Курс Python → Активация Matplotlib в Jupyter
Магическая команда %matplotlib inline является одной из наиболее часто используемых команд в Jupyter Notebook при работе с библиотекой Matplotlib. При ее использовании графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться прямо в ячейках блокнота, что делает процесс визуализации данных более удобным и наглядным.
Данная команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib, позволяя вам манипулировать и взаимодействовать с графиками прямо в блокноте. Это особенно удобно при анализе данных или проведении исследований, так как вы можете быстро изменять параметры графиков и наблюдать результаты в режиме реального времени.
Пример использования команды %matplotlib inline:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем интерактивный режим с помощью команды %matplotlib inline и строим простой график, отображаемый прямо в блокноте. Это позволяет нам быстро визуализировать данные и анализировать результаты без необходимости сохранения графиков в отдельные файлы.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Вакансии в Nebius
- Метод splitlines() для разделения строк
- Удаление дубликатов из списка
- Множественное присваивание в Python
- Вложенные циклы в Python
- Регистрация на хакатоне
- Глубокое копирование объектов
- Проекты на Python
- Повторение элементов списков
- Основы слова
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с итераторами через срезы
- Преобразование строки в число
- Проверка кортежей.
- Работа со стеком в Python
- Оператор умножения для вектора
- Создание матрицы в Python
- Выход из профиля в Django
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Выборка чисел
- Декораторы с @wraps
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Аннотации типов в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Добавление цвета в консоли
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Хранение данных
- Функциональное программирование в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Объединение словарей в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Сравнение строк в Python
- Печать календаря в Python
- Определение относительного пути
- Сравнение строк в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Импорт с альтернативным именем
- Методы и функции в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Разрешение имен в Python
- Python Менеджер контекста
