Курс Python → Прокачанный трейсинг ошибок

Прокачанный трейсинг ошибок — это мощный инструмент, который поможет вам быстро и эффективно находить и исправлять ошибки в вашем коде. Он особенно полезен для новичков, которые часто сталкиваются с проблемой отладки программы. Вместо того чтобы пытаться разобраться в запутанном трейсбеке, теперь можно использовать строку с символами «^» для указания на конкретный объект, вызвавший ошибку.

Например, если мы напишем код, который делит число на ноль, мы получим ошибку. С помощью прокачанного трейсинга ошибок мы сможем быстро определить, где именно возникла проблема и как ее исправить. Каждый символ «^» будет указывать на конкретную строку кода, где произошла ошибка.


def divide_by_zero():
    return 10 / 0

divide_by_zero()

В данном примере, если мы вызовем функцию divide_by_zero(), то увидим ошибку деления на ноль. С помощью прокачанного трейсинга ошибок мы сможем быстро определить, что именно вызвало эту ошибку и внести необходимые изменения в код для ее исправления.

Прокачанный трейсинг ошибок делает процесс отладки более простым и понятным. Теперь вы можете быстро локализовать ошибку и найти ее причину, что значительно сократит время, затраченное на исправление кода. Используйте этот инструмент, чтобы улучшить качество вашего кода и стать более продуктивным разработчиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  2. Динамическая типизация в Python
  3. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  4. Построение графиков в Matplotlib
  5. Установка библиотек в Python
  6. Работа с NumPy
  7. Основы слова
  8. Подсказки типов в Python
  9. Работа с атрибутом dict
  10. Хеширование паролей с использованием salt
  11. Добавление Progressbar в Python
  12. Удаление элементов во время итерации
  13. Создание детектора плагиата
  14. Чтение и запись TOML-конфигов
  15. SciPy: широкий функционал для математических операций
  16. Множества и frozenset
  17. Поиск индексов подстроки
  18. Работа с модулем bisect
  19. Цепные операции в Python
  20. Извлечение статей с newspaper3k
  21. Установка максимального количества цифр
  22. Переворот строки с помощью срезов
  23. Разбиение строки в Python
  24. Defaultdict в Python
  25. Работа со словарями Python
  26. Распаковка с оператором *
  27. Декораторы в Python
  28. split() без разделителя
  29. Отрицательные индексы списков
  30. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  31. Парсинг статей с Newspaper3k
  32. Метод __int__ в Python
  33. Открытие и запись файлов
  34. Хранение переменных в словаре.
  35. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  36. Ускорение выполнения кода в Python
  37. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  38. Список переменных в Python
  39. Python: цикл for и оператор присваивания
  40. Основы Python за 14 дней
  41. Генераторы в Python
  42. Проверка подстроки в строке с помощью in
  43. Иерархия классов в Python
  44. Многострочные комментарии в Python
  45. Условные выражения в Python
  46. Сортировка в Python
  47. Транспонирование 2D-массива с помощью zip

Marketello читают маркетологи из крутых компаний