Курс Python → Добавление элементов в список: append() vs extend()

Метод append() и метод extend() — два основных способа добавления элементов в список в Python. Они оба выполняют схожую задачу, но имеют некоторые отличия. Метод append() добавляет элемент в конец списка, принимая только один аргумент — элемент, который нужно добавить. Например:


my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]

С другой стороны, метод extend() позволяет добавить содержимое итерируемого объекта, такого как другой список, поочередно. Этот метод объединяет два списка, добавляя элементы переданного списка в конец первого списка. Например:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Таким образом, основное отличие между методами append() и extend() заключается в том, что append() добавляет один элемент в конец списка, в то время как extend() добавляет все элементы переданного списка поочередно. Это значит, что если вы хотите добавить несколько элементов сразу, лучше использовать extend(). В противном случае, если вам нужно добавить только один элемент, append() подойдет лучше.

Использование методов append() и extend() зависит от вашей конкретной задачи. Оба метода предоставляют удобные способы добавления элементов в список, и выбор между ними зависит от того, сколько элементов вы хотите добавить и в каком виде они представлены. Важно помнить об отличиях между этими методами, чтобы использовать их наиболее эффективно в своем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Описание скриптов в README
  2. Работа с рекламными данными в Pandas
  3. Переопределение метода __rshift__
  4. Комментарии в Python
  5. Декораторы в Python
  6. Конструктор в Python
  7. JMESPath в Python
  8. Оформление кода по PEP 8
  9. Операции с числами в Python
  10. Функция zip() — объединение последовательностей
  11. Работа с пакетами
  12. Метод lt для сортировки объектов
  13. Работа с изображениями Pillow
  14. Выборка чисел
  15. Получение идентификатора объекта в памяти
  16. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  17. Модуль math: константы π и e
  18. Операторы сравнения в Python
  19. Контроль точности вывода чисел
  20. Игра «Виселица» на Python
  21. Операции с комплексными числами
  22. Структурирование данных с Pydantic
  23. Создание вложенных циклов for
  24. Библиотека funcy: удобные утилиты
  25. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  26. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  27. UserString в Python
  28. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  29. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  30. Namedtuple в Python
  31. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  32. Преобразование регистра строк
  33. Создание словаря в Python
  34. Установка библиотек в Python
  35. Настройка Cron
  36. Генерация UUID в Python
  37. Управление User-Agent в Python
  38. Оператор space-invader
  39. Управление экспортом элементов
  40. Эффективная конкатенация строк в Python
  41. Конкатенация строк с методом join()
  42. Получение текущей даты в Python
  43. Метод clear для коллекций
  44. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  45. Распаковка значений в Python
  46. F-строки в Python
  47. Форматирование данных с pprint
  48. enumerate() в Python для работы с индексами
  49. Установка User-Agent в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний