Курс Python → Комментарии в Python

Закомментированный код используется для временного отключения определенных участков программы или для добавления пояснений к коду. В Python комментарии начинаются с символа # и продолжаются до конца строки. Комментарии игнорируются интерпретатором Python при выполнении программы, поэтому они не влияют на ее работу.

Для закомментирования строки кода просто добавьте символ # в начало строки. Например, если у вас есть строка кода:


print("Hello, World!")

Чтобы закомментировать эту строку, просто добавьте # в начале:


# print("Hello, World!")

Для раскомментирования строки кода просто удалите символ # из начала строки. Таким образом, закомментированный код снова станет активным и будет выполняться при запуске программы.

Пример раскомментирования строки:


print("Hello, World!")

Таким образом, использование комментариев в Python позволяет легко управлять частью кода, отключая или включая его в зависимости от текущих потребностей. Комментарии также помогают другим разработчикам лучше понять ваш код и его логику.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа со стеком в Python
  2. Типы возвращаемых значений в Python
  3. Декодирование строк в Python
  4. Списковые включения в Python
  5. Лямбда-функции в Python
  6. Метод enumerate() в Python
  7. Подсчет элементов в Python
  8. Передача параметров в Python
  9. Срезы в Python
  10. Распаковка аргументов в Python
  11. Обработка исключений в Python
  12. Лямбда-функции в Python
  13. Оператор «and» в Python
  14. Динамическая типизация в Python
  15. Работа с асинхронными задачами в Python
  16. Расчет времени выполнения
  17. Работа с файловой системой в Python
  18. Docstring в Python
  19. Перегрузка операторов в Python
  20. Параллельные вычисления в Python
  21. Установка и использование Virtualenv
  22. Именованные аргументы в Python
  23. Создание вкладок с TKinter
  24. Создание списков в Python
  25. Создание GUI на Tkinter
  26. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  27. Функция all() в Python
  28. Оценка точности модели
  29. Работа с массивами в Python
  30. Профилирование кода на Python
  31. Преобразование текста в речь с Python
  32. Работа с f-строками 2.0
  33. Работа с библиотекой requests
  34. Генераторы в Python
  35. Установка и использование Logzero
  36. Создание уникального множества
  37. Создание коллекций из генератора
  38. Управление User-Agent в Python
  39. Изменение элемента списка
  40. Удаление URL-адресов в Python
  41. Срез в Python
  42. Именование переменных в Python
  43. Обучение модели с указанием эпох
  44. F-строки в Python 3.8
  45. Статическая типизация в Python
  46. Подсчет элементов в Python
  47. Разность множеств
  48. Именованные срезы в Python
  49. Создание тестовых данных с Faker

Marketello читают маркетологи из крутых компаний