Курс Python → Анонимные функции в Python

Анонимные функции в Python представляют собой специальный вид функций, которые не требуют явного указания имени при объявлении. Они создаются с помощью ключевого слова lambda и могут содержать только одно выражение. Такие функции удобно использовать в тех случаях, когда требуется выполнить небольшую операцию или преобразование данных, и нет необходимости создавать отдельную функцию.

Например, если вам нужно отсортировать список по длине строк, вы можете воспользоваться анонимной функцией:

strings = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_strings = sorted(strings, key=lambda x: len(x))
print(sorted_strings)
# Output: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

В данном примере мы используем анонимную функцию lambda x: len(x), которая возвращает длину строки x. Эта функция передается в качестве аргумента key функции sorted, которая выполняет сортировку списка strings по длине строк.

Анонимные функции могут быть использованы не только в функции sorted, но и в других функциях, принимающих функции в качестве аргументов, например, map или filter. Они позволяют делать код более компактным и читаемым, избегая лишних объявлений функций.

Однако, следует помнить, что анонимные функции не поддерживают множественные выражения, циклы или условия, поэтому их использование ограничено. В большинстве случаев, для сложных операций или длинных функций лучше создать именованную функцию. Анонимные функции подходят больше для простых и кратких задач, где не требуется повторное использование функции.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Defaultdict в Python
  2. Метод pos в Python
  3. Анализ кода — Python
  4. Именование переменных в Python
  5. Хеширование паролей с солью
  6. Переменные в Python: сокращение гласных
  7. Работа с NumPy.linalg
  8. Генераторы данных
  9. Участие в LP стейкинге Waves
  10. Выражения-генераторы в Python
  11. Переменная Шредингера
  12. Тип данных TypeVarTuple
  13. Логические операторы в Python
  14. Комментарии в Python
  15. Оператор zip в Python
  16. Управление контекстом выполнения кода
  17. Метод ne для сравнения объектов
  18. Генераторы в Python
  19. Функции-генераторы в Python
  20. Переопределение метода __or__()
  21. Преобразование букв в нижний регистр
  22. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  23. Лямбда-функции в Python
  24. Создание словаря через dict comprehension
  25. Оператор is в Python
  26. Оператор «and» в Python
  27. Сортировка HTML-элементов
  28. Экранирование символов в Python
  29. Удаление символа из строки
  30. Создание вложенных циклов for
  31. enumerate() в Python для работы с индексами
  32. Добавление кнопки в tkinter
  33. Нахождение пересечения множеств
  34. Проверка надежности пароля на Python
  35. Создание копии списка в Python
  36. Преобразование текста в речь с Python
  37. Цикл for в Python
  38. Установка и использование модуля Wikipedia
  39. Декодирование байтов в строку
  40. Работа с очередями в Python
  41. Декораторы в Python
  42. Измерение времени выполнения в Python
  43. Управление виртуальными средами в Python
  44. Профилирование данных с Pandas
  45. Работа с PosixPath() в Python
  46. Объединение словарей в Python 3.5+

Marketello читают маркетологи из крутых компаний