Курс Python → Автоматизация с Python

Python — это отличный инструмент для автоматизации и скриптинга задач. Если вы программист, то вероятно, вы будете стремиться к автоматизации многих повседневных задач, чтобы сэкономить время и усилия. Python предлагает простой и эффективный способ решения этой задачи благодаря своей лаконичности и мощным библиотекам.

Например, для автоматизации заданий cron вы можете написать скрипт на Python, который будет выполнять нужные вам действия в заданное время. Для этого вам понадобится библиотека schedule, которая позволяет управлять расписанием задач.

import schedule
import time

def job():
    print("Задача выполняется...")

schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Также, вы можете написать скрипт на Python для отправки уведомлений или напоминаний. Например, используя библиотеку plyer, вы можете создать уведомление на рабочем столе вашего компьютера.

from plyer import notification

notification.notify(
    title='Напоминание',
    message='Проверьте почту',
    app_name='Мой скрипт'
)

Python также позволяет вам автоматизировать действия веб-приложений, например, с помощью библиотеки selenium. Вы можете написать скрипт, который будет автоматически входить на ваш аккаунт на YouTube и загружать видео, которое вы указали в коде.

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.youtube.com")

# Ваш код для автоматической загрузки видео

Таким образом, Python предоставляет широкие возможности для автоматизации различных задач, начиная от управления заданиями cron и напоминаний, и заканчивая автоматизацией действий веб-приложений. Используйте свои знания Python, чтобы сделать свою жизнь проще и эффективнее!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Распаковка значений в Python
  2. Разделение строки с помощью re.split()
  3. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  4. Оптимизация интернирования строк
  5. Деление в Python
  6. Работа с контекстными переменными
  7. Форматирование данных с помощью pprint
  8. Сравнение строк в Python
  9. Библиотека funcy: удобные утилиты
  10. Изменение объектов в Python
  11. Добавление элемента к кортежу
  12. Работа с collections в Python.
  13. Python defaultdict добавление ключа
  14. Переопределение метода __or__()
  15. Декораторы в Python
  16. Переопределение метода divmod
  17. PUT запрос для обновления данных
  18. Классы данных в Python
  19. Генерация ключей RSA
  20. Поиск email
  21. Присвоение и ссылки
  22. Подписка на @SelectelNews
  23. Ограничение итераций в Python
  24. Удаление элементов во время итерации
  25. Изменение логики работы с временем
  26. Генерация случайных данных в NumPy
  27. Удаление дубликатов с помощью множеств
  28. Сложение матриц в NumPy
  29. Метод is_absolute() для PurePath
  30. Встроенные функции Python
  31. Обязательные аргументы в Python
  32. PrettyTable: создание таблицы
  33. Оператор морж в Python 3.8
  34. JSON-esque в Python
  35. Декораторы в Python
  36. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  37. Python Ellipsis использование
  38. Запуск Python из интерпретатора
  39. Операторы сравнения в Python
  40. Удаление элемента по индексу в Python
  41. Проверка индексов коллекции
  42. Обмен данными с asyncio.Queue
  43. Оператор match в Python
  44. Операторы объединения в Python 3.9
  45. Функции any() и all() в Python
  46. Создание списков в Python
  47. Создание веб-приложения с Flask
  48. Расширение операции побитового «и» в Python
  49. Получение пути к текущему скрипту с помощью os

Marketello читают маркетологи из крутых компаний