Курс Python → Активация Matplotlib в Jupyter

Магическая команда %matplotlib inline является одной из наиболее часто используемых команд в Jupyter Notebook при работе с библиотекой Matplotlib. При ее использовании графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться прямо в ячейках блокнота, что делает процесс визуализации данных более удобным и наглядным.

Данная команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib, позволяя вам манипулировать и взаимодействовать с графиками прямо в блокноте. Это особенно удобно при анализе данных или проведении исследований, так как вы можете быстро изменять параметры графиков и наблюдать результаты в режиме реального времени.

Пример использования команды %matplotlib inline:


import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()

В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем интерактивный режим с помощью команды %matplotlib inline и строим простой график, отображаемый прямо в блокноте. Это позволяет нам быстро визуализировать данные и анализировать результаты без необходимости сохранения графиков в отдельные файлы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование модуля __future__
  2. Создание класса очереди
  3. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  4. Форматирование строк в Python
  5. Получение значений из словарей
  6. Генератор надежных паролей
  7. Фильтрация списка чисел
  8. Транспонирование матрицы
  9. Управление импортом в Python
  10. Ограничение ресурсов в Python
  11. Python reversed() vs срез[::-1]
  12. Курс по дообучению ChatGPT
  13. Генераторы данных
  14. Сортировка в Python
  15. Простой калькулятор Python
  16. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  17. Оператор is в Python
  18. Методы HTTP запросов в Flask
  19. Создание пустых функций и классов в Python
  20. Склеивание строк через метод join()
  21. Переменная Шредингера
  22. Работа с Path в Python
  23. Печать списка с помощью метода join
  24. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  25. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  26. Оптимизация памяти в Python
  27. Инициализация структур данных
  28. Работа с файловой системой в Python
  29. Модуль os в Python: работа с файлами
  30. Python: динамическая типизация и проверка типов
  31. ChainMap избыточные ключи
  32. Уникальность ключей в словаре
  33. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  34. Модуль os: работа с файлами и папками
  35. Синтаксис переменных цикла в Python
  36. Библиотека wikipedia для Python
  37. Отправка POST-запроса в REST API
  38. Сравнение строк в Python
  39. Очистка данных в Python
  40. Цикл for в Python
  41. Методы split() и join() — Python строк.
  42. Операторы присваивания в Python
  43. Вызов функций по строке в Python.
  44. Основные функции и модули Python
  45. Работа с буфером обмена на Python
  46. Контроль точности вывода чисел
  47. Создание OrderedDict
  48. Создание веб-приложения с Flask

Marketello читают маркетологи из крутых компаний