Курс Python → Работа с файловой системой в Python

Модуль pathlib в Python является частью стандартной библиотеки и предоставляет удобные инструменты для работы с путями к файлам и директориям. Он позволяет создавать, обходить и манипулировать файловой системой без необходимости использования операционной системы.

Одним из основных преимуществ модуля pathlib является его удобный и понятный синтаксис. Например, для создания нового файла можно использовать метод Path().touch(), а для создания новой директории — метод Path().mkdir().

Для обхода файлов и директорий в дереве файловой системы можно использовать метод Path().glob(), который возвращает генератор с путями к файлам и директориям, соответствующим указанному шаблону. Также модуль pathlib позволяет получить информацию о файле или директории, такую как размер, время создания и последнего изменения, с помощью методов Path().stat() и Path().resolve().


from pathlib import Path

# Создание нового файла
new_file = Path("new_file.txt")
new_file.touch()

# Создание новой директории
new_dir = Path("new_directory")
new_dir.mkdir()

# Обход файлов и директорий
for file_path in Path(".").glob("*"):
    print(file_path)

# Получение информации о файле
file_info = Path("example.txt").stat()
print(file_info)

Таким образом, модуль pathlib в Python предоставляет удобные и гибкие инструменты для работы с файловой системой, упрощая процесс создания, обхода и манипулирования файлами и директориями. Благодаря понятному синтаксису и разнообразным методам, этот модуль становится незаменимым инструментом для разработчиков, работающих с файловой системой в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  2. Генерация фальшивых данных с Faker
  3. Python 3.12: переиспользование кавычек
  4. Цикл for в Python
  5. Выключение компьютера с помощью Python
  6. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  7. Циклы в Python
  8. Использование функции enumerate()
  9. Выражения-генераторы в Python
  10. Получение обратного списка чисел
  11. Мониторинг работы программы Py-spy
  12. Модуль math: основные функции
  13. Метод get() для словарей
  14. Аннотации типов в Python
  15. Создание новых функций через partial
  16. Слияние словарей в Python 3.9
  17. Списковое включение в Python
  18. Зарезервированные слова в Python
  19. Работа с файлами в Python
  20. Python reversed() функция
  21. Функция format() в Python
  22. Создание треугольника Паскаля
  23. Заказ карты Тинькофф Black
  24. Расчет времени выполнения кода
  25. Декораторы в Python
  26. Создание графики с черепахой
  27. Генерация случайных чисел в Python
  28. Выход из профиля в Django
  29. Проверка типа объекта в Python
  30. Сложение матриц в NumPy
  31. Списки в Python: синтаксис представления
  32. Декоратор для группы пользователей в Django
  33. Поиск индекса элемента в списке
  34. Передача аргументов через **arguments
  35. Работа с библиотекой xkcd
  36. Мощь вложенных функций в Python
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Оператор in в Python
  39. Операция += для списков
  40. Добавление вложенных списков
  41. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  42. Получение имени функции с помощью inspect
  43. Подсчет элементов в Python
  44. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  45. Защита данных в Python
  46. Возведение в квадрат с помощью itertools
  47. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний