Курс Python → Добавление элементов в список: append() vs extend()

Метод append() и метод extend() — два основных способа добавления элементов в список в Python. Они оба выполняют схожую задачу, но имеют некоторые отличия. Метод append() добавляет элемент в конец списка, принимая только один аргумент — элемент, который нужно добавить. Например:


my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]

С другой стороны, метод extend() позволяет добавить содержимое итерируемого объекта, такого как другой список, поочередно. Этот метод объединяет два списка, добавляя элементы переданного списка в конец первого списка. Например:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Таким образом, основное отличие между методами append() и extend() заключается в том, что append() добавляет один элемент в конец списка, в то время как extend() добавляет все элементы переданного списка поочередно. Это значит, что если вы хотите добавить несколько элементов сразу, лучше использовать extend(). В противном случае, если вам нужно добавить только один элемент, append() подойдет лучше.

Использование методов append() и extend() зависит от вашей конкретной задачи. Оба метода предоставляют удобные способы добавления элементов в список, и выбор между ними зависит от того, сколько элементов вы хотите добавить и в каком виде они представлены. Важно помнить об отличиях между этими методами, чтобы использовать их наиболее эффективно в своем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с файлами в Python
  2. Работа с Event() в threading
  3. Подписка на SelectelNews в Twitter
  4. Метод __getitem__ в Python
  5. Навыки Python: строки, типы данных
  6. Объединение итераторов
  7. Создание namedtuple из словаря
  8. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  9. Списки в Python
  10. Использование метода lower()
  11. Шаблоны Flask: условия и циклы
  12. Обновление шаблона base.html
  13. Конвертация коллекций в Python.
  14. Счетчик в Python: most_common()
  15. Хранение переменных в Python.
  16. Методы и функции в Python
  17. Создание матрицы в Python
  18. Работа со строками в Python.
  19. Работа с часовыми поясами в Python
  20. Оператор «is not» в Python
  21. Извлечение статей с newspaper3k
  22. Проверка памяти объекта
  23. Обработка ошибки IndexError
  24. Преобразование range в итератор
  25. Установка и использование pyshorteners
  26. Функции map, filter, reduce
  27. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  28. Работа с срезами в Python
  29. Функция reversed() в Python
  30. Удаление элементов из списка в Python
  31. Модуль antigravity: генерация координат
  32. Изменения в обработке логических значений
  33. Многопроцессорное программирование в Python
  34. Функции высшего порядка в Python
  35. Блок try…finally в Python
  36. Метод splitlines() для разделения строк
  37. Форматирование строк в Python
  38. PATCH-запрос с библиотекой requests
  39. Python-dateutil — работа с датами
  40. Оптимизация памяти с __slots__
  41. Хеши в Python
  42. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  43. Создание коллекций из генератора
  44. Генерация случайных чисел Python
  45. Мониторинг работы программы Py-spy
  46. Сравнение def и lambda в Python
  47. Присвоение значений переменным в Python
  48. Оптимизация памяти с __slots__

Marketello читают маркетологи из крутых компаний