Курс Python → Поиск простых чисел

Для выборки простых чисел в списке любого размера можно использовать следующий код на Python:


def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def get_primes(numbers):
    return [num for num in numbers if is_prime(num)]

numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)

В данном коде функция is_prime проверяет, является ли число простым, а функция get_primes принимает список чисел и возвращает только простые числа из этого списка. Далее создается список numbers, содержащий числа для проверки, и вызывается функция get_primes, результат которой выводится на экран.

Этот код можно легко адаптировать для поиска других типов чисел. Например, для поиска четных чисел достаточно изменить условие в функции is_prime на if num % 2 == 0, чтобы проверять на четность. Аналогично можно изменить условие для поиска нечетных чисел или чисел, делящихся на определенное число.

Использование данного кода позволяет эффективно отфильтровать список чисел и получить только те, которые соответствуют заданным критериям. Это может быть полезно в различных задачах, связанных с анализом данных или математикой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перегрузка операторов в Python
  2. Метод __index__ в Python
  3. Работа со строками в Python
  4. Сортировка HTML-элементов
  5. Разделение строки с помощью re.split()
  6. Обработка ошибок в Python
  7. Сортировка с параметром key
  8. Анонимные функции в Python
  9. Проблема с изменяемыми аргументами
  10. Объединение словарей в Python
  11. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  12. Обновление шаблона base.html
  13. Сравнение def и lambda в Python
  14. Использование super() в Python
  15. Генераторы в Python
  16. Получение обратного списка чисел
  17. Работа с классами данных
  18. Логические операторы в Python
  19. Манипуляция формой массива в Numpy
  20. Проверка дублей в списке.
  21. Метод get() в Python
  22. Хэш-функции в Python
  23. Атрибуты массивов в Numpy
  24. Работа с базами данных SQLite
  25. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  26. Округление дробей в Python
  27. Выражения-генераторы в Python
  28. Получение идентификатора объекта в памяти
  29. Модуль array: создание и использование массивов
  30. Создание списка через итерацию
  31. Регистрация на TenChat
  32. Генераторы в Python
  33. Операции с датами в Python
  34. Метод eq для сравнения объектов
  35. Поиск с библиотекой Google
  36. Нарезка списков в Python
  37. Сравнение def и lambda-функций
  38. Участие в сообществе @selectel
  39. Переменные в Python
  40. Фильтрация входных данных в Python
  41. Профилирование кода на Python
  42. Магические методы в Python
  43. Enum в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний