Курс Python → Декоратор @override

Python 3.12 представляет новую возможность — перезапись декоратора. До этого момента, если у нас был класс Base с методом get_color(), и мы хотели переопределить этот метод в наследном классе GoodChild, нам приходилось явно указывать, что мы переопределяем метод родительского класса. Теперь же мы можем использовать новый декоратор @override, который делает этот процесс намного проще и более понятным.

Декоратор @override позволяет явно указать, что метод в наследном классе переопределяет метод родительского класса. Это делает код более ясным и понятным для других разработчиков, которые могут работать с вашим кодом. Также это помогает избежать ошибок и недочетов при переопределении методов.


class Base:
    def get_color(self):
        return "red"

class GoodChild(Base):
    @override
    def get_color(self):
        return "blue"

В приведенном примере мы видим, что класс GoodChild переопределяет метод get_color() класса Base. Благодаря декоратору @override мы явно указываем, что этот метод переопределен, что делает код более читаемым и понятным. Такой подход помогает избежать ошибок при работе с наследуемыми классами и улучшает общую структуру программы.

Использование декоратора @override в Python 3.12 становится хорошей практикой при работе с классами и наследованием. Этот декоратор упрощает процесс переопределения методов родительских классов в наследуемых классах и делает код более понятным и поддерживаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  2. Обновление множества в Python
  3. Модуль antigravity: генерация координат
  4. Подробная информация о %pinfo
  5. Работа с библиотекой requests
  6. Декораторы в Python
  7. Работа с IP-адресами в Python
  8. Списковый компрехеншен.
  9. Вывод символов строки в Python
  10. Конкатенация строк с помощью join()
  11. Удаление знаков препинания в Python
  12. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  13. Сортировка данных с лямбда-функциями
  14. Возврат нескольких значений
  15. Многоточие в Python
  16. Перебор элементов списка в Python
  17. Создание объекта времени
  18. Множественные конструкторы в Python
  19. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  20. Создание Radio кнопок в tkinter
  21. Работа с zip()
  22. Импорт модулей в Python 3.12
  23. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  24. Анонимные функции в Python
  25. Виртуальное окружение Python
  26. Секреты Python
  27. Создание GUI на Tkinter
  28. Списки в Python
  29. Структура строк в Python
  30. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  31. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  32. Python Метод del.
  33. Инициализация структур данных
  34. Лямбда-функции в Python
  35. Работа с NumPy массивами
  36. Определение относительного пути
  37. Модуль functools в Python
  38. Создание генераторов в Python
  39. Поиск наиболее частого элемента
  40. Работа с аргументами командной строки
  41. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  42. Отслеживание прогресса с tqdm
  43. Копирование в Python
  44. Непрерывная проверка в Python
  45. Основы работы с os
  46. Python-dateutil — работа с датами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний