Курс Python → Добавление элементов в список: append() vs extend()
Метод append() и метод extend() — два основных способа добавления элементов в список в Python. Они оба выполняют схожую задачу, но имеют некоторые отличия. Метод append() добавляет элемент в конец списка, принимая только один аргумент — элемент, который нужно добавить. Например:
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]
С другой стороны, метод extend() позволяет добавить содержимое итерируемого объекта, такого как другой список, поочередно. Этот метод объединяет два списка, добавляя элементы переданного списка в конец первого списка. Например:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Таким образом, основное отличие между методами append() и extend() заключается в том, что append() добавляет один элемент в конец списка, в то время как extend() добавляет все элементы переданного списка поочередно. Это значит, что если вы хотите добавить несколько элементов сразу, лучше использовать extend(). В противном случае, если вам нужно добавить только один элемент, append() подойдет лучше.
Использование методов append() и extend() зависит от вашей конкретной задачи. Оба метода предоставляют удобные способы добавления элементов в список, и выбор между ними зависит от того, сколько элементов вы хотите добавить и в каком виде они представлены. Важно помнить об отличиях между этими методами, чтобы использовать их наиболее эффективно в своем коде.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с файлами в Python
- Работа с Event() в threading
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Метод __getitem__ в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Объединение итераторов
- Создание namedtuple из словаря
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Списки в Python
- Использование метода lower()
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Обновление шаблона base.html
- Конвертация коллекций в Python.
- Счетчик в Python: most_common()
- Хранение переменных в Python.
- Методы и функции в Python
- Создание матрицы в Python
- Работа со строками в Python.
- Работа с часовыми поясами в Python
- Оператор «is not» в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Проверка памяти объекта
- Обработка ошибки IndexError
- Преобразование range в итератор
- Установка и использование pyshorteners
- Функции map, filter, reduce
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Работа с срезами в Python
- Функция reversed() в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Изменения в обработке логических значений
- Многопроцессорное программирование в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Блок try…finally в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Форматирование строк в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Python-dateutil — работа с датами
- Оптимизация памяти с __slots__
- Хеши в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Создание коллекций из генератора
- Генерация случайных чисел Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Сравнение def и lambda в Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Оптимизация памяти с __slots__















