Курс Python → Именование столбцов в Python с pandas

При разработке программ на Python важно правильно именовать столбцы таблиц, чтобы облегчить работу с данными. Использование коротких названий (до 20 символов) на русском языке позволяет сократить время на ввод при многократном обращении к столбцу. Например, вместо «Название товара, который мы продаем» можно использовать «Название товара». Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.

Для создания таблицы с корректными именами столбцов в Python можно воспользоваться библиотекой pandas. Ниже приведен пример кода, демонстрирующий создание таблицы с использованием коротких названий столбцов:


import pandas as pd

data = {'Название товара': ['товар1', 'товар2', 'товар3'],
        'Цена': [100, 150, 200]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

В данном примере мы создаем таблицу с двумя столбцами: «Название товара» и «Цена». Используемые названия короткие и информативные, что упрощает работу с данными. При обращении к столбцам в дальнейшем нам не придется писать длинные названия, а можно будет использовать более компактные обозначения.

Помимо удобства при работе с данными, короткие названия столбцов также способствуют повышению производительности кода. Меньшее количество символов в названиях ускоряет обработку данных и упрощает их анализ. Поэтому следует придерживаться данного принципа при именовании столбцов в Python.

В итоге, правильное именование столбцов таблиц в Python является важным аспектом при разработке программ. Используйте короткие и информативные названия, чтобы сделать код более читаемым, удобным для работы с данными и эффективным в плане производительности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка HTML-элементов
  2. Глобальные переменные в Python
  3. Участие в LP стейкинге Waves
  4. Транспонирование матрицы в Python
  5. Вычисление фазы комплексного числа
  6. Оператор * в Python
  7. Создание веб-приложения с Flask
  8. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  9. Обработка исключений в Python
  10. Шаблоны и наследование в Flask
  11. Создание коллекций из генератора
  12. Управление памятью в numpy.
  13. Цикл for в Python
  14. Оператор continue в Python
  15. Регистрация на TenChat
  16. Метод округления чисел
  17. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  18. Декораторы в Python
  19. Переопределение метода xor в Python
  20. Определение имен функций
  21. Класс-оболочка для словарей
  22. Необязательные аргументы в Python
  23. Оформление кода на Python
  24. Многострочные комментарии в Python
  25. Многоточие в Python
  26. Создание Telegram-бота на Python
  27. Мощь вложенных функций в Python
  28. Замыкания в Python
  29. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  30. Форматирование строк в Python.
  31. Переворот списка в Python
  32. Создание и операции с дробями
  33. Преобразование объекта в строку
  34. Проверка типа данных
  35. Выборка чисел
  36. Разработка игры Pong с turtle
  37. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  38. Игра «Угадывание чисел»
  39. Функция zip() для объединения списков
  40. Colorama: окрашивание текста в Python
  41. Вычисление времени выполнения
  42. Обработка исключений в Python
  43. Применение функции map() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний