Курс Python → Активация Matplotlib в Jupyter
Магическая команда %matplotlib inline является одной из наиболее часто используемых команд в Jupyter Notebook при работе с библиотекой Matplotlib. При ее использовании графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться прямо в ячейках блокнота, что делает процесс визуализации данных более удобным и наглядным.
Данная команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib, позволяя вам манипулировать и взаимодействовать с графиками прямо в блокноте. Это особенно удобно при анализе данных или проведении исследований, так как вы можете быстро изменять параметры графиков и наблюдать результаты в режиме реального времени.
Пример использования команды %matplotlib inline:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем интерактивный режим с помощью команды %matplotlib inline и строим простой график, отображаемый прямо в блокноте. Это позволяет нам быстро визуализировать данные и анализировать результаты без необходимости сохранения графиков в отдельные файлы.
Другие уроки курса "Python"
- Использование модуля __future__
- Создание класса очереди
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Форматирование строк в Python
- Получение значений из словарей
- Генератор надежных паролей
- Фильтрация списка чисел
- Транспонирование матрицы
- Управление импортом в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Курс по дообучению ChatGPT
- Генераторы данных
- Сортировка в Python
- Простой калькулятор Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Оператор is в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Создание пустых функций и классов в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Переменная Шредингера
- Работа с Path в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Оптимизация памяти в Python
- Инициализация структур данных
- Работа с файловой системой в Python
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- ChainMap избыточные ключи
- Уникальность ключей в словаре
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Сравнение строк в Python
- Очистка данных в Python
- Цикл for в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Операторы присваивания в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Основные функции и модули Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Контроль точности вывода чисел
- Создание OrderedDict
- Создание веб-приложения с Flask
