элементе iterable параллельно. После выполнения блока кода с помощью контекстного менеджера Pool автоматически закрывается и освобождает ресурсы.

Использование контекстных менеджеров упрощает работу с параллельными процессами в Python, делая код более читаемым и поддерживаемым. Теперь не нужно вручную отслеживать задачи и управлять ресурсами, это делает контекстный менеджер за нас.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Ограничение ресурсов в Python
  2. Использование обратной косой черты в f-строках
  3. Работа с очередями в Python
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Повторение элементов в Python
  6. Функция format() в Python
  7. Создание и операции с дробями
  8. Подсчет элементов в Python
  9. Разделение строк в Python
  10. Очистка строки в Python
  11. Antigravity модуль
  12. Переопределение метода delitem в Python
  13. Функция с *args.
  14. 9 уловок для чистого кода
  15. Работа с модулем random
  16. Переопределение метода divmod
  17. Добавление кнопки в tkinter
  18. Скрытие вывода данных
  19. Работа с срезами в Python
  20. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  21. Генерация резюме в Gensim
  22. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  23. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  24. Метод init в Python
  25. Отладка в командной строке
  26. Метод index() в Python
  27. Colorama: окрашивание текста в Python
  28. Работа со временем в Python
  29. Работа с комплексными числами
  30. Компиляция регулярных выражений
  31. Создание панели меню Tkinter
  32. Структура данных deque в Python
  33. Функция product() из itertools
  34. Генерация UUID в Python
  35. Создание виртуальной среды
  36. Функция findall() для поиска вхождений строки
  37. Нарезка списков в Python
  38. Очистка входных данных
  39. Выборка чисел
  40. Оператор in в Python
  41. Вставка переменных в шаблоны Flask
  42. Оператор walrus в Python
  43. Работа с асинхронными задачами в Python
  44. Методы работы со списками
  45. Метод rpow в Python
  46. Область видимости переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию