Курс Python → Автоматизация с Python

Python — это отличный инструмент для автоматизации и скриптинга задач. Если вы программист, то вероятно, вы будете стремиться к автоматизации многих повседневных задач, чтобы сэкономить время и усилия. Python предлагает простой и эффективный способ решения этой задачи благодаря своей лаконичности и мощным библиотекам.

Например, для автоматизации заданий cron вы можете написать скрипт на Python, который будет выполнять нужные вам действия в заданное время. Для этого вам понадобится библиотека schedule, которая позволяет управлять расписанием задач.

import schedule
import time

def job():
    print("Задача выполняется...")

schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Также, вы можете написать скрипт на Python для отправки уведомлений или напоминаний. Например, используя библиотеку plyer, вы можете создать уведомление на рабочем столе вашего компьютера.

from plyer import notification

notification.notify(
    title='Напоминание',
    message='Проверьте почту',
    app_name='Мой скрипт'
)

Python также позволяет вам автоматизировать действия веб-приложений, например, с помощью библиотеки selenium. Вы можете написать скрипт, который будет автоматически входить на ваш аккаунт на YouTube и загружать видео, которое вы указали в коде.

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.youtube.com")

# Ваш код для автоматической загрузки видео

Таким образом, Python предоставляет широкие возможности для автоматизации различных задач, начиная от управления заданиями cron и напоминаний, и заканчивая автоматизацией действий веб-приложений. Используйте свои знания Python, чтобы сделать свою жизнь проще и эффективнее!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проблемы с dict в Python
  2. Множественное присваивание в Python
  3. Функция divmod() в Python
  4. Поиск частых элементов в списке
  5. Метод clear для коллекций
  6. Итераторы в Python
  7. Форматирование данных с помощью pprint
  8. Функция zip() в Python
  9. Модуль math: константы π и e
  10. Удаление файлов в Python
  11. Оператор * в Python
  12. Оптимизация строк в Python
  13. Визуализация пропусков данных
  14. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  15. Генерация QR-кодов с Python
  16. Непрерывная проверка в Python
  17. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  18. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  19. Преобразование кортежа в словарь.
  20. Удаление ключей из словаря
  21. Преобразование объекта в строку
  22. Создание копии списка в Python
  23. Работа с GitHub в Telegram
  24. Проверка типа объекта в Python
  25. Расширение операции побитового «и» в Python
  26. Условное добавление элементов в список
  27. Структуры данных в Python
  28. Метод repr() в Python
  29. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  30. Создание функций высшего порядка
  31. Получение текущей директории
  32. Имена объектов в Python
  33. Импорт в Python: список all
  34. Создание Radio кнопок в tkinter
  35. Порядок операций в Python
  36. Создание списка через итерацию
  37. Оператор in и not in в Python
  38. *args и **kwargs в Python
  39. Методы обработки строк в Python
  40. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  41. Хеширование паролей с использованием salt
  42. Перезагрузка оператора в Python
  43. Работа с URL-адресами в Python
  44. Обработка исключений
  45. Метод get() в Python
  46. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  47. Метод setdefault() в Python
  48. Работа с библиотекой xkcd

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию