Курс Python → Активация Matplotlib в Jupyter
Магическая команда %matplotlib inline является одной из наиболее часто используемых команд в Jupyter Notebook при работе с библиотекой Matplotlib. При ее использовании графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться прямо в ячейках блокнота, что делает процесс визуализации данных более удобным и наглядным.
Данная команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib, позволяя вам манипулировать и взаимодействовать с графиками прямо в блокноте. Это особенно удобно при анализе данных или проведении исследований, так как вы можете быстро изменять параметры графиков и наблюдать результаты в режиме реального времени.
Пример использования команды %matplotlib inline:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем интерактивный режим с помощью команды %matplotlib inline и строим простой график, отображаемый прямо в блокноте. Это позволяет нам быстро визуализировать данные и анализировать результаты без необходимости сохранения графиков в отдельные файлы.
Другие уроки курса "Python"
- Настройка нарезки списков
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Тайное преобразование типа ключа
- Переопределение метода len
- Функция divmod() в Python
- Группировка элементов Python
- Очистка данных в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Передача словаря через **kwargs
- Генераторные функции в Python
- Округление в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Counter() — подсчет элементов
- Расчет времени выполнения
- Область видимости переменных
- Оператор continue в Python
- Работа с файлами в Python
- Динамическая типизация в Python
- CSV строка разделение в Python
- Установка Home Assistant
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Модуль antigravity: генерация координат
- Выключение компьютера с помощью Python
- Освоение Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Работа с Enum в Python3.
- Функция enumerate() в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Оценка точности модели
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Работа с эмодзи в Python
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Хранение переменных в Python.
- Генерация ключей RSA
- Сортировка HTML-элементов
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Поиск повторов в списке
- Нарезка списков в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Метод __float__ в Python
- Изменение объектов в Python
- Считывание бинарного файла в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Декоратор Property в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Функции min(), max(), sum()
