Курс Python → Анонимные функции в Python

Анонимные функции в Python представляют собой специальный вид функций, которые не требуют явного указания имени при объявлении. Они создаются с помощью ключевого слова lambda и могут содержать только одно выражение. Такие функции удобно использовать в тех случаях, когда требуется выполнить небольшую операцию или преобразование данных, и нет необходимости создавать отдельную функцию.

Например, если вам нужно отсортировать список по длине строк, вы можете воспользоваться анонимной функцией:

strings = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_strings = sorted(strings, key=lambda x: len(x))
print(sorted_strings)
# Output: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

В данном примере мы используем анонимную функцию lambda x: len(x), которая возвращает длину строки x. Эта функция передается в качестве аргумента key функции sorted, которая выполняет сортировку списка strings по длине строк.

Анонимные функции могут быть использованы не только в функции sorted, но и в других функциях, принимающих функции в качестве аргументов, например, map или filter. Они позволяют делать код более компактным и читаемым, избегая лишних объявлений функций.

Однако, следует помнить, что анонимные функции не поддерживают множественные выражения, циклы или условия, поэтому их использование ограничено. В большинстве случаев, для сложных операций или длинных функций лучше создать именованную функцию. Анонимные функции подходят больше для простых и кратких задач, где не требуется повторное использование функции.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение коллекций в Python
  2. Поиск кода
  3. Установка пакета в Python
  4. Извлечение статей с newspaper3k
  5. Установка и использование модуля Wikipedia
  6. Проверка версии Python
  7. Оптимизация памяти с __slots__
  8. Вакансии в Nebius
  9. Оператор объединения словарей
  10. Функция enumerate() в Python
  11. Работа со строками в Python.
  12. Генераторы в Python
  13. Функция с **kwargs в Python
  14. Работа с CSV файлами в Python
  15. Группы исключений в Python
  16. Функция __init__ в Python
  17. Замена атрибута в именованном кортеже
  18. Метод lt для сортировки объектов
  19. Python: отсутствие точек с запятыми
  20. Удаление файлов и папок в Python
  21. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  22. Проверка надежности пароля на Python
  23. Определение индекса элемента списка
  24. Удаление дубликатов в pandas
  25. split() — разделение строки
  26. Python Enumerate
  27. Генераторы по генератору
  28. Транспонирование матрицы
  29. Mad Libs Generator
  30. Переворот строки с помощью срезов
  31. Сравнение неупорядоченных списков
  32. Разделение строки с помощью re.split()
  33. Применение функции к каждому элементу списка
  34. Манипуляция формой массива в Numpy
  35. Удаление первого элемента списка
  36. Ускоренный импорт библиотек
  37. Транспонирование матрицы в Python
  38. Оптимизация памяти с __slots__
  39. Отделение звука от видео
  40. Функциональное программирование.
  41. Генерация случайных чисел в Python
  42. Настройка Cron
  43. Работа с географическими данными в Python
  44. Создание Radio кнопок в tkinter
  45. Множественное присваивание в Python
  46. Многоточие в Python
  47. Работа с словарями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний